# Glossary Terms

* [1M Token Context Window](/okf/it/glossary/1m-token-context-window.md) - Una finestra di contesto di 1 milione di token è la capacità dei modelli di linguaggio di elaborare e mantenere informazioni da un documento o una conversazione
* [Agent Governance](/okf/it/glossary/agent-governance.md) - Framework e strumenti per monitorare, controllare e garantire la compliance degli agenti IA autonomi nel deployment enterprise.
* [Agent HQ](/okf/it/glossary/github-agent-hq.md) - Piattaforma di orchestrazione multi-agente di GitHub che permette agli sviluppatori di passare tra Claude, Codex e Copilot in un'interfaccia unificata. Trasform
* [Agent Loop](/okf/it/glossary/agent-loop-it.md) - Il processo iterativo fondamentale degli agenti IA: raccogliere contesto, agire, verificare i risultati e ripetere fino all obiettivo.
* [Agent Teams](/okf/it/glossary/agent-teams.md) - I team di agenti sono una funzionalità che consente il coordinamento parallelo di più agenti AI che lavorano insieme su compiti complessi. Invece di un singolo 
* [Agent-to-Agent Protocol (A2A)](/okf/it/glossary/agent-to-agent-protocol.md) - Agent-to-Agent Protocol (A2A) è un concetto agentic AI nei moderni sistemi IA che abilita capacità di agenti autonomi. Svolge un ruolo chiave nei deployment IA 
* [Agente a lungo termine](/okf/it/glossary/long-horizon-agent.md) - Un agente a lungo termine è un sistema software autonomo in grado di pianificare, eseguire e monitorare compiti complessi e multi-step per periodi prolungati—da
* [Agente di codifica IA](/okf/it/glossary/ai-coding-agent-definition.md) - Un sistema IA progettato per automatizzare le attività di sviluppo software, inclusa la generazione di codice, la correzione di bug, l'implementazione di funzio
* [Agente IA di codifica](/okf/it/glossary/ai-coding-agent.md) - Un sistema IA progettato per automatizzare le attivita di sviluppo software tra cui generazione di codice, correzione di bug e migrazioni. A differenza dei semp
* [Agenti di codifica IA](/okf/it/glossary/ai-coding-agents.md) - Gli agenti di codifica IA sono sistemi IA autonomi o semi-autonomi che svolgono compiti di sviluppo software in modo indipendente o in collaborazione con svilup
* [Agenti Gestiti](/okf/it/glossary/managed-agents.md) - Gli Agenti Gestiti sono agenti IA distribuiti e operati attraverso una piattaforma di infrastruttura gestita, dove il fornitore si occupa dell'hosting, del dime
* [Agenti persistenti](/okf/it/glossary/persistent-agents.md) - Gli agenti persistenti sono sistemi di IA autonomi che rimangono attivi per periodi prolungati, mantengono uno stato e prendono decisioni basate sulla memoria e
* [Agenti Sandbox](/okf/it/glossary/sandbox-agents.md) - Gli Agenti Sandbox sono agenti IA che operano all'interno di un ambiente di esecuzione isolato. Invece di funzionare direttamente su sistemi di produzione, reti
* [Agentic AI Security](/okf/it/glossary/agentic-ai-security.md) - La sicurezza agentica dell'IA si riferisce all'uso di agenti IA per identificare, valutare e mitigare proattivamente i rischi di sicurezza all'interno dei siste
* [Agentic Commerce Protocol](/okf/it/glossary/agentic-commerce-protocol.md) - Uno standard aperto rilasciato da OpenAI e Stripe nell'ottobre 2025 che permette agli agenti IA di eseguire transazioni di acquisto sicure per conto degli utent
* [AGENTS.md](/okf/it/glossary/agents-md-file.md) - Un file markdown in un repository di codice che fornisce istruzioni strutturate agli agenti IA, migliorando il completamento delle attività fino al 29%.
* [AI Agent Workflow](/okf/it/glossary/ai-agent-workflow.md) - Una sequenza strutturata di compiti di un agente IA per un risultato aziendale, con ragionamento e risposte adattive.
* [AI Agents in Production](/okf/it/glossary/ai-agents-in-production.md) - Gli agenti IA in produzione si riferiscono al dispiegamento e all'operazionalizzazione degli agenti IA in ambienti reali per automatizzare compiti, assistere gl
* [AI Autonomy in Enterprises](/okf/it/glossary/ai-autonomy-in-enterprises.md) - L'autonomia dell'AI nelle imprese descrive l'estensione in cui i sistemi AI possono eseguire compiti, prendere decisioni e gestire processi all'interno di un'or
* [AI Coding Assistants](/okf/it/glossary/ai-coding-assistants.md) - Gli assistenti alla codifica IA sono strumenti che utilizzano grandi modelli di linguaggio per aiutare gli sviluppatori a scrivere, eseguire il debug e comprend
* [AI Cost Optimization](/okf/it/glossary/ai-cost-optimization.md) - L'ottimizzazione dei costi dell'IA comprende strategie e tecniche per ridurre i costi operativi dei sistemi IA mantenendo le prestazioni. Ciò include la selezio
* [AI Governance Frameworks](/okf/it/glossary/ai-governance-frameworks.md) - I framework di governance dell'IA sono approcci strutturati per gestire i sistemi IA durante il loro ciclo di vita, comprese politiche, procedure e controlli pe
* [AI Observability](/okf/it/glossary/ai-observability.md) - L'osservabilità dell'IA si riferisce alla capacità di monitorare, comprendere e risolvere il comportamento dei sistemi IA in tempo reale. Comporta la raccolta e
* [AI Red Teaming](/okf/it/glossary/ai-red-teaming.md) - Il Red Teaming IA è una metodologia di test di sicurezza in cui un team di esperti cerca di trovare vulnerabilità e debolezze nei sistemi IA simulando attacchi 
* [AI Worker](/okf/it/glossary/ai-worker.md) - Un AI Worker è un agente IA autonomo capace di svolgere lavoro intellettuale — ricerca web, scrittura di codice, analisi dati — con supervisione umana minima. A
* [AI Workforce Transformation](/okf/it/glossary/ai-workforce-transformation.md) - La trasformazione della forza lavoro IA si riferisce ai cambiamenti nei ruoli lavorativi, nei requisiti di competenze e nelle strutture organizzative derivanti 
* [AI-Native Development](/okf/it/glossary/ai-native-development.md) - Lo sviluppo nativo dell'IA è un approccio allo sviluppo software che tratta l'IA come un cittadino di prima classe fin dall'inizio, piuttosto che aggiungerla su
* [Allucinazione (IA)](/okf/it/glossary/hallucination.md) - Un'allucinazione dell'IA si verifica quando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) genera informazioni che sono fattualmente errate, inventate o non 
* [Ambiente di esecuzione dell'agente](/okf/it/glossary/agent-runtime.md) - Un ambiente di esecuzione dell'agente è l'ambiente in cui gli agenti IA pianificano il lavoro, chiamano strumenti, leggono dati, memorizzano stati intermedi e i
* [Anthropic Agent SDK (Claude Agent SDK)](/okf/it/glossary/anthropic-agent-sdk.md) - Framework ufficiale per costruire agenti con Claude. Rilasciato a marzo 2025 con funzionalità come Tool Use, Orchestration Loops, Guardrails e Tracing. Si disti
* [API accessibili agli agenti](/okf/it/glossary/agent-accessible-apis.md) - Le API accessibili agli agenti sono interfacce progettate intenzionalmente per agenti IA autonomi, non solo per sviluppatori umani. La base è la leggibilità da 
* [Apprendimento contestuale (ICL)](/okf/it/glossary/in-context-learning.md) - L'apprendimento contestuale (ICL) è la capacità dei grandi modelli linguistici di risolvere nuovi compiti direttamente dagli esempi forniti nel prompt di input,
* [Approccio Vibe Coding](/okf/it/glossary/vibe-coding-approach.md) - Un approccio dove i programmatori si affidano pesantemente all'IA, accettando l'output con revisione minima — priorizzando la velocità.
* [Approvvigionamento di IA](/okf/it/glossary/ai-procurement.md) - L'approvvigionamento di IA è il processo strutturato per selezionare, valutare, acquistare e gestire i sistemi di IA: modelli, piattaforme di agenti, infrastrut
* [Architettura agnostica al modello](/okf/it/glossary/model-agnostic-architecture.md) - L'architettura agnostica al modello è un design di sistema in cui un'applicazione non è rigidamente collegata a un singolo modello o fornitore di IA. Il modello
* [Architettura di runtime dell'agente](/okf/it/glossary/agent-runtime-architecture.md) - L'architettura di runtime dell'agente si riferisce all'ambiente tecnico di esecuzione in cui gli agenti IA elaborano compiti, invocano strumenti e gestiscono lo
* [Attacco di distillazione](/okf/it/glossary/distillation-attack.md) - Un attacco di distillazione è una forma di furto di modelli in cui un avversario interroga ripetutamente un modello IA proprietario tramite la sua interfaccia p
* [Auto-preferenziazione](/okf/it/glossary/self-preferencing.md) - L'auto-preferenziazione descrive il comportamento di una piattaforma che favorisce sistematicamente i propri prodotti o servizi rispetto a offerte equivalenti d
* [Autorizzazione MCP](/okf/it/glossary/mcp-authorization.md) - L'autorizzazione MCP è lo strato di controllo che decide quali strumenti, fonti di dati e azioni un cliente MCP può utilizzare tramite un server MCP. Il Model C
* [Barriere di sicurezza per agenti di codifica IA](/okf/it/glossary/ai-coding-agent-guardrails.md) - Le barriere di sicurezza per agenti di codifica IA sono i controlli tecnici e organizzativi che definiscono cosa può fare un agente di codifica IA in un ambient
* [Budget di contesto](/okf/it/glossary/context-budget.md) - Un budget di contesto è l'insieme pianificato deliberatamente di informazioni fornite a un modello di IA o agente di codifica per un compito specifico. Include 
* [Calcolo Agentico](/okf/it/glossary/agentic-compute.md) - Il Calcolo Agentico descrive il carico di esecuzione completo creato quando gli agenti IA fanno più che generare una singola risposta e invece eseguono autonoma
* [Capitale di rischio (VC)](/okf/it/glossary/venture-capital-ai.md) - Una forma di finanziamento in equity per startup in fase iniziale ad alta crescita. Nel settore IA, il finanziamento VC e diventato critico per la scalabilita.
* [Chain-of-Thought Prompting](/okf/it/glossary/chain-of-thought-prompting.md) - Il prompting a catena di pensiero è una tecnica utilizzata per migliorare le capacità di ragionamento dei grandi modelli di linguaggio, incoraggiandoli a genera
* [Chiamata di Strumenti](/okf/it/glossary/tool-calling.md) - La Chiamata di Strumenti è la capacità dei modelli di linguaggio IA di invocare funzioni esterne, API o servizi per svolgere compiti che vanno oltre la generazi
* [Claude Code](/okf/it/glossary/claude-code-anthropic-agent.md) - Agente di codifica IA ufficiale di Anthropic basato su CLI, in grado di leggere, scrivere ed eseguire codice autonomamente, gestire file e interagire con strume
* [Claude Code](/okf/it/glossary/claude-code-agente-anthropic.md) - Strumento CLI ufficiale di Anthropic per lo sviluppo software basato su agenti. Consente a Claude di interagire direttamente con file system, Git, terminali e b
* [Claude Code](/okf/it/glossary/claude-code.md) - Strumento CLI ufficiale di Anthropic per lo sviluppo software basato su agenti. Permette a Claude di interagire direttamente con file system, Git, terminali e b
* [Claude Code Review](/okf/it/glossary/claude-code-review.md) - Un sistema multi-agente di analisi delle pull request integrato nella piattaforma Claude Code di Anthropic. Invia agenti IA paralleli per esaminare le PR da div
* [Claude Code Security](/okf/it/glossary/claude-code-security.md) - Claude Code Security è una funzionalità di scansione delle vulnerabilità integrata in Claude Code. Lanciata da Anthropic il 21 febbraio 2026, utilizza il ragion
* [Claude Cowork](/okf/it/glossary/claude-cowork-ai-agent.md) - Agente AI di Anthropic che opera sul tuo dispositivo per la gestione dei file e l'esecuzione di compiti complessi tramite linguaggio naturale.
* [Claude Cowork](/okf/it/glossary/claude-cowork-agent.md) - Un agente AI di Anthropic che opera sul tuo dispositivo, gestendo file ed eseguendo compiti complessi tramite linguaggio naturale.
* [Claude Opus 4.6](/okf/it/glossary/claude-opus-4-6.md) - Claude Opus 4.6 è il modello IA più potente di Anthropic all'inizio del 2026, eccellendo nel coding, ragionamento complesso e pensiero esteso. È classificato #1
* [Claude Skills](/okf/it/glossary/claude-skills.md) - Pacchetti di istruzioni riutilizzabili per Claude Code che incapsulano conoscenze e workflow specifici del progetto in unità richiamabili.
* [CLAUDE.md](/okf/it/glossary/claude-md-file.md) - Un file di configurazione a livello di progetto per Claude Code che fornisce un contesto persistente, istruzioni e regole che l'agente IA legge all'inizio di og
* [CLAUDE.md](/okf/it/glossary/file-claude-md.md) - Un file di configurazione a livello di progetto per Claude Code che fornisce contesto persistente, istruzioni e regole che l agente IA legge all inizio di ogni 
* [Codebase IA-Native](/okf/it/glossary/ai-native-codebase.md) - Architettura software progettata da zero per essere facilmente mantenuta, aggiornata ed estesa sia da umani che da agenti IA.
* [Codex App](/okf/it/glossary/codex-app-openai.md) - L'applicazione macOS di OpenAI per gestire simultaneamente più agenti IA di codifica con esecuzione parallela.
* [Collasso di Modalità](/okf/it/glossary/mode-collapse-ai-phenomenon.md) - Un fenomeno nei sistemi di IA in cui un modello genera costantemente gli stessi output o output molto simili, indipendentemente dagli input variati, riducendo c
* [Confine di Fiducia dell'Agente](/okf/it/glossary/agent-trust-boundary.md) - Un confine di fiducia dell'agente è la linea di sicurezza esplicita che definisce quali informazioni, file, strumenti e output un agente IA è autorizzato a cons
* [Consapevolezza di valutazione](/okf/it/glossary/evaluation-awareness.md) - La consapevolezza di valutazione è il fenomeno per cui un modello di IA riconosce quando viene testato o valutato piuttosto che operare in un uso di produzione 
* [Context Engineering](/okf/it/glossary/context-engineering-pratica-llm.md) - La pratica di progettare e gestire sistematicamente l intero contesto fornito a un LLM incluse istruzioni esempi output degli strumenti e memoria per un comport
* [Context Engineering](/okf/it/glossary/context-engineering.md) - La disciplina sistematica di strutturare e prioritizzare in modo ottimale tutte le informazioni rilevanti per un task IA – il nuovo paradigma oltre il Prompt En
* [Database Vettoriale](/okf/it/glossary/vector-database.md) - Database specializzato per vettori ad alta dimensione (embeddings). Consente la ricerca di similarità semantica invece di corrispondenze esatte di parole chiave
* [Deep Research Agents](/okf/it/glossary/deep-research-agents.md) - Deep Research Agents è un concetto agentic AI nei moderni sistemi IA che abilita capacità di agenti autonomi. Svolge un ruolo chiave nei deployment IA enterpris
* [Deprecazione del modello](/okf/it/glossary/model-deprecation.md) - La deprecazione del modello è il ritiro pianificato dal fornitore di una specifica versione di un modello di IA. Un modello che utilizzi oggi in produzione è pr
* [Deriva comportamentale](/okf/it/glossary/behavioral-drift.md) - La deriva comportamentale si riferisce alla divergenza graduale di un agente IA dal suo profilo comportamentale originariamente definito nel tempo. Sebbene le i
* [Deriva della qualità del modello](/okf/it/glossary/model-quality-drift.md) - La deriva della qualità del modello è il declino misurabile della qualità dei risultati dell'IA durante l'operazione nel mondo reale. Un sistema che funzionava 
* [Designazione del Rischio della Catena di Fornitura](/okf/it/glossary/supply-chain-risk-designation.md) - Una classificazione del Pentagono che richiede ai contraenti della difesa di certificare il non utilizzo di tecnologie designate. Minaccia emessa contro Anthrop
* [Designazione rischio catena fornitura](/okf/it/glossary/supply-chain-risk-designation-it.md) - Classificazione del Pentagono che obbliga i contraenti a certificare il non utilizzo della tecnologia. Minacciata contro Anthropic nel 2026.
