Technologie

Convex vs Supabase: Backend-as-a-Service Comparison

Comparez Convex vs Supabase pour les backends d'applications. Temps réel, base de données, fonctions sans serveur et DX.

3
Convex
vs
2
Supabase
Verdict Rapide

Convex excelle dans les applications réactives en temps réel avec son approche intégrée. Supabase est meilleur pour les applications centrées sur SQL nécessitant la puissance de PostgreSQL et la flexibilité open-source. Convex pour les applications en temps réel axées sur DX ; Supabase pour les charges de travail PostgreSQL riches en données.

Comparaison Détaillée

Une analyse comparative des facteurs clés pour vous aider à faire le bon choix.

Facteur
ConvexRecommandé
SupabaseGagnant
Synchronisation en temps réel
Requêtes réactives intégrées, mises à jour automatiques de l'UI
Abonnements en temps réel via PostgreSQL LISTEN/NOTIFY
Base de données
Base de données de documents avec un schéma TypeScript-first
PostgreSQL complet avec SQL, jointures, extensions
Expérience développeur
TypeScript de bout en bout, zéro configuration, requêtes sûres pour le type
Bonne DX mais nécessite des connaissances en SQL, plus de configuration
Open Source & Auto-hébergement
Propriétaire, uniquement cloud
Entièrement open source, auto-hébergeable
Fonctions sans serveur
Mutations/actions intégrées avec transactions ACID
Fonctions Edge (Deno) avec déploiement séparé
Score Total3/ 52/ 50 égalités
Synchronisation en temps réel
Convex
Requêtes réactives intégrées, mises à jour automatiques de l'UI
Supabase
Abonnements en temps réel via PostgreSQL LISTEN/NOTIFY
Base de données
Convex
Base de données de documents avec un schéma TypeScript-first
Supabase
PostgreSQL complet avec SQL, jointures, extensions
Expérience développeur
Convex
TypeScript de bout en bout, zéro configuration, requêtes sûres pour le type
Supabase
Bonne DX mais nécessite des connaissances en SQL, plus de configuration
Open Source & Auto-hébergement
Convex
Propriétaire, uniquement cloud
Supabase
Entièrement open source, auto-hébergeable
Fonctions sans serveur
Convex
Mutations/actions intégrées avec transactions ACID
Supabase
Fonctions Edge (Deno) avec déploiement séparé

Statistiques Clés

Données réelles provenant de sources vérifiées du secteur pour appuyer votre décision.

Supabase: 75K+ GitHub stars, fully open source

GitHub

GitHub (2025)
Convex reactive queries update UIs in <50ms on average

Convex benchmarks

Convex benchmarks (2025)
Supabase supports 50+ PostgreSQL extensions

Supabase docs

Supabase docs (2025)

Toutes les statistiques proviennent de sources tierces fiables. Liens vers les sources originales disponibles sur demande.

Quand Choisir Chaque Option

Un guide clair basé sur votre situation spécifique et vos besoins.

Choisissez Convex quand...

  • Créer des applications réactives en temps réel.
  • Besoin d'une approche de développement intégrée.
  • Priorisez la rapidité et la réactivité.

Choisissez Supabase quand...

  • Concentrez-vous sur des applications centrées sur SQL.
  • Besoin des capacités de PostgreSQL.
  • Priorisez les solutions open-source.

Notre Recommandation

Convex excelle dans les applications réactives en temps réel avec son approche intégrée. Supabase est meilleur pour les applications centrées sur SQL nécessitant la puissance de PostgreSQL et la flexibilité open-source. Convex pour les applications en temps réel axées sur DX ; Supabase pour les charges de travail PostgreSQL riches en données.

Questions Fréquentes

Réponses aux questions courantes sur cette comparaison.

Oui, Convex est utilisé en production par de nombreuses startups. Le modèle de consistance forte et la gestion automatique de la synchronisation le rendent fiable. Vérifiez les limites de scale pour votre cas d'usage.
Convex utilise une API TypeScript pour les requêtes, offrant type-safety end-to-end. C'est un choix de DX : pas de mismatch entre code et requêtes. Pour ceux qui préfèrent SQL, Supabase est plus adapté.
La migration nécessite de réécrire la couche data. Convex vers Supabase : convertir le schéma en SQL. Supabase vers Convex : adapter les requêtes en TypeScript. Ni l'un ni l'autre n'est trivial.

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