---
type: Glossary Term
title: Épinglage de modèle
description: "L'épinglage de modèle est la pratique consistant à lier une application à un identifiant de modèle explicite et versionné — par exemple `gpt-5.6-pro-2026-06-25`"
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/model-pinning"
category: engineering
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:31:29.925Z"
---

# Épinglage de modèle

L'épinglage de modèle est la pratique consistant à lier une application à un identifiant de modèle explicite et versionné — par exemple `gpt-5.6-pro-2026-06-25` plutôt qu'à un alias flottant tel que `dernier`. La raison est simple : un fournisseur met régulièrement à jour le modèle derrière un alias, ce qui signifie que le comportement des réponses, la latence ou le coût de votre application en production peuvent changer du jour au lendemain, même si vous n'avez rien modifié dans votre propre code. En se verrouillant sur un instantané spécifique, vous figez ce comportement et gardez le contrôle sur le moment exact où un changement prend effet. Dans les opérations quotidiennes des LLM, l'épinglage de modèle est une mesure de stabilité fondamentale. Vous évaluez un nouveau modèle dans un environnement de test par rapport à vos propres critères, puis vous augmentez délibérément l'identifiant épinglé en production une fois qu'il est validé. L'épinglage n'est pas l'opposé de la mise à niveau — c'est sa forme disciplinée : il sépare la disponibilité d'un modèle de son déploiement. Cette séparation rend les résultats reproductibles, les tests de régression significatifs, et les migrations vers de nouvelles générations de modèles planifiables plutôt que subies par surprise.