* [Divario di Produttività IA](/okf/it/glossary/ai-productivity-gap.md) - Il divario crescente tra i lavoratori che sfruttano efficacemente gli strumenti IA e quelli che li usano minimamente, causando disparità significative nelle pre
* [Economia degli agenti](/okf/it/glossary/agent-economics.md) - L'economia degli agenti si riferisce alla struttura dei costi, alla logica di efficienza e ai compromessi economici coinvolti nell'operare agenti IA nei sistemi
* [Economia dei Token](/okf/it/glossary/token-economics.md) - La gestione strategica dei costi di elaborazione IA (token) per garantire performance scalabili e convenienti nelle applicazioni ad alto volume.
* [Efficienza del modello](/okf/it/glossary/model-efficiency.md) - L'efficienza del modello descrive quanta qualità utile un modello di IA fornisce per unità di calcolo, token, tempo e budget. Non si tratta semplicemente di sce
* [Embedding](/okf/it/glossary/embeddings.md) - Gli embedding sono rappresentazioni vettoriali numeriche di testi, immagini, audio o altri dati utilizzati dai modelli di IA per catturare il significato semant
* [Embedding](/okf/it/glossary/embedding.md) - La rappresentazione numerica di testo, immagini o altri dati come vettore ad alta dimensione. Permette il confronto semantico basato sul significato piuttosto c
* [Embedding Models](/okf/it/glossary/embedding-models.md) - I modelli di embedding sono modelli di IA che trasformano dati come testo o immagini in rappresentazioni vettoriali ad alta dimensione che catturano il signific
* [Esecuzione Autonoma](/okf/it/glossary/autonomous-execution-it.md) - La capacita di un agente IA di svolgere compiti e prendere decisioni in modo indipendente senza intervento umano costante.
* [EU AI Act](/okf/it/glossary/eu-ai-act.md) - Il Regolamento sull'IA dell'UE è il quadro normativo completo dell'Unione Europea per l'intelligenza artificiale. Stabilisce requisiti basati sul rischio per i 
* [EU AI Act Compliance](/okf/it/glossary/eu-ai-act-compliance.md) - EU AI Act Compliance è un concetto regulatory compliance nei moderni sistemi IA che affronta i requisiti legali e normativi per il deployment dell'IA. Svolge un
* [FastMCP](/okf/it/glossary/fastmcp.md) - Un framework Python per lo sviluppo rapido di server MCP con boilerplate minimo e sintassi dichiarativa.
* [Feed di prodotti agentico](/okf/it/glossary/agentic-product-feed.md) - Un feed di prodotti agentico è un flusso strutturato di dati sui prodotti progettato specificamente affinché agenti IA autonomi — come assistenti per lo shoppin
* [Fine-Tuning](/okf/it/glossary/fine-tuning-ml.md) - Il processo di ulteriore addestramento di un modello IA pre-addestrato su un dataset piu piccolo e specifico del dominio per adattarlo a compiti o settori parti
* [Finestra di Contesto Lunga](/okf/it/glossary/long-context-window.md) - Una finestra di contesto lunga si riferisce alla capacità di un grande modello di linguaggio (LLM) di elaborare quantità molto grandi di testo in una singola se
* [Fissaggio del modello](/okf/it/glossary/model-pinning.md) - Il fissaggio del modello è la pratica di vincolare un'applicazione a un identificatore di modello esplicito e versionato — ad esempio `gpt-5.6-pro-2026-06-25` a
* [Flusso di lavoro deterministico](/okf/it/glossary/deterministic-workflow.md) - Un flusso di lavoro deterministico è una progettazione di processo in cui ogni input dato produce un output specifico e riproducibile, senza componenti casuali 
* [Flusso di lavoro IA strutturato](/okf/it/glossary/structured-ai-workflow.md) - Un flusso di lavoro IA strutturato è un quadro chiaramente definito e riproducibile che descrive come i modelli e gli agenti IA interagiscono, elaborano compiti
* [Foundation Model](/okf/it/glossary/foundation-model.md) - Un modello di base (foundation model) è un grande modello di IA pre-addestrato su enormi quantità di dati non strutturati, che funge da base universale per un'a
* [Framework per agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-framework.md) - Un framework per agenti IA è la base software che gli sviluppatori utilizzano per costruire, eseguire e gestire agenti IA autonomi. Confeziona i blocchi ricorre
* [Function Calling](/okf/it/glossary/function-calling.md) - La chiamata di funzione è una capacità dei modelli di IA in cui il modello può generare chiamate API strutturate a strumenti o funzioni esterne in base ai promp
* [GDPR-Compliant RAG](/okf/it/glossary/gdpr-compliant-rag.md) - GDPR-Compliant RAG è un concetto regulatory compliance nei moderni sistemi IA che affronta i requisiti legali e normativi per il deployment dell'IA. Svolge un r
* [Generative Engine Optimization (GEO)](/okf/it/glossary/generative-engine-optimization.md) - Generative Engine Optimization (GEO) è un concetto AI user experience nei moderni sistemi IA che modella il modo in cui gli utenti interagiscono con le funziona
* [Generative UI (v0)](/okf/it/glossary/generative-ui-v0.md) - Generative UI (v0) è un concetto AI user experience nei moderni sistemi IA che modella il modo in cui gli utenti interagiscono con le funzionalità basate su IA.
* [GEO vs SEO](/okf/it/glossary/geo-seo.md) - Il GEO ottimizza la visibilità nelle risposte IA; il SEO ottimizza i posizionamenti nei motori di ricerca tradizionali.
* [Gestione della Finestra Token](/okf/it/glossary/token-window-management.md) - L'arte di utilizzare in modo ottimale il contesto limitato di un LLM. Include: Allocazione del budget token (quanto per prompt di sistema, strumenti, conversazi
* [Google ADK (Agent Development Kit)](/okf/it/glossary/google-adk.md) - Google Agent Development Kit – Framework per agenti basati su Gemini, rilasciato ad aprile 2025. Funzionalità uniche: Supporto multimodale nativo (testo, immagi
* [Google Flow](/okf/it/glossary/google-flow-ai-video-platform.md) - Piattaforma di generazione video IA di Google, alimentata da Veo 3.1, in grado di creare video di alta qualità con transizioni audio dal primo all'ultimo fotogr
* [Google Flow](/okf/it/glossary/google-flow-piattaforma-video-ia.md) - La piattaforma di generazione video IA di Google alimentata dal modello Veo 3.1 in grado di creare video di alta qualita con transizioni primo e ultimo frame e 
* [Google Flow](/okf/it/glossary/google-flow.md) - La piattaforma di generazione video IA di Google alimentata dal modello Veo 3.1, in grado di creare video di alta qualità con transizioni primo/ultimo frame, ge
* [Google Whisk](/okf/it/glossary/google-whisk-ai-image-tool.md) - Uno strumento di generazione di immagini IA di Google che utilizza immagini anziché testo come prompt, consentendo agli utenti di specificare Soggetto, Scena e 
* [Google Whisk](/okf/it/glossary/google-whisk-strumento-ia-immagini.md) - Uno strumento di generazione di immagini IA di Google che utilizza immagini invece di testo come prompt consentendo di specificare Soggetto Scena e Stile attrav
* [Google Whisk](/okf/it/glossary/google-whisk.md) - Uno strumento di generazione di immagini IA di Google che utilizza immagini invece di testo come prompt, consentendo agli utenti di specificare Soggetto, Scena 
* [Governance degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-governance.md) - La governance degli agenti IA è l'insieme di regole, controlli e responsabilità che consente alle organizzazioni di gestire gli agenti IA in modo sicuro, traspa
* [Governance delle chiavi API](/okf/it/glossary/api-key-governance.md) - La governance delle chiavi API si riferisce alla gestione strutturata, al controllo e alla sicurezza delle chiavi API utilizzate nei sistemi potenziati dall'IA 
* [Governance IA](/okf/it/glossary/ai-governance.md) - Il framework di regole, protocolli e monitoraggio usato per garantire che i sistemi IA siano sicuri, conformi e allineati con i valori aziendali.
* [GPT-4o](/okf/it/glossary/gpt-4o-model.md) - Modello IA multimodale di punta di OpenAI lanciato a maggio 2024, elaborava nativamente testo, visione e audio. Ritirato il 13 febbraio 2026 dopo 21 mesi con 20
* [GPT-5.2](/okf/it/glossary/gpt-5-2-2026.md) - L'ultimo modello di linguaggio di grandi dimensioni di OpenAI, rilasciato all'inizio del 2026, con importanti miglioramenti nel coding, nel ragionamento e nelle
* [GPT-5.2](/okf/it/glossary/gpt-5-2-it.md) - L'ultimo grande modello linguistico di OpenAI rilasciato inizio 2026, con importanti miglioramenti in programmazione e ragionamento.
* [GPT-5.2-Codex](/okf/it/glossary/gpt-5-2-codex-2026.md) - Una variante specializzata di GPT-5.2 ottimizzata per la generazione di codice, il debugging e le attività di sviluppo software.
* [GPT-5.2-Codex](/okf/it/glossary/gpt-5-2-codex-it.md) - Una variante specializzata di GPT-5.2 ottimizzata per generazione codice e sviluppo software.
* [GPT-5.3-Codex-Spark](/okf/it/glossary/gpt-5-3-codex-spark.md) - GPT-5.3-Codex-Spark è il modello di codifica leggero di OpenAI, rilasciato a febbraio 2026. È una variante ottimizzata del modello GPT-5.3-Codex completo, proge
* [IA Agentica](/okf/it/glossary/agentic-ai.md) - Sistemi IA capaci di azione autonoma verso obiettivi complessi, usando strumenti, prendendo decisioni e adattandosi ai cambiamenti ambientali senza intervento u
* [IA auto-ospitata](/okf/it/glossary/self-hosted-ai.md) - Software di IA che gira sull'hardware dell'utente o su server privati, offrendo pieno controllo sui dati, la personalizzazione e la disponibilità. Esempi includ
* [IA distribuita](/okf/it/glossary/distributed-ai.md) - L'IA distribuita si riferisce a sistemi in cui le operazioni di calcolo, i modelli e i dati sono distribuiti su più computer, dispositivi edge o centri dati, an
* [IA nelle industrie regolamentate](/okf/it/glossary/regulated-industry-ai.md) - L'IA nelle industrie regolamentate descrive l'uso dell'intelligenza artificiale in settori in cui i requisiti legali, normativi, di audit o di sicurezza influen
* [IA nelle PMI (KI im Mittelstand)](/okf/it/glossary/ki-im-mittelstand.md) - KI im Mittelstand indica l'adozione dell'IA nelle PMI tedesche (50-1.000 dipendenti). Nel 2026: 26% delle aziende tedesche usa l'IA (Destatis), 53% delle PMI at
* [IA self-hosted](/okf/it/glossary/self-hosted-ai-it.md) - Software IA che funziona sull'hardware dell'utente o su server privati, offrendo il pieno controllo su dati, personalizzazione e disponibilità. Esempi includono
* [IDE agentico](/okf/it/glossary/agentic-ide.md) - Un IDE agentico è un ambiente di sviluppo con un agente IA autonomo integrato nel suo nucleo, in grado di svolgere autonomamente compiti di programmazione in pi
* [Identità dell'agente IA](/okf/it/glossary/ai-agent-identity.md) - L'identità dell'agente IA è l'identità unica e verificabile che un agente IA autonomo utilizza per autenticarsi presso sistemi, API e altri agenti. A differenza
* [Impalcatura](/okf/it/glossary/scaffolding.md) - L'impalcatura è una tecnica di sviluppo per agenti IA che utilizza modelli strutturati e specifiche per aumentare l'affidabilità e la prevedibilità del comporta
* [Implementazione di IA aziendale](/okf/it/glossary/enterprise-ai-deployment.md) - L'implementazione di IA aziendale è il processo disciplinato di transizione dei sistemi di IA da progetti pilota promettenti a un uso affidabile in produzione a
* [Infrastruttura di agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-infrastructure.md) - L'infrastruttura di agenti IA è lo strato tecnico che consente agli agenti IA di passare dall'assistenza in stile chat all'esecuzione controllata. Include l'acc
* [Ingegneria Agentica](/okf/it/glossary/agentic-engineering.md) - L'ingegneria agentica è un approccio strutturato allo sviluppo software in cui gli agenti IA sono integrati nel processo di consegna come contributori controlla
* [Ingegneria del Contesto](/okf/it/glossary/context-engineering-llm-practice.md) - La pratica di progettare e gestire sistematicamente l'intero contesto fornito a un LLM, comprese istruzioni, esempi, output degli strumenti e memoria, per otten
* [Ingegneria di Prompt Sicura](/okf/it/glossary/secure-prompt-engineering.md) - L'ingegneria di prompt sicura è la pratica di costruire e validare i prompt di input per i modelli di IA in modi che minimizzano i rischi di sicurezza e preveng
* [Iniezione di Prompt](/okf/it/glossary/prompt-injection.md) - Una vulnerabilità di sicurezza in cui istruzioni malevole sono incorporate nei dati elaborati da un'IA, causando una deviazione dal comportamento previsto. Preo
* [Instradamento del Modello](/okf/it/glossary/model-routing.md) - L'instradamento del modello è la pratica di dirigere automaticamente le richieste o i compiti in arrivo verso il modello di IA più appropriato in base al tipo d
* [Interpretabilità meccanicistica](/okf/it/glossary/mechanistic-interpretability.md) - L'interpretabilità meccanicistica è un campo di ricerca sulla sicurezza dell'IA che reverse-engineers i calcoli interni delle reti neurali. Mentre l'esplicabili
* [Knowledge Graphs for AI](/okf/it/glossary/knowledge-graphs-for-ai.md) - I grafi della conoscenza sono rappresentazioni strutturate della conoscenza che consistono in entità, concetti e relazioni tra di essi. Forniscono un quadro per
* [LangGraph](/okf/it/glossary/langgraph.md) - Un framework di LangChain per creare applicazioni multi-attore con stato usando LLM, modellando gli agenti come grafi.
* [Large Language Model (LLM)](/okf/it/glossary/large-language-model.md) - Un grande modello linguistico (LLM) è una rete neurale con miliardi di parametri, addestrata su enormi quantità di dati testuali per comprendere e generare il l
* [Livelli di modelli IA](/okf/it/glossary/ai-model-tiers.md) - I livelli di modelli IA si riferiscono alla classificazione strutturata dei grandi modelli di linguaggio in fasce di capacità e costo che le imprese utilizzano 
* [LLM auto-ospitato](/okf/it/glossary/self-hosted-llm.md) - Un LLM auto-ospitato è un modello linguistico di grandi dimensioni che opera su un'infrastruttura controllata dall'organizzazione, anziché essere utilizzato sol
* [LLMOps](/okf/it/glossary/llmops.md) - LLMOps (Large Language Model Operations) è un insieme di pratiche e strumenti per gestire l'intero ciclo di vita dei grandi modelli di linguaggio, dallo svilupp
* [Local LLMs](/okf/it/glossary/local-llms.md) - Gli LLM locali sono modelli di linguaggio di grandi dimensioni che funzionano interamente su hardware locale senza richiedere connettività cloud. Offrono privac
* [Lost in the Middle (Perso nel Mezzo)](/okf/it/glossary/lost-in-the-middle.md) - Il fenomeno in cui gli LLM elaborano peggio le informazioni nel mezzo di contesti lunghi rispetto all'inizio o alla fine. Documentato da Liu et al. (2024) e con
* [MCP Apps](/okf/it/glossary/mcp-apps-definition.md) - Applicazioni interattive costruite sul Model Context Protocol di Anthropic che rendono componenti UI ricchi direttamente nelle conversazioni IA. A differenza de
* [MCP Apps](/okf/it/glossary/mcp-apps.md) - Le app MCP sono un'estensione del Model Context Protocol che consente ai sistemi di IA come Claude di fornire interfacce utente interattive da altre applicazion
* [MCP Server](/okf/it/glossary/mcp-server-definition.md) - Un server Model Context Protocol che espone strumenti e capacità ai modelli IA. Ponte tra agenti IA e sistemi esterni.
