I miei server MCP preferiti a gennaio 2026 – I migliori strumenti per lo sviluppo assistito da IA

Il Model Context Protocol (MCP) si è affermato come lo standard per connettere gli assistenti IA a strumenti esterni e fonti di dati.

Dopo un uso intensivo di vari server MCP nel mio flusso di lavoro di sviluppo quotidiano, voglio presentare i miei preferiti personali per gennaio 2026.

Questa selezione si basa sull'esperienza pratica, la stabilità, le funzionalità e il valore che questi server apportano al lavoro produttivo con Claude, Cursor e altri strumenti IA.

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Cos'è il Model Context Protocol (MCP)?

Prima di immergerci nella lista dei server: MCP è uno standard aperto sviluppato da Anthropic che consente agli assistenti IA di accedere in modo sicuro a fonti di dati esterne, API e strumenti.

Analogia: Proprio come USB-C ha rivoluzionato la connettività hardware, MCP trasforma l'integrazione IA – un protocollo per tutte le connessioni.

Le tre primitive fondamentali di MCP

• Tools: Azioni eseguibili (es. scrivere file, chiamare API)
• Resources: Accesso strutturato ai dati (es. schemi di database)
• Prompts: Workflow IA riutilizzabili

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I miei 12 migliori server MCP per gennaio 2026

1. Desktop Commander MCP Server ⭐

GitHub: wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP

Desktop Commander è il mio preferito assoluto e un game-changer per lo sviluppo locale.

Questo server dà a Claude Desktop accesso completo al file system e al terminale.

Funzionalità principali

• Eseguire comandi terminale con streaming dell'output
• Controllare processi interattivi (SSH, database, server di sviluppo)
• Eseguire codice in memoria (Python, Node.js, R)
• Leggere e modificare file Excel e PDF
• Operazioni precise di ricerca e sostituzione nelle codebase

Perché lo adoro

Desktop Commander trasforma Claude in un vero assistente di sviluppo locale.

Invece di generare solo codice, Claude può anche eseguirlo, testarlo e debuggarlo.

Installazione

npx @wonderwhy-er/desktop-commander@latest setup

In alternativa, configurazione manuale in claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "desktop-commander": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@wonderwhy-er/desktop-commander@latest"]
    }
  }
}

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2. Context7 MCP Server ⭐

GitHub: upstash/context7

Context7 risolve uno dei più grandi problemi nello sviluppo assistito da IA: la documentazione obsoleta.

Il server fornisce documentazione attuale e specifica per versione direttamente nel prompt.

Il problema senza Context7

• ❌ Esempi di codice basati su dati di training obsoleti
• ❌ API allucinati che non esistono
• ❌ Risposte generiche per vecchie versioni di pacchetti

Con Context7

• ✅ Documentazione attuale dalla fonte
• ✅ Esempi di codice specifici per versione
• ✅ Niente più cambio di scheda per la documentazione

Utilizzo

Basta aggiungere use context7 al tuo prompt:

Crea un middleware Next.js che verifica i JWT nei cookie. use context7

Installazione

Per Claude Code:

claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp --header "CONTEXT7_API_KEY: YOUR_API_KEY"

Per Cursor/Windsurf (configurazione JSON):

{
  "mcpServers": {
    "context7": {
      "url": "https://mcp.context7.com/mcp",
      "headers": {
        "CONTEXT7_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Suggerimento: Ottieni una chiave API gratuita su context7.com/dashboard per limiti di frequenza più elevati.

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3. Brave Search MCP Server

GitHub: brave/brave-search-mcp-server

Brave Search MCP offre capacità di ricerca complete per gli assistenti IA – dalla ricerca web alle immagini fino ai riassunti generati dall'IA.

Strumenti disponibili

• brave_web_search – Ricerca web in tempo reale con opzioni di filtro avanzate
• brave_local_search – Ricerca di attività commerciali e luoghi locali
• brave_video_search – Ricerca video con metadati
• brave_image_search – Ricerca immagini con codifica automatica
• brave_news_search – Notizie attuali con controllo della freschezza
• brave_summarizer – Riassunti alimentati dall'IA

Installazione

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@brave/brave-search-mcp-server"],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Chiave API richiesta: Registrati su brave.com/search/api per ottenere una chiave API.

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4. Exa Search MCP (exa-code) ⭐

Progettato per la ricerca di codice – Exa è specializzato nella ricerca semantica e trova esempi di codice rilevanti, documentazione e risorse tecniche.

Tutti gli strumenti disponibili

Importante: Per impostazione predefinita, solo web_search_exa e get_code_context_exa sono abilitati. Strumenti aggiuntivi possono essere aggiunti tramite parametri URL.

