GLM-5 vs GPT-5.2: Miglior modello AI 2026?
Confronta GLM-5 e GPT-5.2 nel 2026: open-weight vs proprietario, benchmark, costi, multilingua e coding. Scopri quale modello AI fa per il tuo team.
Per la maggior parte dei team enterprise anglofoni, GPT-5.2 rimane la scelta predefinita più sicura nel 2026 — profondità di ecosistema, capacità multimodali e miglioramenti continui sulla sicurezza lo rendono una scelta a minor rischio. Tuttavia, GLM-5 merita una raccomandazione chiara per tre categorie: team che necessitano di deployment self-hosted per privacy dei dati; organizzazioni con importanti esigenze multilingua (specialmente CJK); e utenti ad alto volume di token dove il costo per token pende a favore dei modelli open-weight. GLM-5 vince su apertura, profondità multilingua e costo totale di proprietà su larga scala. GPT-5.2 vince su ecosistema, qualità in inglese e ampiezza multimodale.
Confronto Dettagliato
Un'analisi comparativa dei fattori chiave per aiutarti a fare la scelta giusta.
| Fattore | GLM-5Consigliato | GPT | Vincitore |
|---|---|---|---|
| Benchmark Performance | Top-5 LMArena; strong MMLU, GSM8K | Top-3 LMArena; best-in-class HumanEval, GPQA | |
| Architecture | MoE 600B+ params, efficient sparse inference | Dense transformer, optimized for reasoning depth | |
| Open vs Closed | Open-weight: self-hostable, fine-tunable | Closed/proprietary, API-only access | |
| Cost at Scale | Self-host: near-zero marginal cost at volume | $15-30/M tokens (input/output) | |
| Multilingual Quality | Excellent CJK, Arabic; multilingual-first design | Strong English; good multilingual, not leading | |
| Coding (HumanEval) | ~87% HumanEval pass@1 | ~93% HumanEval pass@1 | |
| Ecosystem & Integrations | Growing: Hugging Face, vLLM, Ollama support | Unmatched: Azure, Operator, Codex, plugins | |
| Multimodal | Vision + text; limited audio capabilities | Vision, voice, video understanding | |
| Punteggio Totale | 4/ 8 | 4/ 8 | 0 pareggi |
Statistiche Chiave
Dati reali da fonti verificate del settore per supportare la tua decisione.
Zhipu AI Technical Report
OpenAI
CMMLU Leaderboard
OpenAI Pricing
Model documentation
Tutte le statistiche provengono da fonti terze affidabili. Link alle fonti originali disponibili su richiesta.
Quando Scegliere Ogni Opzione
Una guida chiara basata sulla tua situazione specifica ed esigenze.
Scegli GLM-5 quando...
- Hai bisogno di deployment self-hosted per privacy dei dati o conformità normativa
- Il tuo workload è multilingua con alto volume in cinese, coreano o arabo
- Elabori alti volumi di token dove i costi API per token diventano proibitivi
- Vuoi fare fine-tuning del modello sui tuoi dati di dominio proprietari
Scegli GPT quando...
- Hai bisogno delle integrazioni profonde dell'ecosistema OpenAI (Azure, Operator, Codex)
- Il tuo team lavora principalmente in inglese e necessita dell'assistenza coding di prima classe
- Hai bisogno di capacità multimodali mature incluse voce e comprensione video
- Preferisci un modello completamente gestito con SLA enterprise e minimo overhead operativo
La Nostra Raccomandazione
Per la maggior parte dei team enterprise anglofoni, GPT-5.2 rimane la scelta predefinita più sicura nel 2026 — profondità di ecosistema, capacità multimodali e miglioramenti continui sulla sicurezza lo rendono una scelta a minor rischio. Tuttavia, GLM-5 merita una raccomandazione chiara per tre categorie: team che necessitano di deployment self-hosted per privacy dei dati; organizzazioni con importanti esigenze multilingua (specialmente CJK); e utenti ad alto volume di token dove il costo per token pende a favore dei modelli open-weight. GLM-5 vince su apertura, profondità multilingua e costo totale di proprietà su larga scala. GPT-5.2 vince su ecosistema, qualità in inglese e ampiezza multimodale.
Domande Frequenti
Risposte alle domande comuni su questo confronto.
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