* [MCP Server](/okf/it/glossary/mcp-server.md) - Un server MCP implementa il Model Context Protocol ed espone strumenti, risorse e prompt ai client IA. Funziona come un ponte tra gli assistenti IA e i sistemi 
* [Migrazione del modello](/okf/it/glossary/model-migration.md) - La migrazione del modello è il passaggio pianificato da un modello o versione di modello di IA a un altro — ad esempio quando un fornitore ritira un modello esi
* [Modalità Ragionamento](/okf/it/glossary/reasoning-mode.md) - Uno stato di elaborazione avanzato dove i modelli IA usano tempo di 'pensiero' per risolvere problemi logici complessi prima di fornire una risposta finale.
* [Mode Collapse](/okf/it/glossary/mode-collapse-fenomeno-ia.md) - Un fenomeno nei sistemi IA in cui un modello genera costantemente output uguali o molto simili indipendentemente dalla varieta degli input.
* [Mode Collapse (Collasso Modale)](/okf/it/glossary/mode-collapse.md) - Il fenomeno in cui gli LLM mostrano una diversità drasticamente ridotta nei loro output dopo l'addestramento di allineamento. Invece di utilizzare l'intero spet
* [Model Alignment](/okf/it/glossary/model-alignment.md) - L'allineamento dei modelli si riferisce al processo di assicurarsi che i modelli di IA si comportino in conformità con i valori umani, gli obiettivi e i princip
* [Model Context Protocol](/okf/it/glossary/model-context-protocol-it.md) - Un protocollo standardizzato (MCP) per fornire contesto ai modelli IA e interazione unificata con strumenti e servizi esterni.
* [Model Context Protocol](/okf/it/glossary/model-context-protocol-standard-aperto.md) - Uno standard aperto di Anthropic che fornisce un protocollo universale per connettere modelli IA a strumenti esterni.
* [Model Context Protocol (MCP)](/okf/it/glossary/model-context-protocol-mcp.md) - Standard aperto di Anthropic che consente agli assistenti IA di connettersi con strumenti e servizi esterni. Chiamato 'USB-C per l'IA', MCP fornisce comunicazio
* [Model Context Protocol (MCP)](/okf/it/glossary/mcp.md) - Un protocollo standardizzato che permette alle applicazioni IA di connettersi in modo sicuro a fonti dati e strumenti aziendali, creando un linguaggio universal
* [Modello di fallback](/okf/it/glossary/fallback-model.md) - Un modello di fallback è un modello di backup predefinito che un'applicazione di IA può utilizzare quando il suo modello preferito non è disponibile, è troppo l
* [Modello di frontiera](/okf/it/glossary/frontier-model.md) - Un modello di frontiera si riferisce a un sistema di IA che opera all'avanguardia di ciò che è tecnicamente possibile — i modelli più avanzati e capaci sviluppa
* [Modello pre-addestrato](/okf/it/glossary/pre-trained-model.md) - Un modello di machine learning addestrato su un grande dataset che puo essere perfezionato per compiti specifici, risparmiando tempo e risorse rispetto all'adde
* [Monitoraggio delle Allucinazioni](/okf/it/glossary/hallucination-monitoring.md) - Sistemi in tempo reale che monitorano gli output dell'IA per errori fattuali o lacune logiche, spesso confrontando gli output con record verificati nel database
* [Multi-Modal Foundation Models](/okf/it/glossary/multi-modal-foundation-models.md) - I modelli di fondazione multimodali sono modelli di IA addestrati su enormi set di dati di diverse modalità, come testo, immagini, audio e video. Questi modelli
* [Needle-in-a-Haystack Test](/okf/it/glossary/needle-in-a-haystack-test.md) - Un benchmark (MRCR v2) che valuta la capacità di un modello AI di trovare e richiamare informazioni specifiche incorporate in finestre di contesto molto grandi,
* [OpenAI Agents SDK](/okf/it/glossary/openai-agents-sdk.md) - Framework di OpenAI per sistemi multi-agente, rilasciato a marzo 2025. Concetti chiave: Agents (LLM + Tools), Handoffs (trasferimento agente-a-agente), Guardrai
* [OpenClaw](/okf/it/glossary/openclaw-runtime.md) - Un runtime di agenti IA open-source self-hosted che fornisce sessioni persistenti, comunicazione multi-canale, orchestrazione di strumenti via MCP e memoria bas
* [Operazioni degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-operations.md) - Le operazioni degli agenti IA rappresentano la disciplina operativa per gestire gli agenti IA in modo affidabile, sicuro ed economico dopo la fase di prototipo.
* [Orchestrazione del flusso di lavoro](/okf/it/glossary/workflow-orchestration.md) - L'orchestrazione del flusso di lavoro si riferisce al coordinamento e alla sequenza automatizzati di processi multi-step in cui agenti IA, strumenti, API e sist
* [Orchestrazione di LLM](/okf/it/glossary/llm-orchestration.md) - L'orchestrazione di LLM si riferisce alla gestione e al controllo coordinati di più grandi modelli di linguaggio (LLM) all'interno di un sistema di IA. Coinvolg
* [Orchestrazione IA](/okf/it/glossary/ai-orchestration.md) - L'orchestrazione IA è lo strato di architettura e controllo che collega più modelli IA, agenti, strumenti, API, fonti di dati e approvazioni umane in un flusso 
* [Osservabilità (Sistemi IA)](/okf/it/glossary/observability.md) - L'osservabilità dei LLM è il monitoraggio, il tracciamento e l'analisi sistematici dei sistemi IA e dei modelli linguistici in produzione. A differenza dell'oss
* [Osservabilità degli agenti](/okf/it/glossary/agent-observability.md) - L'osservabilità degli agenti si riferisce alla capacità di monitorare, misurare e comprendere il comportamento, lo stato e i processi decisionali degli agenti I
* [OSWorld](/okf/it/glossary/osworld.md) - Un benchmark che misura la capacità dell'IA di operare su software desktop reali utilizzando un mouse e una tastiera virtuali, senza API speciali. Testa applica
* [OSWorld](/okf/it/glossary/osworld-it.md) - Un benchmark che misura la capacità dell'IA di utilizzare software desktop reali utilizzando un mouse e una tastiera virtuali, senza API speciali. Test su Chrom
* [Ottimizzazione Agent IA](/okf/it/glossary/ai-agent-optimization.md) - La pratica di miglioramento sistematico delle prestazioni degli agenti IA attraverso istruzioni strutturate e gestione del contesto.
* [Pagamenti agentici](/okf/it/glossary/agentic-payments.md) - I pagamenti agentici rappresentano la capacità di un agente IA autonomo di avviare, autorizzare e completare un pagamento per conto di un utente. A differenza d
* [Passaggio di agente](/okf/it/glossary/agent-handoff.md) - Il passaggio di agente è il trasferimento strutturato di un compito attivo, insieme al suo contesto completo e allo stato intermedio, da un agente IA a un altro
* [Permessi degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-permissions.md) - I permessi degli agenti IA sono i diritti espliciti che un agente IA riceve attraverso sistemi software, fonti di dati, strumenti e flussi di lavoro aziendali. 
* [Physical AI](/okf/it/glossary/physical-ai.md) - Sistemi IA che comprendono le leggi fisiche e possono agire nel mondo reale – la convergenza dell'IA con robotica e IoT.
* [Pianificazione della capacità degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-capacity-planning.md) - La pianificazione della capacità degli agenti IA è l'organizzazione strutturata delle risorse di calcolo, delle quote API, della concorrenza, delle code, dei bu
* [Piano di controllo degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-control-plane.md) - Un piano di controllo degli agenti IA è lo strato operativo e di governance che pianifica, autorizza, monitora e limita gli agenti IA. Mentre il modello propone
* [Politica di accesso al modello](/okf/it/glossary/model-access-policy.md) - Una politica di accesso al modello definisce le regole che stabiliscono chi o cosa può utilizzare un particolare modello di IA in un contesto specifico. Si affi
* [Politica di Scalabilità Responsabile (RSP)](/okf/it/glossary/responsible-scaling-policy.md) - Una Politica di Scalabilità Responsabile (RSP) è un quadro formale interno che definisce le condizioni in base alle quali un laboratorio di IA può continuare a 
* [Politica di selezione del modello](/okf/it/glossary/model-selection-policy.md) - Una politica di selezione del modello è un insieme di regole documentate da un'organizzazione per scegliere quale modello di IA gestisce quale compito — definen
* [Porta di revisione del codice IA](/okf/it/glossary/ai-code-review-gate.md) - Una porta di revisione del codice IA è un punto di controllo automatizzato della qualità integrato in una pipeline CI/CD che utilizza un modello IA indipendente
* [Prezzi basati sull'uso](/okf/it/glossary/usage-based-pricing.md) - I prezzi basati sull'uso sono un modello di fatturazione in cui i costi sono calcolati direttamente in base al consumo effettivo delle risorse, anziché una tari
* [Privacy-Preserving AI](/okf/it/glossary/privacy-preserving-ai.md) - L'IA a preservare la privacy comprende tecniche che consentono ai sistemi di IA di apprendere e elaborare dati proteggendo la privacy degli individui. Ciò inclu
* [Profili di Autorizzazione degli Agenti](/okf/it/glossary/agent-permission-profiles.md) - I Profili di Autorizzazione degli Agenti sono pacchetti di autorizzazioni riutilizzabili che definiscono ciò che un agente IA è autorizzato a fare nel suo ambie
* [Progettazione Schema-First](/okf/it/glossary/schema-first-design.md) - La Progettazione Schema-First è un approccio di sviluppo in cui i team definiscono il contratto di interfaccia prima di scrivere il codice di implementazione. I
* [Prompt di Sistema](/okf/it/glossary/system-prompt.md) - Un prompt di sistema è un'istruzione nascosta passata a un grande modello di linguaggio (LLM) prima che inizi qualsiasi interazione con l'utente. A differenza d
* [Prompt Engineering](/okf/it/glossary/prompt-engineering.md) - Il Prompt Engineering è la pratica di progettare e ottimizzare i prompt di input per ottenere output desiderati dai modelli di linguaggio. Comprende tecniche co
* [Prompt Injection](/okf/it/glossary/prompt-injection-it.md) - Una vulnerabilità dove istruzioni malevole vengono incorporate nei dati elaborati da un'IA. Preoccupazione critica per la sicurezza MCP.
* [RAG (Generazione aumentata dal recupero)](/okf/it/glossary/rag-retrieval-augmented.md) - Un pattern architetturale IA che migliora le risposte degli LLM recuperando documenti pertinenti da una base di conoscenza esterna prima di generare risposte.
* [RAG Pipelines](/okf/it/glossary/rag-pipelines.md) - Le pipeline RAG o pipeline di Generazione Aumentata da Recupero migliorano le prestazioni dei modelli di AI generativa recuperando informazioni rilevanti da fon
* [Ragionamento Agentico](/okf/it/glossary/agentic-reasoning.md) - Pensiero esteso per agenti autonomi – la capacità di "pensare" esplicitamente prima di agire. Claude Opus 4.5, GPT-5.2 e Gemini 3 Pro usano tempo di calcolo agg
* [Reasoning Models](/okf/it/glossary/reasoning-models.md) - I Modelli di Ragionamento sono modelli di AI progettati per eseguire compiti di ragionamento complessi, come l'inferenza logica, la risoluzione di problemi e la
* [Red Teaming (Test di Sicurezza IA)](/okf/it/glossary/red-teaming.md) - Il red teaming è un metodo strutturato di test avversario in cui un team di esperti di sicurezza tenta deliberatamente di scoprire vulnerabilità, modalità di fa
* [Revisione della sicurezza del codice IA](/okf/it/glossary/ai-code-security-review.md) - La revisione della sicurezza del codice IA è la valutazione strutturata della sicurezza del codice prodotto con strumenti di codifica IA, agenti autonomi o flus
* [Richiesta di Pull dell'Agente](/okf/it/glossary/agent-pull-request.md) - Una Richiesta di Pull dell'Agente (Agent PR) descrive il processo end-to-end in cui un agente di codifica IA — come Claude Code, OpenAI Codex, o sistemi simili 
* [Rischi di controllo dell'IA](/okf/it/glossary/ai-control-risks.md) - Sfide nel mantenere la supervisione umana su sistemi di IA sempre più capaci. Tema principale delle discussioni sulla governance al WEF 2026.
* [Rischi di controllo dell'IA](/okf/it/glossary/ai-control-risks-it.md) - Le sfide del mantenimento della supervisione umana su sistemi IA sempre più capaci. Tema principale al WEF 2026.
* [Rischio della catena di approvvigionamento IA](/okf/it/glossary/ai-supply-chain-risk.md) - Il rischio della catena di approvvigionamento IA descrive l'esposizione creata quando le aziende costruiscono sistemi IA da molti componenti esterni: fornitori 
* [RLHF (Apprendimento per Rinforzo da Feedback Umano)](/okf/it/glossary/rlhf.md) - Il metodo dominante per allineare gli LLM alle preferenze umane. Gli umani valutano gli output del modello, e il modello viene addestrato a preferire le rispost
* [ROI dell'IA](/okf/it/glossary/roi-of-ai.md) - Il ritorno sull'investimento misurabile dall'integrazione IA, calcolato attraverso tempo risparmiato, riduzione errori e aumento del throughput.
* [SaaS](/okf/it/glossary/saas-software-as-a-service.md) - Software come servizio — software basato su cloud accessibile via internet su base di abbonamento, eliminando l'installazione locale.
* [Sandbagging (IA)](/okf/it/glossary/sandbagging.md) - Il sandbagging si verifica quando un modello di IA sottovaluta deliberatamente le proprie capacità, ottenendo risultati peggiori in un test, benchmark o valutaz
* [Scalabilità del calcolo al tempo di test](/okf/it/glossary/test-time-compute-scaling.md) - La scalabilità del calcolo al tempo di test (chiamata anche scalabilità del calcolo al tempo di inferenza) è la strategia di fornire a un modello di IA più riso
* [Scalabilità dell'IA](/okf/it/glossary/ai-scaling.md) - Aumentare le prestazioni dei modelli di IA aggiungendo più capacità di calcolo, dati e parametri, seguendo le leggi di scalabilità. Dibattito centrale al WEF 20
* [Scalabilità dell'IA](/okf/it/glossary/ai-scaling-it.md) - Aumentare le prestazioni dei modelli IA con più calcolo, dati e parametri. Tema centrale al WEF 2026.
* [Self-Driving Enterprise](/okf/it/glossary/self-driving-enterprise.md) - Un'Impresa Autonoma è un'organizzazione in cui i sistemi di AI automatizzano una parte significativa della presa di decisione e dei processi operativi, consente
* [Semantic Search](/okf/it/glossary/semantic-search.md) - La Ricerca Semantica è una tecnologia di ricerca che mira a comprendere il significato e l'intento dietro la query di un utente, piuttosto che semplicemente abb
* [Server MCP](/okf/it/glossary/mcp-server-model-context-protocol.md) - Un servizio leggero che implementa il Model Context Protocol per esporre strumenti e dati ai modelli IA tramite un'interfaccia JSON-RPC standardizzata.
* [Server MCP](/okf/it/glossary/server-mcp-model-context-protocol.md) - Un servizio che implementa il Model Context Protocol per esporre strumenti e dati ai modelli IA.
* [Server MCP](/okf/it/glossary/server-mcp-definizione.md) - Un servizio leggero che implementa il Model Context Protocol per esporre strumenti fonti di dati o capacita specifiche ai modelli IA tramite un interfaccia JSON
* [Server MCP](/okf/it/glossary/server-mcp.md) - Un servizio leggero che implementa il Model Context Protocol per esporre strumenti, fonti di dati o capacita specifiche ai modelli IA tramite un interfaccia JSO
* [Sicurezza degli agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-security.md) - La sicurezza degli agenti IA si riferisce all'architettura di sicurezza per agenti IA che fanno più che generare testo. Questi sistemi possono chiamare strument
* [Side Panel Extension](/okf/it/glossary/side-panel-extension.md) - Estensione Chrome con pannello laterale per accesso IA persistente.
* [Sistema di Plugin Claude Code](/okf/it/glossary/claude-code-plugin-system.md) - L'architettura di estensione ufficiale per Claude Code che consente agli sviluppatori di creare hook, strumenti personalizzati e modifiche ai flussi di lavoro t
* [Sistema di Plugin Codex](/okf/it/glossary/codex-plugin-system.md) - Il Sistema di Plugin Codex è l'architettura di estensione che consente ai team di aggiungere capacità riutilizzabili, flussi di lavoro e integrazioni a OpenAI C
* [Sistema IA pronto per la produzione](/okf/it/glossary/production-ready-ai.md) - Un sistema IA testato, ottimizzato e indurito per il deployment reale con monitoraggio, gestione errori, scalabilita e sicurezza adeguati.