Selezione strumenti tramite parametri URL

Abilita solo gli strumenti di cui hai bisogno:

https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,get_code_context_exa,deep_search_exa

Oppure chiave API nell'URL (non raccomandato per config condivise):

https://mcp.exa.ai/mcp?exaApiKey=YOUR_EXA_KEY

Installazione

Opzione 1: HTTP remoto (Raccomandato)

Claude Code CLI:

claude mcp add exa -- npx -y mcp-remote https://mcp.exa.ai/mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "exa-code": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.exa.ai/mcp"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Opzione 2: Server locale (Alternativa)

npm install -g @anthropic/mcp-server-exa

{
  "mcpServers": {
    "exa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anthropic/mcp-server-exa"],
      "env": {
        "EXA_API_KEY": "YOUR_EXA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Per la ricerca di codice pura: Il server remoto è ideale. Per un uso frequente di tutti gli strumenti, il server locale può essere più performante.

5. Jina AI MCP Server

GitHub: jina-ai/MCP

Jina AI fornisce un server MCP completo con accesso a Reader, Embeddings, Reranker e altro.

Perfetto per i flussi di lavoro di ricerca.

Strumenti disponibili

*Gli strumenti opzionali funzionano senza chiave API ma hanno limiti di frequenza. Per limiti più elevati, consiglio una chiave API gratuita da jina.ai.

Esempio di utilizzo

Un agente può cercare su arXiv gli ultimi articoli sui LLM, ordinarli per rilevanza, leggere i PDF e creare un report di ricerca giornaliero.

Installazione

Per client con supporto MCP remoto (Cursor, Windsurf):

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/v1",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Per Claude Code:

claude mcp add -s user --transport http jina https://mcp.jina.ai/v1 --header "Authorization: Bearer YOUR_JINA_API_KEY"

Per Claude Desktop (richiede mcp-remote):

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.jina.ai/v1",
        "--header",
        "Authorization: Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Filtraggio degli strumenti

Jina offre il filtraggio lato server degli strumenti per risparmiare token della finestra di contesto:

{
  "mcpServers": {
    "jina-mcp-server": {
      "url": "https://mcp.jina.ai/v1?exclude_tags=parallel",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_JINA_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Tag disponibili: search, parallel, read, utility, rerank

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6. Playwright MCP Server

GitHub: executeautomation/mcp-playwright

Playwright MCP consente agli agenti IA di controllare i browser – perfetto per web scraping, testing e automazione.

Funzionalità

• Navigare e interagire con le pagine web
• Catturare screenshot
• Compilare moduli
• Eseguire test end-to-end

Perché è utile

Quando Claude deve analizzare un sito web o eseguire azioni interattive, Playwright è indispensabile.

Installazione

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@executeautomation/playwright-mcp-server"]
    }
  }
}

Nota: I binari del browser vengono installati automaticamente al primo avvio. I log si trovano in ~/playwright-mcp-server.log.

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7. GitHub MCP Server

GitHub: github/github-mcp-server

Il server MCP ufficiale di GitHub consente l'interazione completa con l'API GitHub.

Funzionalità

• Gestione dei repository
• Operazioni su issue e PR
• Ricerca di codice tra i repository
• Gestione di branch e commit
• Accesso a GitHub Actions

Ideale per

Sviluppatori che vogliono usare Claude per code review, triage delle issue o gestione dei repository.

Installazione

Server remoto (VS Code 1.101+):

{
  "servers": {
    "github": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.githubcopilot.com/mcp/",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_GITHUB_PAT"
      }
    }
  }
}

Server locale (Docker):

docker run -i --rm \
  -e GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN=YOUR_TOKEN \
  ghcr.io/github/github-mcp-server

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8. Notion MCP Server

NPM: @notionhq/notion-mcp-server

Notion MCP espone i dati Notion (pagine, database, task) come contesto per i LLM.

Funzionalità

• Riferire i dati del workspace in tempo reale
• Creare e modificare pagine
• Cercare nei database
• Gestione delle attività

Caso d'uso

Un agente IA può recuperare lo stato del progetto da Notion, riassumere le note delle riunioni o creare nuove attività.

Installazione

{
  "mcpServers": {
    "notionApi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/notion-mcp-server"],
      "env": {
        "NOTION_TOKEN": "ntn_YOUR_INTEGRATION_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Token richiesto: Crea un'integrazione su notion.so/my-integrations e copia il token.

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9. Figma Dev Mode MCP Server

Ufficiale da Figma

Il Dev Mode MCP di Figma espone la struttura live del layer selezionato in Figma – gerarchia, auto-layout, varianti, stili di testo e riferimenti ai token.

