Ci siamo tutti ubriacati di app da un singolo prompt nel 2025. La festa era elettrizzante — l'IA scriveva app full-stack da una singola frase, Andrej Karpathy coniava "Vibe Coding" come Parola dell'Anno Collins, e Y Combinator riportava che il 25% del suo batch Inverno 2025 aveva codebase generate al 95% dall'IA.
Ma è gennaio 2026, e i postumi della sbornia sono brutali.
L'ascesa e la caduta del Vibe Coding
Quando Karpathy ha introdotto il vibe coding nel febbraio 2025, la definizione era rinfrescante: "arrendersi completamente alle vibes, abbracciare le esponenziali e dimenticare che il codice esiste." Per i prototipi, era trasformativo.
Poi la realtà ha colpito. A settembre 2025, Fast Company ha dichiarato che i "postumi del vibe coding" erano arrivati.
I dati non mentono
Il 45% del codice generato dall'IA contiene vulnerabilità di sicurezza. Il report Veracode 2025 ha analizzato oltre 100 LLM e ha scoperto che quasi la metà del codice generato dall'IA introduce falle conosciute.
Il codice scritto dall'IA produce 1,7x più problemi. L'analisi di CodeRabbit su oltre 10 milioni di pull request ha rivelato: 2,25x più bug nella logica di business, 1,97x più gestione errori mancante, 2,27x più rischi di riferimenti nulli.
I tassi di fallimento Java raggiungono il 70%. Alcuni linguaggi se la cavano molto peggio con la generazione IA.
La minaccia dello "Slopsquatting"
Gli attaccanti registrano pacchetti malevoli su NPM e PyPI con nomi che i LLM allucinano frequentemente. Accettare ciecamente i suggerimenti dell'IA rischia di introdurre malware in produzione.
Torvalds ha ragione
Anche Linus Torvalds ha rivelato nel gennaio 2026 di aver usato Google Antigravity per creare in modalità vibe un visualizzatore per il suo progetto AudioNoise. Ma ha mantenuto il controllo stretto sulla logica effettiva.
Simon Willison, co-creatore di Django: "Se un LLM ha scritto ogni riga del tuo codice, ma hai rivisto, testato e compreso tutto, quello non è vibe coding — è usare un LLM come assistente di digitazione."
Il framework: Quando vibrare vs. quando ingegnerizzare
In Context Studios, utilizziamo intensamente gli strumenti di codifica IA — Claude Opus 4.5, GPT-5.2 Codex, Claude Code 2.1. Ma abbiamo imparato che non si tratta di scegliere tra vibes e rigore, ma di sapere esattamente quando ogni approccio è appropriato.
Quando il Vibe Coding funziona
- Prototipi usa e getta — Test di fattibilità
- Strumenti interni — Script, dashboard con raggio d'impatto limitato
- Scaffolding UI — Generare layout boilerplate
- Esplorazione dati — Script di analisi rapidi
- Apprendimento e sperimentazione — Esplorare nuove API
Quando il rigore ingegneristico non è negoziabile
- Sistemi di produzione — Tutto ciò che serve utenti reali
- Codice critico per la sicurezza — Autenticazione, pagamenti, gestione dati
- Logica di business fondamentale — Gli algoritmi che definiscono il valore del prodotto
- Infrastruttura scalabile — Codice che deve gestire la crescita
- Domini regolamentati — Sanità, finanza, legale
Il modello dello Chef
L'IA è il vostro personale di cucina — può tagliare le cipolle e preparare la salsa (boilerplate), ma voi progettate il menu (architettura) e assaggiate ogni piatto (review).
1. Architettura per contratto. Definite il vostro modello di dominio in YAML/JSON prima. 2. Prompting sequenziale. Dominio → Auth → Logica → Integrazioni. Validare ad ogni passo. 3. MCP 1.0 come livello di integrazione. Lo standard per le connessioni degli agenti IA. 4. I linguaggi fortemente tipizzati vincono. TypeScript e Rust catturano ciò che lo sviluppatore potrebbe mancare. 5. Testate come se la vostra carriera dipendesse da questo. I test end-to-end non sono opzionali con codice scritto dall'IA.
Il nostro approccio: le "Vibes Strutturate"
In Context Studios, abbiamo sviluppato le "Structured Vibes" — una metodologia che cattura la velocità dello sviluppo assistito dall'IA mantenendo la disciplina ingegneristica.
Fase 1: Prototipo in modalità vibe (Giorno 1). L'IA genera rapidamente un prototipo funzionante. Fase 2: Architettare le fondamenta (Giorni 2-3). Definire contratti, interfacce e confini. Questo è lavoro umano. Fase 3: Ingegneria assistita dall'IA (Giorno 4+). Ricostruire entro i vincoli architetturali. Rivedere tutto. Testare tutto.
Il risultato: consegniamo alla velocità dell'IA ma con la fiducia dell'ingegneria.
Il Vibe Shift è qui
Gli sviluppatori che prospereranno nel 2026 e oltre non sono quelli che vibrano più forte né quelli che rifiutano completamente l'IA. Sono quelli che usano l'IA come moltiplicatore di forza per l'eccellenza ingegneristica.
I postumi del vibe coding sono reali. Ma come tutti i postumi, la risposta non è non bere mai più — è conoscere i propri limiti.
L'ingegneria non è morta. È solo diventata molto più interessante.
Domande frequenti (FAQ)
Cos'è il vibe coding e chi ha coniato il termine?
Il vibe coding è una pratica di sviluppo assistito dall'IA in cui gli sviluppatori descrivono ciò che vogliono in linguaggio naturale e lasciano che i LLM generino il codice. Il termine è stato coniato da Andrej Karpathy nel febbraio 2025.
Perché gli sviluppatori si stanno allontanando dal puro vibe coding?
I dati mostrano che il 45% del codice generato dall'IA contiene vulnerabilità di sicurezza e produce 1,7x più problemi. I progetti vibe-coded diventano "scatole nere" non manutenibili in pochi mesi.
Il vibe coding è appropriato per qualche caso d'uso?
Sì — per prototipi, strumenti interni, scaffolding UI, esplorazione dati e apprendimento. La distinzione chiave è il raggio d'impatto.
Cos'è il modello "Chef" per lo sviluppo assistito dall'IA?
Il modello posiziona lo sviluppatore come lo chef che progetta il menu (architettura) e assaggia ogni piatto (revisione del codice), mentre l'IA serve come personale di cucina.
Come bilancia Context Studios velocità IA e rigore ingegneristico?
Utilizziamo l'approccio "Structured Vibes": prototipare rapidamente il primo giorno, architettare le fondamenta con design guidato dall'uomo nei giorni due e tre, poi ricostruire con ingegneria assistita dall'IA entro quei vincoli.