KI-gestützte Code-Migration (AI-Assisted Code Migration)

KI-gestützte Code-Migration bezeichnet die kontrollierte Überführung einer bestehenden Codebasis in eine neue Sprache, Architektur, Laufzeitumgebung oder Abhängigkeitsstruktur mit Unterstützung von KI-Agenten. Entscheidend ist nicht, dass ein Modell große Mengen Code neu schreibt. Entscheidend ist der technische Prozess: Bestandsaufnahme, Migrationsplan, kleine überprüfbare Änderungen, automatische Tests, menschliche Architekturentscheidungen und ein Rückfallplan, falls sich das Verhalten verändert. In der Praxis kann KI monotone Umbauten beschleunigen, etwa API-Anpassungen, Typumstellungen, Testergänzungen oder das Übersetzen wiederkehrender Muster zwischen Frameworks. Die riskanten Teile bleiben jedoch menschlich geführt: Grenzfälle verstehen, Sicherheitsannahmen prüfen, Performance vergleichen und sicherstellen, dass der migrierte Code fachlich dasselbe leistet wie vorher. Gute Teams behandeln eine KI-gestützte Migration deshalb wie ein Engineering-Projekt, nicht wie eine einmalige Generierungsaufgabe. Sie messen Fortschritt an bestandenen Tests, stabilen Schnittstellen, nachvollziehbaren Pull Requests und reduzierter technischer Schuld statt an der Anzahl erzeugter Zeilen. Besonders wertvoll wird der Ansatz, wenn Migrationsregeln dokumentiert, wiederverwendet und nach jedem Schritt gegen reale Produktionsfälle geprüft werden.