Perché è rivoluzionario

Strumenti come Claude, Cursor o Windsurf possono generare codice direttamente contro il design reale – non contro screenshot.

Il risultato: componenti UI più precisi.

Installazione

1. Abilita il server MCP in Figma (impostazioni Dev Mode)
2. Il server gira localmente sulla porta 3845

Per VS Code / Cursor:

{
  "servers": {
    "Figma Dev Mode MCP": {
      "url": "http://127.0.0.1:3845/mcp",
      "type": "http"
    }
  }
}

Per altri client (via mcp-remote):

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "http://127.0.0.1:3845/sse"]
    }
  }
}

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10. E2B MCP Server (Code Interpreter)

Sito web: e2b.dev

E2B porta le capacità "Code Interpreter" a ogni agente.

Fornisce un ambiente cloud sicuro per:

• Eseguire codice Python/JS
• Comandi shell
• Avviare browser
• Elaborare file

Ideale per

Analisi dei dati, prototipazione di codice e calcoli che necessitano di un ambiente di esecuzione isolato.

Installazione

npx @smithery/cli install e2b --client claude

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11. Memory MCP Server

NPM: @modelcontextprotocol/server-memory

Il server Memory MCP implementa una memoria basata su un grafo di conoscenza che gli agenti possono leggere e aggiornare nel tempo.

Funzionalità

• Memorizzare entità e relazioni
• Contesto a lungo termine tra le sessioni
• Ricerca semantica nella memoria

Caso d'uso

Un assistente personale che ricorda le conversazioni precedenti, le preferenze e i contesti dei progetti.

Installazione

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    }
  }
}

Opzionalmente con percorso di archiviazione personalizzato:

{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"],
      "env": {
        "MEMORY_FILE_PATH": "/percorso/a/memory.jsonl"
      }
    }
  }
}

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12. Sentry MCP Server

NPM: @sentry/mcp-server

Sentry MCP consente a Claude di debuggare direttamente i bug di produzione.

Funzionalità

• Recuperare eventi di errore
• Analizzare stack trace
• Monitorare trend delle issue
• Configurare alert

Perché è pratico

Invece di navigare manualmente in Sentry, Claude può analizzare gli errori e suggerire soluzioni.

Installazione

npx @sentry/mcp-server@latest --access-token=YOUR_SENTRY_TOKEN

Permessi token richiesti:

• org:read
• project:read, project:write
• team:read, team:write
• event:write

Per Sentry self-hosted: Aggiungi --host=sentry.example.com.

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Bonus: Altri server MCP degni di nota

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La mia raccomandazione per iniziare

Se stai appena iniziando con MCP, consiglio questa combinazione:

1. Desktop Commander – Essenziale per lo sviluppo locale
2. Context7 – Documentazione attuale senza allucinazioni
3. Brave Search o Exa – Per ricerca e accesso web

Questi tre server coprono l'80% dei flussi di lavoro di sviluppo tipici.

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Conclusione

L'ecosistema MCP sta crescendo rapidamente, e gennaio 2026 segna un punto di svolta: i server MCP non sono più solo "add-on cool" – stanno diventando lo standard per l'integrazione di strumenti IA in produzione.

I server presentati qui si sono dimostrati validi nel mio lavoro quotidiano e offrono un vero boost di produttività.

Aggiornerò regolarmente questa lista man mano che continuano a emergere nuovi server.

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FAQ

Qual è la differenza tra MCP e un'API normale?

MCP è un protocollo standardizzato specificamente per il contesto IA e l'accesso agli strumenti.

Mentre le API tradizionali richiedono codice di integrazione personalizzato, MCP consente una connessione unificata per tutti gli assistenti IA.

Ho bisogno di una chiave API separata per ogni server MCP?

Dipende dal server.

Alcuni come Context7 offrono tier gratuiti, altri come Brave Search richiedono una chiave API. Desktop Commander funziona completamente in locale senza API esterne.

Posso usare più server MCP contemporaneamente?

Sì! È in realtà l'approccio consigliato.

Puoi combinare Desktop Commander per le operazioni locali, Context7 per la documentazione e Brave Search per la ricerca web.

I server MCP sono sicuri?

MCP fornisce logging di audit e interazioni controllate.

Tuttavia, la sicurezza dipende dal singolo server. Per il massimo isolamento, consiglio Desktop Commander in modalità Docker.

Qual è il miglior server MCP per i principianti?

Context7 è molto adatto ai principianti – basta aggiungere use context7 al tuo prompt e otterrai documentazione attuale.

Nessuna configurazione richiesta se usi il server remoto.