* [Sistema multi-agente](/okf/it/glossary/multi-agent-system.md) - Un sistema multi-agente è un'architettura di IA in cui diversi agenti specializzati collaborano per raggiungere un obiettivo comune. Invece di chiedere a un uni
* [Sistema Plugin Claude Code](/okf/it/glossary/sistema-plugin-claude-code.md) - L architettura di estensione ufficiale di Claude Code che consente agli sviluppatori di creare hook, strumenti personalizzati e modifiche al workflow tramite co
* [Sistemi Agentici](/okf/it/glossary/agentic-systems.md) - I sistemi agentici sono sistemi di IA che prendono decisioni e agiscono in modo indipendente per risolvere compiti complessi. A differenza dei sistemi di IA tra
* [SLM Fine-Tuning](/okf/it/glossary/slm-fine-tuning.md) - SLM Fine-Tuning è un concetto AI economics nei moderni sistemi IA che ottimizza l'equazione costi-benefici dell'adozione e gestione dell'IA. Svolge un ruolo chi
* [SLSA (Livelli di catena di fornitura per artefatti software)](/okf/it/glossary/slsa.md) - SLSA — pronunciato "salsa" — è un framework di sicurezza aperto che definisce garanzie verificabili di integrità e provenienza per gli artefatti software. È ini
* [Small Language Models (SLM)](/okf/it/glossary/slm.md) - Modelli IA compatti ed efficienti ottimizzati per task specifici o dispositivi locali, offrendo alte prestazioni con costi e latenza significativamente ridotti.
* [Sottoagente](/okf/it/glossary/subagent.md) - Un sottoagente è un agente IA specializzato, generato e diretto da un agente principale—chiamato orchestratore—per gestire un sottocompito specifico all'interno
* [Sovranità dei Modelli IA](/okf/it/glossary/ai-model-sovereignty.md) - La sovranità dei modelli IA è la capacità di un'organizzazione di scegliere, cambiare e controllare i modelli IA su cui fa affidamento, invece di rimanere blocc
* [Sovranità del modello](/okf/it/glossary/model-sovereignty.md) - La condizione in cui un fornitore di piattaforma possiede e controlla il modello di IA integrato nel proprio prodotto, anziché noleggiarlo da un fornitore terzo
* [Sovranità IA](/okf/it/glossary/ai-sovereignty.md) - La capacità di un'organizzazione di controllare la propria infrastruttura IA e i propri dati, spesso attraverso deployment on-premise o cloud privato, garantend
* [SQL Injection](/okf/it/glossary/sql-injection.md) - L'SQL injection è una tecnica di attacco per iniezione di codice in cui un attaccante inserisce o manipola codice SQL malevolo nei campi di input o nei parametr
* [Stack IA ibrido](/okf/it/glossary/hybrid-ai-stack.md) - Uno stack IA ibrido combina diverse fonti di modelli all'interno di un'unica architettura: modelli di frontiera ospitati accessibili tramite il cloud, da fornit
* [Structured Outputs](/okf/it/glossary/structured-outputs.md) - Funzionalità LLM per JSON garantito valido secondo uno schema. Elimina errori di parsing e consente integrazione affidabile di strumenti. OpenAI (response_forma
* [Sub-agent](/okf/it/glossary/sub-agent.md) - Un agente IA avviato da un agente principale per svolgere un sotto-compito specifico, come diagnosticare e correggere un errore di runtime. Nei workflow Claude 
* [Super App IA](/okf/it/glossary/ai-super-app-definition.md) - Una piattaforma IA all-in-one che consolida scrittura, coding, ricerca, generazione immagini e analisi dati in un'unica interfaccia. Ispirate da WeChat, le supe
* [Superficie degli strumenti dell'agente](/okf/it/glossary/agent-tool-surface.md) - Una superficie degli strumenti dell'agente è l'insieme completo di strumenti, funzioni e interfacce che un agente IA può chiamare in tempo reale. Non descrive c
* [Sviluppo IA ricorsivo](/okf/it/glossary/recursive-ai-development-it.md) - Il concetto di sistemi IA che migliorano se stessi o costruiscono sistemi IA migliori, potenzialmente portando a un'accelerazione rapida delle capacità. Una pre
* [Sviluppo IA Ricorsivo](/okf/it/glossary/recursive-ai-development.md) - Il concetto di sistemi IA che migliorano se stessi o costruiscono sistemi IA migliori, potenzialmente portando a un'accelerazione rapida delle capacità. Una pre
* [SWE-bench](/okf/it/glossary/swe-bench.md) - SWE-bench è un benchmark standardizzato per valutare quanto bene i sistemi di IA possano risolvere compiti di ingegneria del software nel mondo reale. Il benchm
* [SWE-bench Verificato](/okf/it/glossary/swe-bench-verified.md) - Un benchmark che testa i modelli di IA nella risoluzione autonoma di problemi reali su GitHub. La variante Verificato utilizza compiti convalidati da esseri uma
* [SWE-bench Verified](/okf/it/glossary/swe-bench-verified-it.md) - Un benchmark che testa i modelli AI nella risoluzione autonoma di problemi reali di GitHub. La variante verificata utilizza compiti convalidati da umani per una
* [Telemetria dei token](/okf/it/glossary/token-telemetry.md) - La telemetria dei token è la pratica di misurare, analizzare ed esporre l'uso dei token nei sistemi di IA. Va oltre il semplice conteggio di quanti token consum
* [Terminal-Bench (Benchmark di codifica IA)](/okf/it/glossary/terminal-bench.md) - Terminal-Bench è un framework di valutazione per misurare le prestazioni degli agenti di codifica IA in ambienti di sviluppo reali. A differenza dei benchmark d
* [Third-party Harness](/okf/it/glossary/third-party-harness.md) - Un Third-party Harness (harness di terze parti) è un'architettura software che consente a sviluppatori esterni di utilizzare ed estendere i modelli di IA oltre 
* [Tool Use](/okf/it/glossary/tool-use.md) - L'uso degli Strumenti nel contesto degli agenti AI è la capacità di un agente di sfruttare strumenti esterni e API per svolgere compiti che vanno oltre le sue c
* [Transformer](/okf/it/glossary/transformer.md) - Un Transformer è un'architettura di rete neurale, presentata da Vaswani et al. nell'articolo « Attention Is All You Need » (2017), che elabora le sequenze trami
* [Utente Esperto di IA](/okf/it/glossary/ai-power-user.md) - Un professionista che integra profondamente più strumenti IA nel proprio workflow quotidiano e raggiunge una produttività significativamente maggiore.
* [Utilizzo di strumenti (IA)](/okf/it/glossary/tool-use-ai.md) - La capacita di un agente IA di invocare strumenti esterni, API e servizi per svolgere attivita oltre la generazione di testo. Un differenziatore chiave tra chat
* [Valutazione del modello IA](/okf/it/glossary/ai-model-evaluation.md) - La valutazione del modello IA è la pratica strutturata di testare se un modello linguistico o multimodale è sufficientemente buono per un compito aziendale spec
* [Vector Databases](/okf/it/glossary/vector-databases.md) - I Database Vettoriali sono database specializzati progettati per memorizzare e interrogare in modo efficiente embedding vettoriali ad alta dimensione, che rappr
* [Verbalized Sampling (Campionamento Verbalizzato)](/okf/it/glossary/verbalized-sampling.md) - Una strategia di prompting senza addestramento per superare il Mode Collapse. Al modello viene chiesto di verbalizzare una distribuzione di probabilità esplicit
* [Vibe Coding](/okf/it/glossary/vibe-coding-it.md) - Sviluppo software assistito da IA dove si descrive il risultato desiderato in linguaggio naturale e l IA genera il codice.
* [Vibe Coding](/okf/it/glossary/vibe-coding-definition.md) - Un approccio di sviluppo in cui l'IA genera codice da indicazioni umane di alto livello.
* [Vibe Coding](/okf/it/glossary/vibe-coding.md) - Un termine coniato da Andrej Karpathy nel febbraio 2025 per lo sviluppo software assistito da IA dove gli sviluppatori si concentrano sulla visione e l'IA scriv
* [Vision-Language Models](/okf/it/glossary/vision-language-models.md) - I Modelli Vision-Language (VLM) sono modelli di AI che combinano la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale per comprendere e ragionare su 
* [Workflow Agentico](/okf/it/glossary/agentic-workflow.md) - Un processo iterativo in cui gli agenti IA scompongono i task, li eseguono e si auto-correggono tramite loop per garantire risultati di alta qualità.
* [Xcode](/okf/it/glossary/xcode-ide.md) - Xcode è l'ambiente di sviluppo integrato (IDE) ufficiale di Apple per la creazione di software sulle piattaforme Apple, tra cui iOS, macOS, watchOS, tvOS e visi
* [Zero Data Retention (ZDR)](/okf/it/glossary/zdr.md) - Uno standard di privacy dove i provider IA garantiscono che i dati utente vengono elaborati in tempo reale e cancellati immediatamente, mai usati per il trainin
* [Accesso Web con Sandbox](/okf/it/glossary/sandboxed-web-access.md) - Una configurazione di sicurezza di Claude Code che limita le capacità di navigazione dell'agente AI a una whitelist definita di domini. Invece di accesso intern
* [Active Parameters](/okf/it/glossary/active-parameters.md) - Il sottoinsieme dei parametri del modello che sono attivi durante l'elaborazione di un singolo input (token). Questo è particolarmente rilevante per i modelli M
* [Adaptive Thinking](/okf/it/glossary/adaptive-thinking.md) - Il Pensiero Adattivo è una caratteristica di alcuni modelli di AI che consente loro di adattare dinamicamente la profondità del loro ragionamento in base alla c
* [Agent HQ](/okf/it/glossary/agent-hq.md) - La piattaforma di GitHub per orchestrare più agenti di codifica AI, consentendo agli sviluppatori di scegliere il miglior agente per un compito specifico.
* [Agent Loop](/okf/it/glossary/agent-loop.md) - Il processo iterativo fondamentale che seguono gli agenti AI: raccogliere contesto, agire, verificare i risultati e ripetere fino a raggiungere l'obiettivo.
* [Agente di Codifica CLI](/okf/it/glossary/cli-coding-agent-it.md) - Un agente di codifica IA accessibile tramite interfaccia a riga di comando per automatizzare la programmazione dal terminale.
* [Agentic Coding](/okf/it/glossary/agentic-coding.md) - Codifica eseguita da agenti AI, spesso in modo autonomo, per generare, modificare o eseguire il debug di software basato su istruzioni o obiettivi di alto livel
* [Agentic development model](/okf/it/glossary/agentic-development-model.md) - Un modello di codifica capace di utilizzare strumenti, operare un computer e completare compiti di sviluppo software più lunghi e end-to-end con un intervento u
* [Agentic SDLC](/okf/it/glossary/agentic-sdlc.md) - L'integrazione degli agenti AI in tutte le fasi del ciclo di vita dello sviluppo software – dall'analisi dei requisiti alla codifica, fino al testing e alla dis
* [Agentic UX Principles](/okf/it/glossary/agentic-ux-principles.md) - Agentic UX Principles è un concetto AI user experience nei moderni sistemi IA che modella il modo in cui gli utenti interagiscono con le funzionalità basate su 
* [AGENTS.md](/okf/it/glossary/agents-md.md) - Uno standard di convenzione introdotto da OpenAI – un file Markdown nel repository che dà agli agenti IA istruzioni per navigare e lavorare nella codebase.
* [Agnostico al modello](/okf/it/glossary/model-agnostic-ai.md) - Un approccio di progettazione in cui il framework IA funziona con qualsiasi provider di modelli linguistici. Consente di passare tra GPT-4, Claude, Gemini o mod
* [AI Agent](/okf/it/glossary/ai-agent.md) - Un'entità software autonoma che può percepire il proprio ambiente, ragionare, pianificare e agire per raggiungere obiettivi specifici senza intervento umano cos
* [AI Agent Ecosystem](/okf/it/glossary/ai-agent-ecosystem.md) - La rete interconnessa di agenti AI, strumenti, protocolli e infrastrutture che consente lo sviluppo, il deployment e l'operatività degli agenti AI.
* [AI Super App](/okf/it/glossary/ai-super-app.md) - Una piattaforma unificata che utilizza l'AI per consolidare più funzionalità tipicamente presenti in applicazioni software separate in un'unica interfaccia.
* [AI-Assisted Software Development](/okf/it/glossary/ai-assisted-software-development.md) - L'uso di strumenti e tecniche di intelligenza artificiale per migliorare e accelerare il processo di sviluppo software.
* [AI-Native Operating System](/okf/it/glossary/ai-native-operating-system.md) - Un sistema operativo nativo per l'IA è progettato fin dall'inizio per sfruttare e integrare profondamente le capacità dell'IA, consentendo interazioni più fluid
* [AI-Powered Workflow Automation](/okf/it/glossary/ai-powered-workflow-automation.md) - Uso dell'IA nelle piattaforme di workflow per aggiungere ragionamento e processo decisionale adattivo.
* [API Deprecation](/okf/it/glossary/api-deprecation.md) - Il processo di dismissione di un'API (Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni), che spesso comporta un periodo in cui l'API è ancora funzionante ma con
* [API di Risposte](/okf/it/glossary/responses-api.md) - L'API di OpenAI per generare risposte strutturate dai modelli di IA, supportando l'uso di strumenti, la chiamata di funzioni e i flussi di lavoro di ragionament
* [API Responses](/okf/it/glossary/responses-api-it.md) - L'API di OpenAI per generare risposte strutturate dai modelli IA, supportando l'uso di strumenti, le chiamate di funzione e i flussi di lavoro di ragionamento m
* [API vs. Abbonamento](/okf/it/glossary/api-vs-subscription.md) - « API vs. Abbonamento » indica la decisione d'acquisto tra pagare l'IA a consumo, per token (un'API), e pagare una quota mensile fissa per utente (un abbonament
* [Apple Foundation Models](/okf/it/glossary/apple-foundation-models.md) - I modelli IA proprietari di Apple per elaborazione on-device orientata alla privacy. Parte di Apple Intelligence.
* [ARC AGI Benchmark](/okf/it/glossary/arc-agi-benchmark.md) - Il benchmark ARC AGI è un test che misura la capacità dei sistemi di IA di risolvere problemi che sono facili per gli esseri umani ma estremamente difficili per
* [aumento IA](/okf/it/glossary/ai-augmentation.md) - L'uso dell'IA per ampliare le capacità di un team esistente, consentendo loro di fare di più, affrontare problemi più difficili e spedire più velocemente, senza
* [Aumento IA](/okf/it/glossary/aumento-ia.md) - L'uso dell'IA per espandere le capacità di un team esistente — consentendo loro di fare di più, affrontare problemi più difficili e consegnare più velocemente —
* [Autoencoder di Linguaggio Naturale (NLA)](/okf/it/glossary/natural-language-autoencoders.md) - Un autoencoder di linguaggio naturale (NLA) è una tecnica di interpretabilità derivata dalla ricerca sulla sicurezza dell'IA che traduce le attivazioni interne 
* [Autonomous execution](/okf/it/glossary/autonomous-execution.md) - La capacità di un agente AI di eseguire compiti in modo indipendente e prendere decisioni senza costante intervento umano.
* [autoresearch](/okf/it/glossary/autoresearch.md) - Un framework di ricerca autonomo basato su IA in cui un agente progetta, esegue e valuta esperimenti di machine learning in ciclo continuo. Il ricercatore forni
* [B2B](/okf/it/glossary/b2b-business-to-business.md) - Business-to-Business — modello commerciale di vendita tra aziende, con valori di transazione più elevati del B2C.
* [Background Agents](/okf/it/glossary/background-agents.md) - Agenti IA che lavorano in modo asincrono e autonomo in background, senza richiedere che gli umani aspettino attivamente le risposte.
* [Bias di Tipicità](/okf/it/glossary/typicality-bias.md) - La preferenza umana sistematica per testi "tipici" rispetto a quelli insoliti – un fenomeno ben documentato in psicologia cognitiva. Misurato a α = 0.57±0.07 ne
* [Bidirectional Communication Layer](/okf/it/glossary/bidirectional-communication-layer.md) - Un sistema di comunicazione che consente ai dati di fluire in entrambe le direzioni tra due entità, come un modello di IA e un componente UI, abilitando feedbac
* [Bootstrapping](/okf/it/glossary/bootstrapping-startup.md) - Costruire un'azienda con fondi personali piuttosto che investimenti esterni. Comune tra indie hacker.
