Context Studios
Esperti Vector DB di Berlino

Integrazione Database Vettoriale

Integrazione professionale di database vettoriali da Context Studios. Pinecone e Qdrant per ricerca semantica, sistemi RAG e applicazioni IA — scalabili e pronti per la produzione.

IA-Native dal 2024Prezzi fissiPiena proprietà del codiceConforme al GDPR
Soluzioni RAG

Context Studios integra database vettoriali come Pinecone e Qdrant in applicazioni aziendali. I database vettoriali memorizzano embedding semantici e abilitano la ricerca basata sulla similarità — la base per sistemi RAG, ricerca semantica e raccomandazioni basate sull'IA.

Databases
Pinecone, Qdrant
Embedding Models
OpenAI, Cohere, open-source
Provider
Context Studios, Berlin
Use Cases
RAG, ricerca semantica, raccomandazioni

Servizi Database Vettoriale

Ricerca semantica e infrastruttura dati IA.

Integrazione Pinecone

Database vettoriale gestito per RAG aziendale. Ricerca per similarità veloce, scalabilità automatica.

Integrazione Qdrant

Database vettoriale open-source con filtri e supporto payload. On-premise o cloud.

Ricerca Semantica

Ricerca in linguaggio naturale nei vostri dati. Trova risultati rilevanti basati sul significato, non sulle parole chiave.

Pipeline di Embedding

Creazione e aggiornamento automatici degli embedding. Strategie di chunking e selezione dei modelli.

Ricerca Ibrida

Combinazione di ricerca vettoriale e per parole chiave per risultati ottimali.

Sicurezza dei Dati

Crittografia, controlli di accesso e archiviazione dati conforme al GDPR.

Processo di Integrazione

1

Consulenza

Giorno 1

Prima consulenza gratuita in videochiamata. Comprendiamo il vostro business, identifichiamo le potenzialità dell'IA e forniamo una prima valutazione di fattibilità e tempistiche.

2

Offerta & Pianificazione

Giorno 2–3

Scomposizione dettagliata delle funzionalità, offerta a prezzo fisso, piano di architettura tecnica e milestone settimanali.

3

Sviluppo accelerato dall'IA

Settimane 1–4

Sviluppo agile con demo settimanali. MVP funzionante in 4 settimane con codice pronto per la produzione e test automatizzati.

4

Lancio & Supporto

Settimana 4+

Deployment in produzione con documentazione completa. Include 2 settimane di supporto prioritario dopo il go-live.

FAQ

Un database che memorizza embedding semantici — rappresentazioni numeriche di testo, immagini o dati. Consente la ricerca per similarità basata sul significato piuttosto che su parole chiave esatte.

Database Vettoriale per la Vostra Applicazione IA

Consulenza iniziale gratuita — raccomandiamo la soluzione ottimale di database vettoriale.