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type: Glossary Term
title: Appel d'Outils
description: "L'Appel d'Outils est la capacité des modèles de langage IA à invoquer des fonctions externes, des API ou des services pour accomplir des tâches allant au-delà d"
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/tool-calling"
category: agentic
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:36:21.485Z"
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# Appel d'Outils

L'Appel d'Outils est la capacité des modèles de langage IA à invoquer des fonctions externes, des API ou des services pour accomplir des tâches allant au-delà de la génération de texte. Plutôt que de se fier uniquement à des connaissances préalablement entraînées, un modèle avec appel d'outils peut accéder à des données en temps réel, exécuter du code, effectuer des calculs ou contrôler des systèmes externes. Le mécanisme fonctionne ainsi : le modèle reçoit une liste d'outils disponibles avec des descriptions et des schémas de paramètres. Lorsqu'il est nécessaire, il renvoie un appel structuré que le système hôte exécute et dont il retourne les résultats. Le modèle traite la réponse et peut soit effectuer des appels d'outils supplémentaires, soit générer sa réponse finale. L'appel d'outils est une condition préalable pour de véritables agents IA : c'est ce qui permet aux modèles d'interagir avec le monde extérieur, d'automatiser des flux de travail et de résoudre de manière autonome des tâches complexes en plusieurs étapes. Des cadres modernes comme le Model Context Protocol (MCP) standardisent la manière dont les outils sont enregistrés et appelés, facilitant ainsi la connexion des systèmes IA à l'infrastructure d'entreprise existante. L'appel d'outils diffère de la récupération en ce qu'il est entièrement bidirectionnel — le modèle peut à la fois lire et écrire dans des systèmes externes, permettant un comportement véritablement agentique.