* [Browser Integration](/okf/it/glossary/browser-integration.md) - La capacità di un agente IA o di un'applicazione software di interagire direttamente con un browser web per eseguire compiti come la ricerca sul web, la compila
* [Browser-Native AI](/okf/it/glossary/browser-native-ai.md) - IA integrata nel browser per interazione web in tempo reale.
* [Browser-Native AI Automation](/okf/it/glossary/browser-native-ai-automation.md) - Automazione AI che funziona direttamente all'interno di un ambiente del browser web, sfruttando le API del browser e le sessioni esistenti senza necessità di sc
* [Caching Semantico](/okf/it/glossary/semantic-caching.md) - Una tecnica che memorizza le risposte IA per query simili (non solo identiche), permettendo al sistema di servire risposte istantaneamente senza nuovi costi API
* [Campionamento verbalizzato](/okf/it/glossary/verbalized-sampling-technique.md) - Una tecnica per contrastare il collasso di modalità istruendo esplicitamente il modello di IA attraverso prompt in linguaggio naturale per generare output diver
* [Chain-of-Thought (CoT)](/okf/it/glossary/chain-of-thought.md) - Una tecnica di prompting e ragionamento dove i sistemi IA articolano la loro logica passo-passo, migliorando trasparenza e accuratezza nei task complessi.
* [Chrome DevTools Protocol (CDP)](/okf/it/glossary/chrome-devtools-protocol.md) - Protocollo per il controllo programmatico dei browser Chromium.
* [CI/CD Pipeline](/okf/it/glossary/ci-cd-pipeline.md) - Un insieme di processi automatizzati per l'integrazione continua delle modifiche al codice (CI) e la loro consegna o distribuzione negli ambienti di produzione 
* [Claude](/okf/it/glossary/claude.md) - Un modello AI di Anthropic, noto per il ragionamento complesso, le revisioni del codice sfumate e le decisioni architettoniche.
* [Claude Code Agent SDK](/okf/it/glossary/claude-code-agent-sdk.md) - Un kit di sviluppo software di Anthropic progettato per semplificare la creazione e il deployment di agenti IA, specificamente adattato per l'uso con il modello
* [Claude Cowork](/okf/it/glossary/claude-cowork-2026.md) - La funzionalità di automazione desktop di Anthropic che consente a Claude di osservare e interagire con lo schermo dell'utente come un collega virtuale. Lanciat
* [Claude Cowork](/okf/it/glossary/claude-cowork-it.md) - La funzionalità di automazione desktop di Anthropic che permette a Claude di osservare e interagire con lo schermo. Lanciato inizio 2026.
* [Claude Cowork](/okf/it/glossary/claude-cowork.md) - Lo strumento di automazione desktop di Anthropic, costruito sul modello di IA Claude, progettato per assistere in vari compiti direttamente dal computer dell'ut
* [Claude Cowork plug-ins](/okf/it/glossary/claude-cowork-plug-ins.md) - Strumenti di IA specifici per il settore sviluppati da Anthropic progettati per automatizzare i flussi di lavoro professionali in aree come l'analisi legale e f
* [CLAUDE.md](/okf/it/glossary/claude-md.md) - Un file di configurazione a livello di progetto per Claude Code che fornisce contesti persistenti, istruzioni e regole che l'agente IA legge all'inizio di ogni 
* [CLI Coding Agent](/okf/it/glossary/cli-coding-agent.md) - Uno strumento alimentato da AI che opera attraverso un'interfaccia a riga di comando (CLI) per generare e gestire codice in modo autonomo.
* [Clinical Documentation Agent (CDA)](/okf/it/glossary/clinical-documentation-agent.md) - Un agente IA progettato per automatizzare la creazione di documentazione medica, estraendo dati strutturati dalle conversazioni tra medici e pazienti e popoland
* [Codex App](/okf/it/glossary/codex-app.md) - L'applicazione desktop macOS di OpenAI per gestire e orchestrare più agenti di codifica AI.
* [Coding Agentis](/okf/it/glossary/coding-agentis.md) - Un approccio allo sviluppo software in cui agenti IA eseguono autonomamente attività di codifica multi-step — scrivere codice, testare, revisionare PR e iterare
* [Cognitive Offloading](/okf/it/glossary/cognitive-offloading.md) - La strategia di delegare il lavoro di pensiero routinario ai sistemi IA per liberare capacità umana per task strategici e creativi.
* [Competenze degli agenti](/okf/it/glossary/agent-skills-ai-it.md) - Capacità modulari che possono essere aggiunte agli agenti IA, consentendo loro di eseguire compiti specifici come gestione file, chiamate API o analisi dati. Un
* [Competenze dell'agente](/okf/it/glossary/agent-skills-ai.md) - Capacità modulari che possono essere aggiunte agli agenti IA, consentendo loro di svolgere compiti specifici come la gestione dei file, le chiamate API o l'anal
* [Computer Use (GUI Agents)](/okf/it/glossary/computer-use.md) - Agenti IA capaci di controllare interfacce utente grafiche (GUI) come farebbe un umano — cliccando, digitando e navigando nelle applicazioni software.
* [Connessione orizzontale (IA)](/okf/it/glossary/horizontal-connection-ai-it.md) - La connessione tra agenti IA per comunicazione e collaborazione. ACP gestisce questa dimensione.
* [Connessione Orizzontale (IA)](/okf/it/glossary/horizontal-connection-ai.md) - La connessione tra agenti IA che consente comunicazione, collaborazione e delega di compiti. ACP gestisce questa dimensione.
* [Consolidamento delle Piattaforme](/okf/it/glossary/platform-consolidation-ai.md) - La tendenza a sostituire molteplici strumenti specializzati con piattaforme più complete. Nell'era dell'IA, le super app IA assorbono funzioni di prodotti SaaS 
* [Container sandbox](/okf/it/glossary/sandboxed-container.md) - Un ambiente sicuro e isolato per l'esecuzione di applicazioni che limita l'accesso alle risorse di sistema. Critico per il deployment di agenti IA enterprise.
* [Context Compaction](/okf/it/glossary/context-compaction.md) - La compattazione del contesto è il processo di riduzione delle dimensioni della finestra di contesto di un modello linguistico mantenendo le informazioni rileva
* [Context Fork](/okf/it/glossary/context-fork-it.md) - Un meccanismo per creare ambienti di esecuzione isolati all interno di un agente IA, prevenendo l inquinamento del contesto.
* [Context Rot](/okf/it/glossary/context-rot-degradazione-ia.md) - Il deterioramento delle prestazioni di un modello IA quando la finestra di contesto si riempie di informazioni irrilevanti obsolete o contraddittorie.
* [Context Rot](/okf/it/glossary/context-rot.md) - Il graduale decadimento della rilevanza delle informazioni di contesto nelle lunghe conversazioni IA, quando le istruzioni precedenti vengono sovrascritte o dim
* [Context Window](/okf/it/glossary/context-window.md) - La quantità massima di testo (misurata in token) che un grande modello di linguaggio può elaborare in un'unica interazione. Finestre di contesto più grandi cons
* [Context Window Optimization](/okf/it/glossary/context-window-optimization.md) - L'ottimizzazione della finestra di contesto implica tecniche per massimizzare l'uso efficace della finestra di contesto di un modello linguistico, inclusa la st
* [Context: Fork](/okf/it/glossary/context-fork.md) - Un meccanismo per creare ambienti di esecuzione isolati all'interno di un agente IA, prevenendo la contaminazione del contesto tra diverse abilità o compiti.
* [Continuità di Sessione](/okf/it/glossary/session-continuity.md) - La continuità di sessione si riferisce alla capacità di un agente AI o di un sistema di mantenere lo stato, il contesto e il progresso di un compito in corso at
* [Copilot Pro+](/okf/it/glossary/copilot-pro-plus.md) - Copilot Pro+ è il livello di abbonamento premium di GitHub per il coding IA che fornisce accesso a funzionalità avanzate tra cui Agent HQ, supporto multi-agente
* [Costo di Inferenza](/okf/it/glossary/inference-cost.md) - Il costo di inferenza si riferisce alle spese finanziarie sostenute nell'operare un modello linguistico AI. A differenza dei costi di addestramento (una tantum,
* [Dangerously Skip Permissions](/okf/it/glossary/dangerously-skip-permissions.md) - Un flag di Claude Code (`--dangerously-skip-permissions`) che disabilita le richieste di conferma predefinite prima dell'uso degli strumenti. Sicuro solo su mac
* [Data](/okf/it/glossary/data.md) - Fatti grezzi, disorganizzati che devono essere elaborati. I dati possono essere qualcosa di semplice e apparentemente casuale e inutile fino a quando non vengon
* [Data Scientist](/okf/it/glossary/data-scientist.md) - Un professionista che utilizza metodi statistici, algoritmi di apprendimento automatico e tecniche di visualizzazione dei dati per analizzare grandi set di dati
* [Debito Tecnico Generato dall'IA](/okf/it/glossary/technical-debt-from-ai.md) - Il debito tecnico creato dall'accettazione di codice IA senza adeguata revisione, test o comprensione — portando a sfide di manutenzione e rischi di sicurezza.
* [Deep Think Mode](/okf/it/glossary/deep-think-mode.md) - Deep Think Mode è un concetto core AI technology nei moderni sistemi IA che rappresenta le capacità tecniche fondamentali che alimentano le applicazioni IA mode
* [Degradazione del contesto](/okf/it/glossary/context-rot-ai-degradation.md) - Il deterioramento delle prestazioni di un modello di IA quando la finestra di contesto si riempie di informazioni irrilevanti, obsolete o contraddittorie, porta
* [Differential Privacy for ML](/okf/it/glossary/differential-privacy-ml.md) - La Privacy Differenziale per ML è un framework matematico che fornisce garanzie formali sulla privacy degli individui i cui dati vengono utilizzati nell'apprend
* [Disruption dei Prezzi IA](/okf/it/glossary/ai-pricing-disruption.md) - Il cambiamento di mercato causato dai modelli IA open-source che offrono prestazioni competitive a costi inferiori, costringendo le aziende proprietarie a ripen
* [Divario di Adozione dell'IA](/okf/it/glossary/ai-adoption-divide.md) - La divisione tra gli early adopter dell'IA che accumulano vantaggi crescenti e i late adopter che restano sempre più indietro.
* [DOM State](/okf/it/glossary/dom-state.md) - Lo stato attuale e i dati rappresentati all'interno del Document Object Model (DOM) di una pagina web, che riflettono la struttura, il contenuto e lo stile appl
* [DPO (Ottimizzazione Diretta delle Preferenze)](/okf/it/glossary/dpo.md) - Un'alternativa più efficiente a RLHF che elimina il passaggio separato del modello di ricompensa. Addestra il modello direttamente su coppie di preferenze. Più 
* [Dual-Model Coding](/okf/it/glossary/dual-model-coding.md) - Il Dual-Model Coding è un pattern di sviluppo IA in cui due modelli linguistici con punti di forza complementari collaborano sullo stesso codebase. Un modello d
* [Ecosistema di agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-ecosystem-2026.md) - Una rete di agenti IA interconnessi, strumenti, piattaforme e standard che facilitano il loro sviluppo e interazione. Include i protocolli MCP e ACP.
* [Ecosistema di agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-ecosystem-it.md) - Una rete di agenti IA interconnessi, strumenti e standard. Include i protocolli MCP e ACP.
* [Ecosistema startup](/okf/it/glossary/startup-ecosystem-ai.md) - La rete interconnessa di startup, investitori, acceleratori, universita e programmi governativi che promuovono l'imprenditorialita in una regione.
* [Edge AI Deployment](/okf/it/glossary/edge-ai-deployment.md) - Il Deployment di Edge AI si riferisce all'esecuzione di modelli AI su dispositivi edge vicini al luogo in cui vengono generate le informazioni, piuttosto che in
* [Edge Functions](/okf/it/glossary/edge-functions-it.md) - Funzioni serverless distribuite ai margini della rete, piu vicine agli utenti, con latenza ridotta e risposte piu rapide.
* [Effort Controls](/okf/it/glossary/effort-controls.md) - I Controlli degli Sforzi sono meccanismi che consentono agli sviluppatori di regolare l'intelligenza, la latenza e i costi di un modello AI per diversi casi d'u
* [Electronic Health Record (EHR)](/okf/it/glossary/electronic-health-record.md) - Una versione digitale della cartella clinica di un paziente, contenente la sua storia medica, diagnosi, farmaci e altre informazioni rilevanti.
* [Federated Learning](/okf/it/glossary/federated-learning.md) - Il Federated Learning è un approccio di apprendimento automatico in cui i modelli vengono addestrati su dispositivi o server decentralizzati che detengono campi
* [Fennec (Codename)](/okf/it/glossary/fennec-codename.md) - Il nome in codice interno per il modello Claude Sonnet 5 di Anthropic, seguendo la tradizione di usare nomi di animali per lo sviluppo dei modelli. La volpe fen
* [File di Istruzioni Agent](/okf/it/glossary/agent-instruction-file.md) - Un file di configurazione (come AGENTS.md, .cursorrules o CLAUDE.md) che fornisce linee guida specifiche del progetto agli agenti IA.
* [Fine-tuning](/okf/it/glossary/fine-tuning.md) - Il processo di prendere un modello di machine learning pre-addestrato e continuare ad addestrarlo su un set di dati più piccolo e specifico per un compito, al f
* [Firewall IA](/okf/it/glossary/ai-firewall.md) - Sistemi di sicurezza che monitorano input e output IA in tempo reale per prevenire prompt injection, esfiltrazione di dati e violazioni delle policy.
* [Fleet Management (Codice)](/okf/it/glossary/fleet-management-code.md) - Un framework per applicare modifiche al codice contemporaneamente su un gran numero di repository, consentendo una gestione efficiente di basi di codice su larg
* [Framework GSD](/okf/it/glossary/gsd-framework.md) - Il framework GSD (Get Shit Done) è un sistema guidato da specifiche per agenti IA su Claude Code. Usa 50 file Markdown, 6 comandi slash e 2 hook per orchestrare
* [Full System Access](/okf/it/glossary/full-system-access.md) - Il livello di autorizzazioni concesso a un assistente AI che gli consente di interagire con il sistema operativo e l'hardware di un computer, inclusa l'esecuzio
* [Funzioni Edge](/okf/it/glossary/edge-functions.md) - Funzioni serverless distribuite ai margini di una rete, più vicine agli utenti, con conseguente riduzione della latenza e tempi di risposta più rapidi.
* [Gemini 3 Flash](/okf/it/glossary/gemini-3-flash-it.md) - Il modello IA di Google ottimizzato per la velocita con bassa latenza e grandi finestre di contesto per applicazioni real-time.
* [Gemini 3 Flash](/okf/it/glossary/gemini-3-flash.md) - Una versione o un modello specifico della famiglia di IA Gemini di Google, noto per la sua velocità (tempi di risposta inferiori a 500 ms) e il grande contesto 
* [Gemini 3 Pro](/okf/it/glossary/gemini-3-pro.md) - Un grande modello di linguaggio (LLM) sviluppato da Google, enfatizzato per la sua coerenza nelle catene di ragionamento a più fasi.
* [Google Gemini](/okf/it/glossary/google-gemini.md) - Una famiglia di modelli AI sviluppati da Google, progettati per una vasta gamma di compiti tra cui generazione di testo, codifica e elaborazione multimodale.
* [GPT Personalizzati](/okf/it/glossary/custom-gpts.md) - I GPT personalizzati sono versioni personalizzate di ChatGPT che gli utenti possono creare per compiti specifici senza programmazione. Lanciati da OpenAI a nove
* [GPT-4o](/okf/it/glossary/gpt-4o.md) - Un grande modello di linguaggio (LLM) creato da OpenAI. GPT-4o è un'IA conversazionale multimodale nota per il suo stile conversazionale e la percezione di calo
* [GPT-5](/okf/it/glossary/gpt-5.md) - Un'iterazione ipotetica o futura della serie GPT (Generative Pre-trained Transformer) di grandi modelli di linguaggio sviluppati da OpenAI.
