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type: Glossary Term
title: Système multi-agents
description: "Un système multi-agents est une architecture d'IA dans laquelle plusieurs agents spécialisés collaborent pour atteindre un objectif commun. Au lieu de demander "
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/multi-agent-system"
category: agentic
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:32:18.383Z"
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# Système multi-agents

Un système multi-agents est une architecture d'IA dans laquelle plusieurs agents spécialisés collaborent pour atteindre un objectif commun. Au lieu de demander à un seul modèle de planifier, rechercher, exécuter, vérifier et rapporter chaque étape, le système répartit le travail entre différents rôles : un planificateur décompose la tâche, des agents de recherche collectent le contexte, des agents de codage ou de données prennent des mesures, et des agents réviseurs valident le résultat. La caractéristique clé n'est pas simplement d'avoir de nombreux agents, mais la couche de coordination entre eux. Cette couche définit les transferts de tâches, l'état partagé, les autorisations d'outils, la gestion des échecs, les contrôles de coûts et les conditions d'arrêt. Les systèmes multi-agents deviennent utiles lorsqu'un flux de travail est trop complexe pour une seule invite ou une automatisation linéaire. Ils peuvent exécuter des travaux en parallèle, acheminer les étapes vers différents modèles en fonction de leurs capacités ou de leur coût, et vérifier les résultats avant qu'ils ne soient vus par des humains. En production, cependant, ils nécessitent un environnement d'exécution discipliné avec journalisation, observabilité, autorisations et points d'approbation humaine. Sans ces contrôles, une configuration multi-agents peut rapidement devenir coûteuse, difficile à déboguer et opérationnellement risquée.