Context Studios
AI Knowledge Base 2026

Glossaire IA 2026

Définitions claires pour l'ère de l'IA agentique et de l'intelligence spatiale.

Business Agentique

NemoClaw

NemoClaw est le framework d'agents interne de Context Studios, développé spécifiquement pour créer et gérer des pipelines d'agents IA dans le domaine du contenu et du marketing. Il combine les principes du framework GSD (Get Stuff Done) avec des workflows spécifiques pour la création de contenu, l'optimisation SEO et la publication multi-canaux. Le framework tire son nom d'une combinaison de "NVIDIA NeMo" (le framework IA d'entreprise de NVIDIA) et de "Claw" (le système d'exploitation OpenClaw), symbolisant sa filiation technique et son intégration. NemoClaw fonctionne sur OpenClaw et exploite l'infrastructure MCP (Model Context Protocol) de Context Studios. Les éléments fondamentaux de NemoClaw comprennent: le scaffolding piloté par spécification pour tous les workflows de contenu, les budgets de phase pour le contrôle des coûts, la coordination multi-agents entre les agents de recherche, d'écriture et de publication, l'assurance qualité intégrée via des agents de révision, et l'expansion multilingue automatique pour le contenu international. En pratique, NemoClaw permet à Context Studios d'exécuter un workflow complet de blog — de la recherche de mots-clés jusqu'à la publication en 4 langues — de manière entièrement automatisée. NemoClaw représente une philosophie de "créativité déterministe": utiliser des pipelines d'agents structurés pour produire de manière fiable du contenu de haute qualité à l'échelle.

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Infrastructure Agentique

NVIDIA Blackwell

NVIDIA Blackwell est l'architecture GPU IA de dernière génération de NVIDIA, nommée d'après le mathématicien David Harold Blackwell. Dévoilée au GTC 2024 avec des annonces supplémentaires aux GTC 2025 et 2026, elle comprend plusieurs variantes : le B200 (optimisé pour l'inférence et l'entraînement), le GB200 (Grace Blackwell Superchip combinant CPU ARM + GPU B200), et le GB200 NVL72 (système à l'échelle du rack avec 72 GPU pour les hyperscalers). Les avancées techniques par rapport au prédécesseur Hopper (H100) : support FP4 natif offrant encore 2× d'efficacité computationnelle par rapport au FP8 ; le B200 atteint 20 pétaflops d'inférence FP4 ; le NVLink Switch intégré avec 1,8 To/s élimine les goulots d'étranglement de communication inter-GPU ; 192 Go HBM3e per B200 permet de contenir des modèles 400B dans la VRAM sans parallélisme. Pour l'inférence spécifiquement : le rack GB200 NVL72 peut contenir un modèle d'un billion de paramètres entièrement dans la VRAM avec 30× plus de débit que les systèmes H100. Au GTC 2026, NVIDIA a annoncé Blackwell Ultra : encore 2× d'amélioration du débit d'inférence. Les fournisseurs cloud déploient progressivement l'infrastructure Blackwell en 2025/2026, entraînant de nouvelles baisses de prix API.

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Infrastructure Agentique

NVIDIA Vera Rubin

NVIDIA Vera Rubin est l'architecture GPU de prochaine génération succédant à Blackwell, annoncée par Jensen Huang au GTC 2026 et prévue pour 2026/2027. Nommée d'après l'astronome Vera Rubin qui a fourni des preuves de la matière noire, l'architecture promet un nouveau bond générationnel en performances d'inférence et d'entraînement IA. Spécifications clés révélées au GTC 2026 : le CPU ARM 'Vera' successeur du Grace avec une bande passante mémoire plus élevée, et le die GPU 'Rubin' comme moteur de calcul. Ensemble, ils forment le Vera Rubin Superchip. NVIDIA poursuit sa cadence annuelle : Hopper (2022) → Blackwell (2024) → Blackwell Ultra (2025) → Vera Rubin (2026/2027). Pour l'industrie IA, Vera Rubin signale la poursuite de la tendance à la déflation matérielle : tous les 1–2 ans, les performances d'inférence par dollar doublent voire triplent. Cette tendance alimente la chute de 50–80% des prix API LLM annuellement. Les organisations confrontées à des workloads d'inférence coûteux peuvent s'attendre à des coûts considérablement plus bas avec la capacité cloud Vera Rubin. En concurrence, NVIDIA fait face à la série MI400 d'AMD, le TPU Ironwood de Google (également annoncé au GTC 2026), Intel Gaudi 4 et des fournisseurs ASIC comme Groq, Cerebras et Amazon Trainium 3.

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