* [GPT-5.2](/okf/it/glossary/gpt-5-2.md) - L'ultimo modello di linguaggio di grandi dimensioni di OpenAI rilasciato all'inizio del 2026, con importanti miglioramenti nella codifica, nel ragionamento e ne
* [GPT-5.2-Codex](/okf/it/glossary/gpt-5-2-codex.md) - Una variante specializzata di GPT-5.2 ottimizzata per la generazione di codice, il debug e i compiti di sviluppo software.
* [GPT-5.3-Codex](/okf/it/glossary/gpt-5-3-codex.md) - Il modello di codifica avanzato di OpenAI, un'iterazione della serie GPT specificamente progettata per la generazione di codice e il completamento di compiti di
* [GraphRAG](/okf/it/glossary/graph-rag.md) - Un metodo di retrieval sofisticato che usa grafi di conoscenza per aiutare l'IA a comprendere meglio relazioni complesse e contesto all'interno di grandi datase
* [Grok 4](/okf/it/glossary/grok-4.md) - Un grande modello di linguaggio (LLM) sviluppato da xAI, noto per il suo ragionamento avanzato e le sue prestazioni.
* [Hook](/okf/it/glossary/hook.md) - Un meccanismo in Claude Code per attivare azioni basate su eventi o condizioni specifiche all'interno del sistema.
* [Hot-Reload delle Skill](/okf/it/glossary/skill-hot-reload-it.md) - La capacita di aggiornare una skill di un agente IA senza riavvio completo del sistema, accelerando l iterazione.
* [Human-AI Collaboration Design](/okf/it/glossary/human-ai-collaboration-design.md) - Il processo di progettazione di sistemi e flussi di lavoro che consentono a umani e IA di lavorare insieme in modo efficace, concentrandosi su usabilità, fiduci
* [Hybrid Attention](/okf/it/glossary/hybrid-attention.md) - Un meccanismo di attenzione che combina diversi tipi di meccanismi di attenzione (ad esempio, gated attention e delta net) per sfruttare i punti di forza di cia
* [IA Costituzionale](/okf/it/glossary/constitutional-ai.md) - Un metodo di training dei modelli IA per seguire un set specifico di regole o 'costituzione', garantendo che rimangano utili, innocui e onesti senza supervision
* [IA-native](/okf/it/glossary/ai-native.md) - Un'azienda o organizzazione che ha ristrutturato fondamentalmente le sue operazioni attorno all'IA, dando priorità all'automazione e ai flussi di lavoro guidati
* [IA-nativo](/okf/it/glossary/ia-nativo.md) - Un azienda o organizzazione che ha fondamentalmente ristrutturato le sue operazioni intorno all'IA. Diventare IA-nativo significa più che usare strumenti IA — r
* [Imagen 3](/okf/it/glossary/imagen-3-google-deepmind.md) - Il modello IA text-to-image di terza generazione di Google DeepMind che alimenta Google Whisk noto per elevato fotorealismo e fedelta creativa.
* [Imagen 3](/okf/it/glossary/imagen-3.md) - Il modello IA text-to-image di terza generazione di Google DeepMind che alimenta Google Whisk, noto per l'elevato fotorealismo e la fedeltà creativa nella gener
* [Inference Scaling](/okf/it/glossary/inference-scaling.md) - L'Inference Scaling è il processo di ottimizzazione del deployment dei modelli AI per gestire un numero crescente di richieste di inferenza o volumi di dati in 
* [Inference-Time Compute](/okf/it/glossary/inference-time-compute.md) - Inference-Time Compute è un concetto AI engineering nei moderni sistemi IA che migliora lo sviluppo e la manutenzione dei sistemi basati su IA. Svolge un ruolo 
* [Ingegneri di ML](/okf/it/glossary/ml-engineers.md) - Gli ingegneri di apprendimento automatico che progettano, costruiscono e implementano modelli e sistemi di ML. Colmano il divario tra la scienza dei dati e l'in
* [Injection Breakthroughs](/okf/it/glossary/injection-breakthroughs.md) - Situazioni in cui contenuti esterni malevoli o non intenzionati iniettati in un prompt riescono a eludere i meccanismi di sicurezza e influenzare il comportamen
* [Instruction/Data Separation](/okf/it/glossary/instruction-data-separation.md) - Pattern di sicurezza che separa istruzioni e dati non fidati.
* [Integrità della Valutazione](/okf/it/glossary/eval-integrity.md) - L'integrità della valutazione (eval integrity) si riferisce al principio e alla pratica di garantire che le valutazioni di modelli e sistemi AI siano eque, impa
* [Intelligent LLM Routing](/okf/it/glossary/intelligent-llm-routing.md) - Intelligent LLM Routing è un concetto AI economics nei moderni sistemi IA che ottimizza l'equazione costi-benefici dell'adozione e gestione dell'IA. Svolge un r
* [Intelligenza personale](/okf/it/glossary/personal-intelligence-ai-it.md) - Sistemi IA profondamente integrati nella vita degli utenti, che apprendono le preferenze e assistono proattivamente nelle attività e decisioni quotidiane. Una v
* [Intelligenza Personale](/okf/it/glossary/personal-intelligence-ai.md) - Sistemi di IA profondamente integrati nella vita degli utenti individuali, che apprendono le preferenze e assistono proattivamente nelle attività e decisioni qu
* [Intelligenza Spaziale](/okf/it/glossary/spatial-intelligence.md) - La capacità dell'IA di percepire, ragionare e interagire con spazi 3D, colmando il gap tra intelligenza digitale e realtà fisica.
* [Intent-Based Navigation](/okf/it/glossary/intent-based-navigation.md) - Intent-Based Navigation è un concetto AI user experience nei moderni sistemi IA che modella il modo in cui gli utenti interagiscono con le funzionalità basate s
* [Interactive UI Components](/okf/it/glossary/interactive-ui-components.md) - Elementi funzionali dell'interfaccia utente (ad es. pulsanti, cursori, moduli, dashboard) che consentono agli utenti di interagire direttamente con i dati o di 
* [iOS](/okf/it/glossary/ios.md) - Il sistema operativo mobile di Apple, utilizzato principalmente su iPhone e iPad.
* [JSON Mode](/okf/it/glossary/json-mode.md) - Il JSON Mode si riferisce alla capacità di un modello linguistico di fornire la propria uscita in un formato JSON strutturato. Questo è utile per le applicazion
* [JSON-RPC](/okf/it/glossary/json-rpc-it.md) - Un protocollo di chiamata di procedura remota che utilizza JSON. Metodo di comunicazione principale in MCP.
* [LLM-as-a-Judge Evaluations](/okf/it/glossary/llm-as-a-judge-evals.md) - LLM-as-a-Judge Evaluations è un concetto AI infrastructure nei moderni sistemi IA che fornisce capacità fondamentali per il deployment e l'operatività dei siste
* [llms.txt](/okf/it/glossary/llms-txt.md) - Uno standard iniziato da Jeremy Howard – un file di testo strutturato nella directory root di un sito web che fornisce ai LLM informazioni ottimizzate sul sito.
* [Local AI Inference](/okf/it/glossary/local-ai-inference.md) - Eseguire previsioni del modello AI direttamente sul dispositivo di un utente anziché inviare dati ai server cloud, fornendo privacy, latenza ridotta e nessun co
* [Long-Term Memory Layers](/okf/it/glossary/long-term-memory-layers.md) - Long-Term Memory Layers è un concetto AI infrastructure nei moderni sistemi IA che fornisce capacità fondamentali per il deployment e l'operatività dei sistemi 
* [macOS](/okf/it/glossary/macos.md) - Il sistema operativo di Apple per computer Macintosh.
* [MCP (Model Context Protocol)](/okf/it/glossary/model-context-protocol.md) - Uno standard aperto di Anthropic che fornisce un protocollo universale per connettere i modelli di IA a strumenti esterni e fonti di dati.
* [MCP Servers](/okf/it/glossary/mcp-servers.md) - Un server che consente a Claude Code di integrarsi con strumenti e servizi esterni, permettendogli di accedere e utilizzare le loro funzionalità.
* [MCP Tasks (Async)](/okf/it/glossary/mcp-tasks-async.md) - MCP Tasks (Async) è un concetto AI infrastructure nei moderni sistemi IA che fornisce capacità fondamentali per il deployment e l'operatività dei sistemi IA. Sv
* [Memoria persistente (IA)](/okf/it/glossary/persistent-memory-ai-it.md) - La capacità di un sistema IA di conservare informazioni tra sessioni e conversazioni, costruendo un contesto a lungo termine su utenti e compiti. Permette conti
* [Memoria Persistente (IA)](/okf/it/glossary/persistent-memory-ai.md) - La capacità di un sistema di IA di mantenere informazioni attraverso sessioni e conversazioni, costruendo un contesto a lungo termine sugli utenti e sui compiti
* [Mixture of Experts (MoE)](/okf/it/glossary/mixture-of-experts-moe.md) - Mixture of Experts (MoE) è un concetto core AI technology nei moderni sistemi IA che rappresenta le capacità tecniche fondamentali che alimentano le applicazion
* [Mixture-of-Experts (MoE)](/okf/it/glossary/mixture-of-experts.md) - Un'architettura di rete neurale che utilizza più sottoreti 'esperte'. Durante l'inferenza, solo un sottoinsieme selezionato di questi esperti viene attivato, co
* [ML Engineer](/okf/it/glossary/ml-engineer.md) - Un ingegnere del software specializzato nello sviluppo, distribuzione e manutenzione di modelli di apprendimento automatico in ambienti di produzione.
* [Model Distillation](/okf/it/glossary/model-distillation.md) - Una tecnica in cui un modello AI più piccolo e veloce viene addestrato per replicare le capacità di un modello più grande, consentendo un deployment economico m
* [Model Quantization](/okf/it/glossary/model-quantization.md) - La quantizzazione del modello è una tecnica per ridurre l'impronta di memoria e i requisiti computazionali dei modelli AI rappresentando pesi e attivazioni con 
* [Model-agnostic](/okf/it/glossary/model-agnostic.md) - Si riferisce a un sistema o software progettato per lavorare con vari modelli di linguaggio AI, piuttosto che essere specificamente legato a un particolare mode
* [Modello a Contesto Lungo](/okf/it/glossary/long-context-model.md) - Un modello di linguaggio IA capace di elaborare sequenze di input molto grandi, che consente l'analisi di intere codebase o documenti lunghi senza perdere il co
* [Modello Multimodale](/okf/it/glossary/multimodal-ai-model.md) - Un modello IA che elabora e genera più tipi di dati — testo, immagini, audio, video — in un'unica architettura. Modelli come GPT-4o e Gemini comprendono il cont
* [Modello Open-Weight](/okf/it/glossary/open-weight.md) - Un modello open-weight è un modello di IA i cui parametri addestrati — i miliardi di pesi numerici che codificano la conoscenza del modello — sono resi pubblica
* [Modular Extension System](/okf/it/glossary/modular-extension-system.md) - Un sistema che consente agli utenti di personalizzare ed estendere la funzionalità di un'applicazione software (come Claude Code) aggiungendo, rimuovendo o modi
* [Multi-Agent Coding](/okf/it/glossary/multi-agent-coding.md) - Il processo di sviluppo software utilizzando più agenti AI che lavorano in parallelo o in sequenza per completare compiti di codifica.
* [Multi-Agent Platform](/okf/it/glossary/multi-agent-platform.md) - Una piattaforma che consente agli sviluppatori di utilizzare e gestire più agenti AI, spesso di diversi fornitori, all'interno di un ambiente unificato.
* [Multi-Agent Workflow](/okf/it/glossary/multi-agent-workflow.md) - Un sistema in cui più agenti AI collaborano e si coordinano per raggiungere un obiettivo complesso, spesso coinvolgendo passaggi di consegna e dipendenze tra ag
* [Multi-Modal Feedback Loops](/okf/it/glossary/multi-modal-feedback-loops.md) - Multi-Modal Feedback Loops è un concetto AI user experience nei moderni sistemi IA che modella il modo in cui gli utenti interagiscono con le funzionalità basat
* [Multimodal Model](/okf/it/glossary/multimodal-model.md) - Un modello AI in grado di elaborare e integrare informazioni provenienti da più modalità, come testo, immagini e audio.
* [n8n](/okf/it/glossary/n8n.md) - Una piattaforma di automazione dei flussi di lavoro open-source basata su nodi che consente agli utenti di connettere varie applicazioni e servizi per automatiz
* [n8n-MCP server](/okf/it/glossary/n8n-mcp-server.md) - Un server open-source che funge da ponte tra n8n e modelli di IA (come Claude Code) tramite il Model Context Protocol (MCP), consentendo all'IA di controllare e
* [Nano Banana Pro](/okf/it/glossary/nano-banana-pro.md) - Un generatore di immagini open-source ultra-efficiente di Google rilasciato a dicembre 2025 che produce immagini di alta qualità con consumo minimo di risorse.
* [Natural Language Workflow Creation](/okf/it/glossary/natural-language-workflow-creation.md) - Il processo di definizione e creazione di flussi di lavoro automatizzati utilizzando prompt in linguaggio naturale, che vengono poi tradotti in istruzioni esegu
* [Natural-Language-Driven](/okf/it/glossary/natural-language-driven.md) - Un approccio allo sviluppo in cui il linguaggio naturale viene utilizzato come input principale per la creazione di software, interpretato ed eseguito dall'IA.
* [NemoClaw](/okf/it/glossary/nemoclaw.md) - NemoClaw è il framework di agenti interno di Context Studios, sviluppato specificamente per creare e gestire pipeline di agenti AI nel dominio dei contenuti e d
* [NPU Optimization](/okf/it/glossary/npu-optimization.md) - L'ottimizzazione NPU o Neural Processing Unit si riferisce a tecniche per massimizzare le prestazioni di chip acceleratori di IA dedicati. Le NPU sono hardware 
* [Observe-Think-Act loop](/okf/it/glossary/observe-think-act-loop.md) - Il ciclo fondamentale di un agente IA, in cui percepisce il proprio ambiente (Osservare), elabora le informazioni e decide un corso d'azione (Pensare), e poi es
* [Ollama Ecosystem](/okf/it/glossary/ollama-ecosystem.md) - L'ecosistema Ollama si riferisce agli strumenti, modelli e alla comunità attorno a Ollama, una piattaforma open-source per eseguire modelli di linguaggio di gra
* [Open-weight Model](/okf/it/glossary/open-weight-model.md) - Un modello di linguaggio i cui pesi (i parametri appresi) sono disponibili pubblicamente per il download e l'uso.
* [OpenAI Apps SDK](/okf/it/glossary/openai-apps-sdk.md) - Un framework UI che facilita la creazione di applicazioni AI multipiattaforma fornendo strumenti per tradurre tra diverse piattaforme AI e server MCP.
* [OpenAI Codex](/okf/it/glossary/openai-codex-agent.md) - L'agente di coding IA cloud di OpenAI che esegue codice e gestisce attività di sviluppo autonomamente con integrazione GitHub.
* [OpenAI Codex](/okf/it/glossary/openai-codex.md) - Un modello di OpenAI che traduce il linguaggio naturale in codice; la base per Copilot.
* [OpenAI Connectors](/okf/it/glossary/openai-connectors.md) - Wrapper sviluppati da OpenAI che facilitano l'integrazione tra agenti IA e applicazioni e servizi comunemente utilizzati come Google Drive, Slack e Notion, spes
* [OpenClaw](/okf/it/glossary/openclaw.md) - Un framework open-source per creare ed eseguire agenti IA autonomi che possono operare su più piattaforme di messaggistica.
* [Operational Foundation](/okf/it/glossary/operational-foundation.md) - I sistemi e i processi fondamentali su cui un'organizzazione svolge le proprie attività quotidiane, ora sempre più dipendenti dagli agenti IA.
* [Orchestratore di Agenti](/okf/it/glossary/agent-orchestrator.md) - Componente centrale nei sistemi multi-agente che distribuisce compiti, aggrega risultati e coordina le interazioni tra agenti. Pattern: Gerarchico (Manager → Wo
* [Orchestrazione Multi-Agente](/okf/it/glossary/multi-agent-orchestration.md) - Il coordinamento di più agenti IA specializzati che lavorano insieme come un team digitale per risolvere problemi complessi e trasversali.
