Orchestrazione degli Agenti
L'orchestrazione degli agenti si riferisce al coordinamento di più agenti AI da parte di un agente orchestratore centrale o di un sistema di orchestrazione per risolvere compiti complessi che i singoli agenti non possono gestire efficacemente da soli. Il livello di orchestrazione determina quali agenti vengono chiamati quando, come i risultati vengono uniti e come vengono gestiti gli errori.
Un tipico pattern di orchestrazione funziona come segue: un orchestratore riceve un compito complesso, lo scompone in sotto-task, li distribuisce ad agenti specializzati (es: agente di ricerca, agente di scrittura, agente SEO), raccoglie i risultati, risolve i conflitti e consegna l'output finale.
Le strategie di orchestrazione includono: orchestrazione sequenziale, orchestrazione parallela, orchestrazione gerarchica, e orchestrazione dinamica.
Le sfide chiave includono: propagazione degli errori, gestione dello stato, controllo dei costi e osservabilità. Framework come LangGraph, CrewAI, AutoGen e OpenAI Swarm supportano l'orchestrazione degli agenti con diversi compromessi tra flessibilità e affidabilità in produzione.