KI-Agenten

Alle Artikel zum Thema KI-Agenten

Apple Xcode 26.3 Agentic Coding: KI-Agenten entwickeln deine Apps autonom

Apple Xcode 26.3 Agentic Coding: KI-Agenten entwickeln deine Apps autonom

Apples Xcode 26.3 führt Agentic Coding mit Claude Agent und OpenAI Codex ein. KI-Agenten können nun autonom Apps erstellen, testen und debuggen — über MCP, den offenen Standard für KI-Tool-Integration.

KI-Agenten-Gedächtnis mit Convex: Vollständige Architektur

KI-Agenten-Gedächtnis mit Convex: Vollständige Architektur

Wie wir Cortex gebaut haben, ein kognitives Gedächtnissystem für KI-Agenten auf Convex — mit sensorischen, episodischen und semantischen Speichern, Gedächtnisverfall, Spreading Activation und null Infrastrukturkosten.

Claude Code Agent Teams: Ein Praxis-Guide für paralleles KI-Coding

Claude Code Agent Teams: Ein Praxis-Guide für paralleles KI-Coding

Praxis-Deep-Dive zu Claude Code Agent Teams — Plan Mode vs Delegate Mode, Contract-First-Ansatz, wann Teams statt Sub-Agents. Unsere Erfahrung als tägliche Claude Code Nutzer.

OpenAI stellt OpenClaw-Erfinder ein: Was das bedeutet

OpenAI stellt OpenClaw-Erfinder ein: Was das bedeutet

OpenAI stellt OpenClaw-Erfinder ein — Was das für das Tool bedeutet, auf das wir unseren gesamten Betrieb aufgebaut haben

Selbstlernendes KI-Agenten-System: Unsere Architektur

Selbstlernendes KI-Agenten-System: Unsere Architektur

Die meisten KI-Agenten sind statisch — sie machen dieselben Fehler immer wieder. Wir haben ein System gebaut, bei dem unser Agent aus jeder Korrektur lernt und Fehler nie wiederholt. Hier ist die echte Architektur unserer Content-Pipeline bei Context Studios.

KI-Workflows: Skills, Cron-Jobs & MCP-Tools in OpenClaw

KI-Workflows: Skills, Cron-Jobs & MCP-Tools in OpenClaw

Alles, was wir beim Aufbau von 13 Cron-Jobs, 78 MCP-Tools und produktionsreifen Skills in OpenClaw gelernt haben. Copy-Paste-Beispiele, Praxismuster und hart erarbeitete Lektionen aus autonomen KI-Workflows.

Der komplette OpenClaw-Guide: Wie wir einen KI-Agenten im Produktivbetrieb einsetzen (2026)

Der komplette OpenClaw-Guide: Wie wir einen KI-Agenten im Produktivbetrieb einsetzen (2026)

Alles, was wir aus dem Produktivbetrieb von OpenClaw bei Context Studios gelernt haben — von Installation und Konfiguration bis zu fortgeschrittenen Multi-Agenten-Workflows, Browser-Automatisierung und 134 MCP-Tools. Der definitive OpenClaw-Guide für 2026.

KI-Super-Apps kommen — und sie werden deine liebsten SaaS-Tools überflüssig machen

KI-Super-Apps kommen — und sie werden deine liebsten SaaS-Tools überflüssig machen

Die SaaS-Ära ist vorbei. 300 Milliarden Dollar an Software-Wert verdampft, KI-Super-Apps übernehmen. Warum kleine Studios die Gewinner sind.

AGENTS.md: Der forschungsbasierte Guide, der KI-Agenten 29 % schneller macht

AGENTS.md: Der forschungsbasierte Guide, der KI-Agenten 29 % schneller macht

Eine neue Studie zeigt: AGENTS.md-Dateien reduzieren die Laufzeit von KI-Coding-Agenten um 28,6 % und den Token-Verbrauch um 16,6 %. Wir nutzen AGENTS.md täglich — hier ist der definitive Praxis-Guide.

ACP vs MCP: Der Protokoll-Krieg, der KI-Entwicklung 2026 definieren wird

ACP vs MCP: Der Protokoll-Krieg, der KI-Entwicklung 2026 definieren wird

MCP verbindet Agenten mit Tools. ACP verbindet Agenten untereinander. Zusammen bilden sie den Kommunikations-Stack für KI-Systeme der nächsten Generation.