* [Ottimizzazione dell'Inferenza](/okf/it/glossary/inference-optimization.md) - L'ottimizzazione dell'inferenza comprende tutte le tecniche e strategie impiegate per migliorare le performance (latenza, throughput) e/o l'efficienza dei costi
* [Output Contract](/okf/it/glossary/output-contract.md) - Una struttura e un formato chiaramente definiti per l'output generato da un agente IA, garantendo coerenza e prevedibilità per l'elaborazione successiva o il co
* [Parameters (Model Parameters)](/okf/it/glossary/model-parameters.md) - I pesi regolabili all'interno di una rete neurale che vengono appresi durante l'addestramento. Determinano la capacità del modello di mappare gli input agli out
* [Personal Intelligence](/okf/it/glossary/personal-intelligence.md) - L'iniziativa di Google per espandere il suo modello Gemini con funzionalità su misura per le esigenze e le preferenze individuali degli utenti, fornendo un'espe
* [Piattaforma Multi-Agente](/okf/it/glossary/multi-agent-platform-ai.md) - Un ambiente software che orchestra più agenti IA con capacità diverse. Agent HQ di GitHub esemplifica questo assegnando Claude, Codex o Copilot in base ai requi
* [Platform Consolidation](/okf/it/glossary/platform-consolidation.md) - La tendenza a unire più funzionalità e servizi in un'unica piattaforma unificata, spesso alimentata dall'AI, riducendo la necessità di applicazioni disparate.
* [Pool di talenti IA](/okf/it/glossary/ai-talent-pool.md) - La forza lavoro disponibile di professionisti con competenze in IA e ML in una data regione. Un fattore critico per il successo delle startup IA.
* [Postumi del Vibe Coding](/okf/it/glossary/vibe-coding-hangover.md) - Le conseguenze negative dopo un vibe coding estensivo: debito tecnico accumulato, codice non manutenibile e consapevolezza che il codice IA richiede rigore inge
* [Privacy-Preserving Inference](/okf/it/glossary/privacy-preserving-inference.md) - Privacy-Preserving Inference è un concetto regulatory compliance nei moderni sistemi IA che affronta i requisiti legali e normativi per il deployment dell'IA. S
* [Private Cloud Compute](/okf/it/glossary/apple-private-cloud-compute.md) - L'infrastruttura cloud di Apple elabora le richieste AI con garanzie di privacy a livello hardware. Dati in enclave sicure, mai memorizzati.
* [Private Cloud Compute](/okf/it/glossary/private-cloud-compute.md) - La tecnologia di Apple che elabora dati sensibili localmente sul dispositivo o tramite server privati e sicuri per preservare la privacy degli utenti mentre uti
* [Proactive Communication](/okf/it/glossary/proactive-communication.md) - La capacità di un assistente AI di avviare la comunicazione con un utente basandosi su attivatori, eventi o preferenze apprese, piuttosto che attendere richiest
* [Programmatic Access](/okf/it/glossary/programmatic-access.md) - L'accesso a un sistema o servizio software tramite codice (ad esempio, utilizzando un'API) anziché un'interfaccia utente grafica.
* [Prompt Caching](/okf/it/glossary/prompt-caching.md) - Una tecnica che memorizza il contesto frequentemente usato nella memoria di un modello IA, riducendo drasticamente latenza e costi per query ripetitive.
* [Prompt Injection Defense](/okf/it/glossary/prompt-injection-defense.md) - Prompt Injection Defense è un concetto AI safety nei moderni sistemi IA che garantisce che i sistemi IA operino entro limiti sicuri. Svolge un ruolo chiave nei 
* [Prompt Re-injection](/okf/it/glossary/prompt-re-injection.md) - Il processo di reinserire lo stesso prompt iniziale in un modello AI per incoraggiarlo a continuare a lavorare su un compito, costruendo su iterazioni precedent
* [Provenance](/okf/it/glossary/provenance.md) - La documentazione dell'origine e della storia di un insieme di dati, inclusi da dove proviene, come è stato derivato e chi lo ha modificato. Nel contesto degli 
* [Quantization (AI)](/okf/it/glossary/quantization-ai.md) - Una tecnica che riduce la precisione dei pesi numerici di un modello AI (ad esempio, da 32 bit a 4 bit), riducendo drasticamente le dimensioni del modello e i r
* [Ralph Wiggum Plugin](/okf/it/glossary/ralph-wiggum-plugin-claude-code.md) - Un plugin per Claude Code che abilita lo sviluppo IA completamente autonomo accettando automaticamente tutte le chiamate agli strumenti e i permessi.
* [Ralph Wiggum Plugin](/okf/it/glossary/ralph-wiggum-plugin.md) - Un plugin per Claude Code che abilita lo sviluppo IA completamente autonomo accettando automaticamente tutte le chiamate agli strumenti e i permessi, consentend
* [React Server Components](/okf/it/glossary/react-server-components-it.md) - Un architettura React dove i componenti vengono renderizzati sul server, riducendo il JavaScript lato client e migliorando le prestazioni.
* [React Server Components](/okf/it/glossary/react-server-components.md) - Una funzionalità di React che consente ai componenti di essere eseguiti sul server anziché sul client, migliorando le prestazioni e riducendo il JavaScript lato
* [Red-Teaming Automatizzato](/okf/it/glossary/automated-red-teaming.md) - L'uso di modelli IA per sondare e attaccare sistematicamente altri sistemi IA per trovare vulnerabilità, bias o rischi di sicurezza prima del deployment.
* [Refactoring](/okf/it/glossary/refactoring.md) - Il processo di ristrutturazione del codice informatico esistente - cambiando la fattorizzazione - senza modificare il suo comportamento esterno.
* [Resources (MCP)](/okf/it/glossary/mcp-resources.md) - Dati strutturati a cui un assistente AI può accedere tramite il Model Context Protocol (MCP), come schemi di database o documentazione.
* [Rete di Partner Claude](/okf/it/glossary/claude-partner-network.md) - La rete di partner Claude (Claude Partner Network) è il programma partner ufficiale di Anthropic per aziende e agenzie che sviluppano, implementano e commercial
* [Revenue Validation](/okf/it/glossary/revenue-validation.md) - Confermare che un'idea di prodotto può generare clienti paganti prima di impegnare risorse significative.
* [Revisione PR multi-agente](/okf/it/glossary/multi-agent-pr-review.md) - Approccio di revisione del codice che invia più agenti IA in parallelo per analizzare simultaneamente una pull request da diverse prospettive. A differenza degl
* [Ricavi Annuali Ricorrenti](/okf/it/glossary/annual-recurring-revenue-arr.md) - Una metrica SaaS che misura i ricavi ricorrenti in 12 mesi. Claude Code ha raggiunto 2,5 miliardi di dollari ARR a febbraio 2026 — la crescita più rapida nella 
* [Runtime](/okf/it/glossary/runtime.md) - L'ambiente in cui viene eseguito un programma informatico o un agente AI, comprendente le risorse software e hardware necessarie per il suo funzionamento.
* [SaaS](/okf/it/glossary/saas.md) - Software as a Service. Software fornito come servizio su Internet.
* [Scaling AI](/okf/it/glossary/scaling-ai.md) - Il processo di aumento delle dimensioni, complessità e risorse allocate ai modelli e sistemi AI, spesso coinvolgendo l'espansione del set di dati di addestramen
* [Scansione delle vulnerabilità](/okf/it/glossary/vulnerability-scanning.md) - Il processo automatizzato di identificazione delle debolezze di sicurezza nel software, nelle reti o nei sistemi. Gli approcci moderni vanno dall'analisi static
* [Schema Validation](/okf/it/glossary/schema-validation.md) - Il processo di verifica che l'output di un modello linguistico sia conforme a una struttura o formato predefinito (schema).
* [Seat](/okf/it/glossary/seat.md) - Nel contesto delle licenze software, un 'seat' rappresenta un singolo utente o un account utente autorizzato ad accedere e utilizzare il software. La tariffazio
* [Seedance 2.0](/okf/it/glossary/seedance-2-0.md) - Seedance 2.0 è un modello di generazione video AI multimodale sviluppato da ByteDance, il colosso tecnologico di Pechino noto per TikTok. Rilasciato nel 2025, S
* [Self-hosted](/okf/it/glossary/self-hosted.md) - Un software o servizio ospitato sull'infrastruttura dell'utente, che gli offre un maggiore controllo su dati e risorse rispetto alle soluzioni basate sul cloud.
* [SEP (MCP Enhancement Proposal)](/okf/it/glossary/mcp-enhancement-proposal-sep.md) - Un documento di design che fornisce informazioni alla community MCP o descrive una nuova funzionalità per il Model Context Protocol. La governance SEP assicura 
* [Sistema di competenze (IA)](/okf/it/glossary/skills-system-ai-it.md) - Un'architettura modulare in cui le capacità IA sono organizzate come moduli di competenze discreti e collegabili, che possono essere aggiunti, rimossi o aggiorn
* [Sistema di Competenze (IA)](/okf/it/glossary/skills-system-ai.md) - Un'architettura modulare in cui le capacità dell'IA sono organizzate come moduli di competenze discreti e collegabili, che possono essere aggiunti, rimossi o ag
* [Sistema di Hook](/okf/it/glossary/hook-system-claude-code.md) - Un meccanismo basato su eventi nell'architettura dei plugin Claude Code che consente ai plugin di intercettare e modificare il comportamento in punti specifici 
* [Sistema di Hook](/okf/it/glossary/sistema-hook-claude-code.md) - Un meccanismo guidato da eventi nell architettura plugin di Claude Code che consente ai plugin di intercettare e modificare il comportamento in punti specifici 
* [Skill](/okf/it/glossary/skill.md) - Un componente modulare e riutilizzabile progettato per eseguire un compito specifico all'interno di Claude Code. Le abilità possono essere attivate da input del
* [Skill Definition (in YAML format)](/okf/it/glossary/skill-definition-yaml.md) - Definire le capacità e le funzioni specifiche di un agente AI utilizzando YAML, un linguaggio di serializzazione dei dati leggibile dall'uomo. Questo delinea co
* [Skill Hot-Reload](/okf/it/glossary/skill-hot-reload.md) - La capacità di aggiornare e ricaricare automaticamente le competenze in un ambiente di sviluppo senza richiedere un riavvio completo del sistema.
* [Skills](/okf/it/glossary/skills.md) - Capacità auto-invocate di Claude Code attivate dal contesto, che gli consentono di eseguire compiti senza comandi espliciti dell'utente.
* [Skills API](/okf/it/glossary/skills-api.md) - Un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) che consente agli sviluppatori di creare, gestire e integrare set di istruzioni riutilizzabili ('Compe
* [Skills System](/okf/it/glossary/skills-system.md) - Un framework modulare all'interno di un assistente AI che consente agli utenti di estendere la sua funzionalità tramite plugin o moduli installabili.
* [Software 3.0](/okf/it/glossary/software-30.md) - Il Software 3.0 si riferisce al paradigma in cui i modelli AI diventano il modo principale in cui il software si comporta, andando oltre il codice tradizionale 
* [Software for One](/okf/it/glossary/software-for-one.md) - Strumenti software personalizzati rapidamente costruiti per uso individuale, spesso sfruttando l'AI per prototipazione rapida e automazione.
* [Sovereign Cloud AI (GAIA-X)](/okf/it/glossary/sovereign-cloud-ai-gaia-x.md) - Sovereign Cloud AI (GAIA-X) è un concetto regulatory compliance nei moderni sistemi IA che affronta i requisiti legali e normativi per il deployment dell'IA. Sv
* [Stack tecnologico](/okf/it/glossary/tech-stack-ai.md) - La collezione completa di tecnologie utilizzate per costruire e gestire un'applicazione software. Nell'IA, le scelte dello stack tecnologico influenzano signifi
* [Stop Hook](/okf/it/glossary/stop-hook.md) - Un meccanismo che intercetta il normale comportamento di terminazione o uscita di un modello AI, consentendo modifiche o un'operazione continuata prima che il m
* [Strato critico](/okf/it/glossary/critic-layer.md) - Componente di validazione nei sistemi IA multi-agente che verifica i risultati dei singoli agenti uno rispetto all altro prima di presentarli all utente. In Cla
* [Streamable HTTP Transport](/okf/it/glossary/streamable-http-transport.md) - Streamable HTTP Transport è un concetto AI infrastructure nei moderni sistemi IA che fornisce capacità fondamentali per il deployment e l'operatività dei sistem
* [Strumenti Agente IA](/okf/it/glossary/ai-agent-tools-it.md) - Funzioni, API o risorse esterne che un agente IA puo utilizzare per agire oltre la generazione di testo.
* [Strumenti per agenti IA](/okf/it/glossary/ai-agent-tools.md) - Funzioni, API o risorse esterne che un agente IA può utilizzare per eseguire azioni e interagire con il suo ambiente oltre la generazione di testo.
* [Subagents](/okf/it/glossary/subagents.md) - Agenti AI più piccoli e specializzati che lavorano insieme all'interno di un sistema di agenti AI più grande per portare a termine compiti complessi.
* [Sviluppo a caldo](/okf/it/glossary/hot-reload-development.md) - Un flusso di lavoro di sviluppo in cui le modifiche al codice vengono applicate istantaneamente senza riavviare l'applicazione, consentendo un'iterazione rapida
* [Sviluppo Agentico](/okf/it/glossary/agentic-development.md) - Lo sviluppo agentico è un approccio allo sviluppo software in cui gli agenti AI scrivono, testano e distribuiscono autonomamente il codice con supervisione uman
* [Sviluppo Hot-Reload](/okf/it/glossary/hot-reload-development-it.md) - Un workflow di sviluppo in cui le modifiche al codice vengono applicate istantaneamente senza riavvio dell applicazione.
* [Sviluppo IA Autonomo](/okf/it/glossary/autonomous-ai-development.md) - Un approccio allo sviluppo software in cui agenti IA pianificano, scrivono, testano e correggono il codice in modo indipendente con minima o nessuna intervento 
* [Sviluppo IA Autonomo](/okf/it/glossary/sviluppo-ia-autonomo.md) - Un approccio allo sviluppo in cui gli agenti IA pianificano scrivono testano e debuggano codice indipendentemente con intervento umano minimo.
* [Swift Assist](/okf/it/glossary/swift-assist.md) - L'assistente alla codifica potenziato da AI di Apple integrato in Xcode che aiuta gli sviluppatori a scrivere, comprendere e fare debug del codice Swift utilizz
* [Synthetic Data Generation](/okf/it/glossary/synthetic-data-generation.md) - La generazione di dati sintetici implica la creazione di dati artificiali che imitano le proprietà statistiche dei dati reali. Questo è spesso usato per aumenta
* [Technical Debt Tsunami](/okf/it/glossary/technical-debt-tsunami.md) - Una metafora che descrive l'accumulo schiacciante di debito tecnico risultante da pratiche di sviluppo affrettate o mal pianificate, in particolare quando si ut
* [Tecnica Ralph Wiggum](/okf/it/glossary/ralph-wiggum-technique.md) - Una metodologia di sviluppo autonomo per assistenti di codifica IA, inventata da Geoffrey Huntley. Utilizza uno Stop Hook che intercetta i tentativi di uscita d
* [Template di Prompt](/okf/it/glossary/prompt-template.md) - Strutture di prompt riutilizzabili con segnaposto per contenuti dinamici. Consentono output consistenti attraverso diversi input. Best practice: Definizione chi
* [Terminal Workflow](/okf/it/glossary/terminal-workflow.md) - L'insieme di compiti, comandi e processi che uno sviluppatore o un utente esegue all'interno di un'interfaccia a riga di comando (terminale) per lo sviluppo sof
* [Test-Time Compute](/okf/it/glossary/test-time-compute.md) - Il Test-Time Compute si riferisce alle risorse computazionali necessarie per eseguire inferenze o fare previsioni utilizzando un modello AI addestrato. Un Test-
* [Test-Time Scaling](/okf/it/glossary/test-time-scaling.md) - La pratica di dedicare più potenza computazionale al momento di generare una risposta (inferenza) piuttosto che solo durante il training, permettendo al modello
* [Time-to-First-Token (TTFT)](/okf/it/glossary/time-to-first-token.md) - Il Time-to-First-Token (TTFT) è una metrica di prestazione chiave per i grandi modelli linguistici che misura il tempo tra l'invio di una richiesta e la ricezio
* [Token Budget](/okf/it/glossary/token-budget.md) - Il numero limitato di token (unità di testo) che possono essere inclusi nel contesto di input di un modello di linguaggio a causa di costi, prestazioni o limita
* [Token Input Context](/okf/it/glossary/token-input-context.md) - Il numero massimo di token (unità di testo) che un modello AI può elaborare come input in una singola richiesta.
