Domande frequenti: Flussi di Lavoro IA & Integrazione
Come proteggo i dati sensibili nei workflow IA?
Implementiamo protezione multilivello: rilevamento e mascheramento PII prima dell'invio, provider EU (Azure OpenAI, Anthropic EU) senza training sui dati, audit log completi, RBAC per accesso ai workflow e opzionalmente modelli on-premise per requisiti massimi. Conformità DSGVO garantita per contratto.
Cosa fate contro allucinazioni e output errati?
Combiniamo guardrail di diverso tipo: istruzioni sistema chiare con esempi, grounding RAG con fonti verificate, controlli output automatizzati (formato, fact-check), citazioni obbligatorie e monitoraggio umano per decisioni critiche. Eval regolari misurano e migliorano la qualità degli output.
Come tengo i costi LLM sotto controllo?
Trasparenza costi completa: budget token per workflow e utente, dashboard in tempo reale con costi per richiesta, alerting per superamento soglie, routing intelligente automatico verso modelli più economici per task semplici e ottimizzazione prompt per efficienza token. Report costi mensili inclusi.
Come vengono testati e deployati i workflow IA?
Tratti i prompt come codice: versionamento in Git, test automatizzati con dataset golden, metriche qualità (Ragas-Score, ROUGE, fidelità), ambiente staging per A/B test e deployment graduale con rollback automatico in caso di regressione qualità. Nessun deploy senza passing test.
Posso monitorare le prestazioni IA in tempo reale?
Sì, dashboard LLM Observability completa: latenza per richiesta, utilizzo token e costi, metriche qualità (fidelità, rilevanza), tassi di errore e fallback, soddisfazione utente. Alert proattivi per anomalie, report regolari per ottimizzazione e tracce complete per debugging.