KI-Agenten in der Praxis 2026: 8 Industrien, 24 konkrete Agenten und Workflows

KI-Agenten in der Praxis 2026: 8 Industrien, 24 konkrete Agenten und Workflows

Der ultimative Praxisguide zu KI-Agenten in 8 Schlüsselindustrien. Mit 24 konkreten Agenten-Vorschlägen, detaillierten Workflow-Beschreibungen und ROI-Berechnungen für Healthcare, Finance, Manufacturing, Retail, Logistik, Legal, Customer Service und HR.

n8n und Claude Code verbinden: Komplette Anleitung zur MCP-Integration 2026

n8n und Claude Code verbinden: Komplette Anleitung zur MCP-Integration 2026

Komplette Anleitung zur Integration von n8n mit Claude Code über das Model Context Protocol (MCP). Lernen Sie, wie Sie n8n-Workflows automatisch per KI erstellen, validieren und deployen – mit nur einem Prompt.

Der komplette Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte Softwareentwicklung

Der komplette Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte Softwareentwicklung

Umfassender Guide zu Vibe Coding 2026: KI-gestützte, Natural-Language-First Softwareentwicklung mit Claude Code, Cursor, Replit Agent 3, Google Antigravity und mehr. Praktische Empfehlungen für Teams.

Claude Code Agent SDK: Der komplette Einsteiger-Guide zum Erstellen von KI-Agenten (2026)

Claude Code Agent SDK: Der komplette Einsteiger-Guide zum Erstellen von KI-Agenten (2026)

Lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie mit dem Claude Code Agent SDK autonome KI-Agenten erstellen. Dieser Einsteiger-Guide enthält praktische Code-Beispiele, von einfachen Chatbots bis zu komplexen Agenten mit Tools, Memory und Subagenten.

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Von Mode Collapse zu Context Engineering: Wie wir zuverlässige KI-Systeme bauen (2026)

Zwei fundamentale Herausforderungen prägen die LLM-Entwicklung 2026: Mode Collapse reduziert die Ausgabevielfalt durch Alignment-Training, während Context Rot die Modellleistung bei wachsenden Kontextfenstern degradiert. Dieser Artikel analysiert beide Phänomene und stellt praktische Lösungsansätze wie Verbalized Sampling und systematisches Context Engineering vor.

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

Die 10 Skills, die deine Karriere 2026 definieren werden

170 Millionen neue Jobs bis 2030, aber 92 Millionen verschwinden. Die 10 AI-Skills, die deine Karriere 2026 definieren: Von Context Engineering über Agent Orchestration bis Adaptive Learning. Basierend auf den neuesten GPT-5, Claude Opus 4.5 und Gemini 3 Pro Releases.

Claude Code Chrome Extension: Der komplette Guide zur Browser-nativen KI-Automatisierung

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Terminal und Browser verschmelzen zu einem intelligenten Workspace. Mit Anthropics Claude Code Chrome Extension können Entwickler und Wissensarbeiter Browser-Aufgaben per natürlicher Sprache automatisieren – von Live-Debugging bis zur E-Mail-Verwaltung.

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

AI-Agenten im Finanzsektor: Der praktische Implementierungsguide

Ein umfassender praktischer Guide für die Implementierung von AI-Agenten im Finanzsektor. Mit vollständigen Code-Beispielen, Architektur-Patterns, Multi-Agent-Workflows und Context Engineering für produktionsreife Systeme.

Context Engineering: Wie man zuverlässige LLM-Systeme durch Context-Design baut

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Context Engineering ist die Disziplin des Kuratierens, Strukturierens und Verteidigens von allem, was das LLM zur Inferenzzeit erreicht. Dieser umfassende Guide zeigt die 2026-Best-Practices für zuverlässige KI-Systeme.

Die große Konvergenz: Wie der Dezember 2025 die AI-Agent-Landschaft veränderte

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*Einordnung des folgenreichsten Monats im AI-Tooling* **25. Dezember 2025** Diesen Monat ist etwas Ungewöhnliches passiert. Vier große AI-Anbieter—Anthropic, OpenAI, Google und das Model Context Proto

AI Agent SDK Landscape Dezember 2025: Der ultimative Vergleich

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Dieser umfassende Guide vergleicht alle führenden Agent SDKs: Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK, Google ADK, LangGraph, Vercel AI SDK, CrewAI, AutoGen und mehr.

Claude Skills 2025: Anleitung für KI-Agenten im Unternehmen

Claude Skills 2025: Anleitung für KI-Agenten im Unternehmen

Schritt-für-Schritt-Anleitung: Claude Skills einrichten, sichere Workflows bauen und KI-Agenten ohne Reprompting als Teammitglied nutzen. Für Gründer & Entwickler.