* [Token Yield Optimization](/okf/it/glossary/token-yield-optimization.md) - Token Yield Optimization è un concetto AI economics nei moderni sistemi IA che ottimizza l'equazione costi-benefici dell'adozione e gestione dell'IA. Svolge un 
* [Tokens (in LLMs)](/okf/it/glossary/tokens-in-llms.md) - Le unità di testo di base che gli LLM elaborano, tipicamente parole o parti di parole. Il consumo di token si riferisce al numero di token utilizzati sia per l'
* [Tool Use / Function Calling](/okf/it/glossary/tool-use-function-calling.md) - Tool Use / Function Calling è un concetto AI infrastructure nei moderni sistemi IA che fornisce capacità fondamentali per il deployment e l'operatività dei sist
* [Tools (MCP)](/okf/it/glossary/mcp-tools.md) - Azioni eseguibili che un assistente AI può attivare tramite il Model Context Protocol (MCP), come scrivere un file o chiamare un'API.
* [Turbopack](/okf/it/glossary/turbopack-it.md) - Un bundler incrementale ad alte prestazioni per JavaScript e TypeScript, successore di Webpack con tempi di build significativamente piu veloci.
* [Turbopack](/okf/it/glossary/turbopack.md) - Uno strumento di build ad alte prestazioni per JavaScript e TypeScript, progettato come successore di Webpack. Tempi di build notevolmente più rapidi grazie all
* [Unified Playground](/okf/it/glossary/unified-playground.md) - Un'interfaccia o un ambiente consolidato che fornisce accesso a più modelli e strumenti AI, consentendo agli utenti di sperimentare, confrontare e utilizzare di
* [Uso degli strumenti nell'IA](/okf/it/glossary/tool-use-in-artificial-intelligence.md) - La capacità dei modelli di IA di interagire con le API di strumenti software esterni e servizi durante l'inferenza per raccogliere informazioni o ampliare le ca
* [Uso Strumenti in IA](/okf/it/glossary/uso-strumenti-in-ia.md) - La capacita dei modelli IA di interagire con strumenti software esterni API e servizi durante l inferenza.
* [val_bpb (Bit di Validazione per Byte)](/okf/it/glossary/val-bpb.md) - Una metrica di prestazioni per i modelli linguistici che misura l'efficienza di compressione dei dati di validazione. Valori piu bassi indicano una compressione
* [Veo 3.1](/okf/it/glossary/veo-3-1-google-video-model.md) - L'ultimo modello di IA per la generazione video di Google che alimenta Google Flow, offrendo una sintesi video di alta qualità con supporto per transizioni comp
* [Veo 3.1](/okf/it/glossary/veo-3-1-modello-video-google.md) - L ultimo modello IA di generazione video di Google che alimenta Google Flow offrendo sintesi video di alta qualita con transizioni complesse e generazione audio
* [Veo 3.1](/okf/it/glossary/veo-3-1.md) - L'ultimo modello IA di generazione video di Google che alimenta Google Flow, offrendo sintesi video di alta qualità con supporto per transizioni complesse e gen
* [Verbalized Sampling](/okf/it/glossary/verbalized-sampling-tecnica.md) - Una tecnica per combattere il mode collapse istruendo esplicitamente il modello IA tramite prompt in linguaggio naturale per generare output diversi.
* [Vertical Connection](/okf/it/glossary/vertical-connection.md) - Nel contesto degli agenti AI, una connessione verticale si riferisce al collegamento tra un agente e gli strumenti esterni, i database e le API che utilizza per
* [Vertical Connection (AI)](/okf/it/glossary/vertical-connection-ai.md) - La connessione tra un agente AI e gli strumenti, i database e le API di cui ha bisogno per accedere a informazioni esterne e svolgere compiti. Nel panorama dei 
* [Wafer-Scale Engine (WSE)](/okf/it/glossary/wafer-scale-engine.md) - Il Wafer-Scale Engine (WSE) è un processore sviluppato da Cerebras Systems che utilizza un intero wafer di silicio come singolo chip – a differenza dei processo
* [Workflow agentivo concatenato](/okf/it/glossary/chained-agentic-workflow.md) - Una sequenza di agenti IA interconnessi dove l output di un agente diventa l input del successivo. Claude Code /loop abilita workflow agentivi concatenati avvia
* [Workflow di Codifica Multi-Agent](/okf/it/glossary/multi-agent-coding-workflow.md) - Un flusso di lavoro di sviluppo software in cui più agenti AI lavorano in parallelo su diversi compiti di codifica, coordinati attraverso un'interfaccia central
* [Workflow Redesign](/okf/it/glossary/workflow-redesign.md) - La reingegnerizzazione dei processi aziendali esistenti per incorporare e ottimizzare l'uso degli agenti AI, spesso portando a significativi guadagni di efficie
* [World Models](/okf/it/glossary/world-models.md) - Sistemi IA che sviluppano una comprensione radicata delle leggi fisiche e causali, permettendogli di predire risultati in ambienti virtuali e reali.
* [Xcode](/okf/it/glossary/xcode.md) - L'ambiente di sviluppo integrato (IDE) di Apple per lo sviluppo di software per macOS, iOS, watchOS e tvOS.
* [Xcode Previews](/okf/it/glossary/xcode-previews.md) - Una funzionalità all'interno di Xcode che consente agli sviluppatori di vedere una rappresentazione visiva in tempo reale della loro interfaccia utente mentre c
* [Affidabilità degli Agenti](/okf/it/glossary/agent-reliability.md) - L'affidabilità degli agenti (agent reliability) si riferisce al grado in cui un agente AI completa in modo coerente e corretto i compiti desiderati senza guasti
* [Agente di codifica IA](/okf/it/glossary/agente-di-codifica-ia.md) - Un sistema basato sull'IA progettato per generare, modificare e distribuire codice in modo autonomo, integrandosi con i workflow di sviluppo come le pipeline CI
* [AI Model Ping-Pong](/okf/it/glossary/ai-model-ping-pong.md) - AI Model Ping-Pong è un concetto AI economics nei moderni sistemi IA che ottimizza l'equazione costi-benefici dell'adozione e gestione dell'IA. Svolge un ruolo 
* [AI Multimodale](/okf/it/glossary/multimodal-ai.md) - L'AI multimodale si riferisce a sistemi di intelligenza artificiale capaci di elaborare, comprendere e generare informazioni attraverso molteplici modalità di d
* [App Desktop di Codifica IA](/okf/it/glossary/ai-coding-desktop-app.md) - Un'applicazione desktop autonoma per lo sviluppo software assistito dall'IA, con gestione agenti, monitoraggio attività e workflow di sviluppo integrati.
* [Budget di Fase](/okf/it/glossary/phase-budget.md) - Un budget di fase è un limite di tempo o di token esplicitamente definito per una singola fase all'interno di un workflow di agente AI. Il concetto proviene dal
* [Chip di Inferenza](/okf/it/glossary/inference-chip.md) - Un chip di inferenza è un processore a semiconduttori specializzato ottimizzato per eseguire efficientemente modelli AI durante l'inferenza. A differenza delle 
* [Codice Agentivo Asincrono](/okf/it/glossary/async-agentic-coding.md) - Un workflow di sviluppo in cui un agente di codice AI gira autonomamente sulla macchina locale, eseguendo compiti per un periodo prolungato senza richiedere sup
* [Coding Agent](/okf/it/glossary/coding-agent.md) - Un sistema AI che va oltre il completamento del codice per eseguire autonomamente compiti complessi di ingegneria del software come l'implementazione di funzion
* [Coding Agentivo](/okf/it/glossary/agentic-coding-ai.md) - Il coding agentivo (agentic coding) si riferisce a workflow di sviluppo software in cui agenti AI scrivono, testano, debuggano, rifattorizzano e iterano codice 
* [Computer Use AI](/okf/it/glossary/computer-use-ai.md) - Il computer use AI si riferisce alla capacità degli agenti AI di operare direttamente un computer — spostare il mouse, fare clic, digitare testo, leggere il con
* [Comunicazione Multi-Agente](/okf/it/glossary/multi-agent-communication.md) - La comunicazione multi-agente comprende i protocolli, i meccanismi e i pattern attraverso cui più agenti AI interagiscono, scambiano informazioni e coordinano c
* [Contaminazione dei Benchmark](/okf/it/glossary/benchmark-contamination.md) - La contaminazione dei benchmark si riferisce al problema in cui i dati di valutazione di un benchmark appaiono nei dati di addestramento di un modello, accident
* [Da Testo a Video](/okf/it/glossary/text-to-video.md) - Il testo-to-video (text-to-video) è una categoria di tecnologia AI generativa in cui i modelli producono sequenze video direttamente da descrizioni in linguaggi
* [Decoding Speculativo](/okf/it/glossary/speculative-decoding.md) - Una tecnica di ottimizzazione dove un modello piccolo e veloce predice i prossimi token, e un modello più grande li verifica soltanto, aumentando drasticamente 
* [EHR](/okf/it/glossary/ehr-electronic-health-record.md) - Cartella clinica elettronica — dossier medico digitale. Gli agenti IA si integrano con i sistemi EHR per documentazione automatizzata.
* [Evidence Packs](/okf/it/glossary/evidence-packs.md) - Pacchetti di documenti curati forniti al modello IA come base fattuale verificata per task complessi, riducendo significativamente le allucinazioni.
* [Finestra di Contesto](/okf/it/glossary/context-window-llm.md) - La finestra di contesto indica la quantità massima di testo — misurata in token — che un grande modello linguistico può elaborare e considerare in una singola c
* [Frontmatter YAML](/okf/it/glossary/yaml-frontmatter.md) - Un blocco di metadati all'inizio di un file scritto in formato YAML, comunemente utilizzato per configurare le competenze degli agenti IA, i post dei blog e la 
* [GGUF Format](/okf/it/glossary/gguf-format.md) - GGUF è un formato di file per memorizzare modelli di linguaggio di grandi dimensioni quantizzati, progettato per un caricamento e un'inferenza efficienti. Ha so
* [GLM-5](/okf/it/glossary/glm-5.md) - GLM-5 è un grande modello linguistico sviluppato da Zhipu AI, un'azienda di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede a Pechino, con circa 744 miliardi di 
* [Human-in-the-Loop (HITL)](/okf/it/glossary/human-in-the-loop.md) - Pattern con supervisione umana nelle decisioni IA critiche.
* [Iframe Sandboxata](/okf/it/glossary/sandboxed-iframe.md) - Un iframe sandboxato è un contenitore HTML ristretto che isola il contenuto incorporato dalla pagina padre per sicurezza. Nel contesto delle MCP Apps, gli ifram
* [Inferenza AI](/okf/it/glossary/ai-inference.md) - L'inferenza AI è il processo mediante il quale un modello di machine learning già addestrato elabora nuovi dati di input per generare previsioni, testo, immagin
* [Inferenza Batch](/okf/it/glossary/batch-inference.md) - L'inferenza batch è il processo di raccolta di più richieste AI e di elaborazione di esse in gruppo, anziché gestire ogni richiesta individualmente e immediatam
* [Inferenza in Tempo Reale](/okf/it/glossary/real-time-inference.md) - L'inferenza in tempo reale è l'elaborazione immediata delle richieste AI con latenza minima, tipicamente nell'intervallo da millisecondi a pochi secondi. A diff
* [Injection Attack (LLM)](/okf/it/glossary/injection-attack-llm.md) - Attacco con istruzioni malevole nell'input per manipolare un LLM.
* [JSON-RPC](/okf/it/glossary/json-rpc-protocol.md) - Un protocollo leggero di chiamata di procedura remota codificato in JSON, utilizzato come strato di comunicazione nel Model Context Protocol per lo scambio stan
* [JSON-RPC](/okf/it/glossary/json-rpc-protocollo.md) - Un protocollo di chiamata a procedura remota che utilizza JSON per la serializzazione dei dati, consentendo ai sistemi di eseguire procedure su una rete. Metodo
* [JSON-RPC](/okf/it/glossary/json-rpc.md) - Un protocollo di chiamata di procedura remota leggero codificato in JSON, utilizzato come livello di comunicazione nel Model Context Protocol per lo scambio sta
* [Medical Coding](/okf/it/glossary/medical-coding-ai.md) - Traduzione di diagnosi mediche in codici standardizzati (ICD-10/11, CPT). Gli agenti IA automatizzano questo processo.
* [Mixture-of-Experts (MoE)](/okf/it/glossary/moe-architecture.md) - Mixture-of-Experts (MoE) è un'architettura di rete neurale in cui un modello è composto da molteplici sotto-reti specializzate chiamate esperti, abbinate a un m
* [Moonshot AI](/okf/it/glossary/moonshot-ai.md) - Un'azienda cinese di IA che ha sviluppato la serie Kimi, nota per le finestre di contesto ultra-lunghe e modelli open-source competitivi.
* [NVIDIA Blackwell](/okf/it/glossary/nvidia-blackwell.md) - NVIDIA Blackwell è l'architettura GPU AI dell'ultima generazione di NVIDIA, denominata dal matematico David Harold Blackwell. Svelata al GTC 2024 con ulteriori 
* [NVIDIA Vera Rubin](/okf/it/glossary/nvidia-vera-rubin.md) - NVIDIA Vera Rubin è l'architettura GPU di prossima generazione che succede a Blackwell, annunciata da Jensen Huang al GTC 2026 e pianificata per il 2026/2027. D
* [Orchestrazione degli Agenti](/okf/it/glossary/agent-orchestration.md) - L'orchestrazione degli agenti si riferisce al coordinamento di più agenti AI da parte di un agente orchestratore centrale o di un sistema di orchestrazione per 
* [Proliferazione SaaS](/okf/it/glossary/saas-sprawl.md) - La proliferazione SaaS si riferisce alla crescita incontrollata degli abbonamenti software-as-a-service all'interno di un'organizzazione. L'azienda media utiliz
* [Research Preview](/okf/it/glossary/research-preview.md) - Una versione pre-lancio disponibile per utenti limitati per test prima del lancio ufficiale.
* [Ritiro del Modello](/okf/it/glossary/model-retirement.md) - Il ritiro del modello è il processo con cui le aziende di IA deprecano e dismettono i modelli IA più vecchi, reindirizzando gli utenti verso versioni più recent
* [Scaffolding Guidato da Specifiche](/okf/it/glossary/spec-driven-scaffolding.md) - Lo scaffolding guidato da specifiche è la pratica di controllare gli agenti AI non attraverso prompt in forma libera ma attraverso specifiche strutturate e legg
* [Semantic Router](/okf/it/glossary/semantic-router.md) - Un layer leggero che classifica l'intento dell'utente e lo indirizza verso il sub-agente o modello più efficiente, risparmiando tempo e denaro.
* [Small Language Model (SLM)](/okf/it/glossary/small-language-model.md) - Un modello di linguaggio AI con relativamente pochi parametri (tipicamente sotto i 10B) progettato per un'efficiente distribuzione locale su hardware di consumo
* [Spec-Driven Development](/okf/it/glossary/spec-driven-development.md) - Spec-Driven Development è un concetto AI engineering nei moderni sistemi IA che migliora lo sviluppo e la manutenzione dei sistemi basati su IA. Svolge un ruolo
* [Strumenti di Coding Agentis](/okf/it/glossary/agentic-coding-tools.md) - Piattaforme software come Claude Code che permettono agli agenti IA di scrivere, testare e revisionare codice in modo autonomo. A differenza del semplice autoco
* [Token al Secondo (TPS)](/okf/it/glossary/tokens-per-second.md) - I Token al Secondo (TPS) sono la principale metrica di throughput per valutare le prestazioni di inferenza dei modelli linguistici AI. Misura quanti token un mo
* [Vendita Massiccia di Azioni IA](/okf/it/glossary/ai-stock-selloff.md) - Una vendita massiccia di azioni IA si riferisce a un calo significativo dei prezzi delle azioni delle aziende legate all'IA. A febbraio 2026, l'indice S&P 500 S
* [Vendor Lock-In (IA)](/okf/it/glossary/vendor-lock-in-ai.md) - Il vendor lock-in nell'IA si riferisce alla dipendenza dai modelli e strumenti di un singolo fornitore IA. Agent HQ di GitHub affronta questo supportando più ag
* [YAML Frontmatter](/okf/it/glossary/yaml-frontmatter-it.md) - Un blocco di metadati all inizio di un file in formato YAML, usato per configurare skill IA, articoli di blog e documentazione.