AI Code Security Review (KI-Code-Sicherheitsprüfung)

AI Code Security Review bezeichnet die systematische Sicherheitsprüfung von Code, der mit KI-Coding-Tools, Agenten oder automatisierten Entwicklungsworkflows entstanden ist. Der Review prüft nicht nur klassische Schwachstellen wie Injection, fehlerhafte Authentifizierung oder unsichere Abhängigkeiten, sondern auch KI-spezifische Risiken: Halluzinierte APIs, fehlende Fehlerpfade, unvollständige Tests, überbreite Berechtigungen, Prompt-Injection-Angriffsflächen und unsaubere Trennung von Secrets, Netzwerkzugriff und Build-Pipeline. Gute Reviews kombinieren statische Analyse, Dependency-Scanning, Laufzeittests, menschliche Architekturprüfung und oft einen zweiten Agenten, der Fixes unabhängig revalidiert. Entscheidend ist, dass der Prozess wiederholbar ist: klare Merge Gates, nachvollziehbare Findings, reproduzierbare Testbefehle und dokumentierte Entscheidungen statt einmaliger Bauchgefühl-Prüfung. Für Teams wird AI Code Security Review damit zur Brücke zwischen schneller KI-Entwicklung und belastbarer Software-Lieferung. Er macht sichtbar, welche Annahmen ein Modell getroffen hat, welche Komponenten nachgetestet wurden und wo menschliche Freigabe nötig bleibt. Er gehört früh in den Entwicklungsprozess, nicht erst kurz vor dem Release, weil KI-generierter Code sonst technische Schulden und Sicherheitsannahmen sehr schnell skaliert.