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type: Glossary Term
title: Modello di fallback
description: "Un modello di fallback è un modello di backup predefinito che un'applicazione di IA può utilizzare quando il suo modello preferito non è disponibile, è troppo l"
resource: "https://www.contextstudios.ai/it/glossario/fallback-model"
category: infrastructure
language: it
timestamp: "2026-07-01T15:28:22.289Z"
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# Modello di fallback

Un modello di fallback è un modello di backup predefinito che un'applicazione di IA può utilizzare quando il suo modello preferito non è disponibile, è troppo lento, troppo costoso per il compito attuale, o non soddisfa più una soglia di qualità. Dovrebbe essere progettato come parte del runtime, non come un gestore di eccezioni dell'ultimo minuto. Il sistema deve sapere quale modello è primario, quale modello può subentrare, cosa innesca il passaggio, e quali controlli si applicano ancora dopo il passaggio. Negli ambienti di produzione di agenti e Copilot, i modelli di fallback riducono la dipendenza da un unico fornitore e aiutano ad assorbire interruzioni, limiti di velocità, lacune di disponibilità regionale, o cambiamenti imprevisti nel comportamento del modello. La parte difficile è mantenere il controllo. Un fallback più economico può andare benissimo per classificazione, estrazione o sintesi, ma essere inadatto per decisioni sensibili alla sicurezza o modifiche di codice senza revisione. Un forte design di fallback mappa quindi ogni livello di modello ai limiti contestuali, accesso agli strumenti, vincoli di privacy, tetti di costo, e qualità di output attesa. Se ben fatto, i modelli di fallback rendono i sistemi di IA più resilienti senza abbassare silenziosamente lo standard delle decisioni che prendono.