---
type: Glossary Term
title: Migration de modèle
description: La migration de modèle est le passage planifié d'un modèle ou d'une version de modèle d'IA à un autre — par exemple lorsque le fournisseur retire un modèle exis
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/model-migration"
category: engineering
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:31:14.414Z"
---

# Migration de modèle

La migration de modèle est le passage planifié d'un modèle ou d'une version de modèle d'IA à un autre — par exemple lorsque le fournisseur retire un modèle existant, qu'une version plus performante est lancée, ou que les exigences de coût, de latence ou de conformité changent. Contrairement à un basculement automatique qui ne s'active qu'en cas de panne, la migration est un projet orchestré délibérément avec une phase de test, une mesure comparative, et une date de basculement fixe. Une migration typique commence par l'inventaire de tous les endroits où l'ancien modèle est utilisé, puis évalue le nouveau modèle en parallèle avec des requêtes réelles et des critères de qualité, ajuste les invites et paramètres du système, et finalement effectue le basculement de manière contrôlée — souvent progressivement via des indicateurs de fonctionnalité ou un partage canari du trafic. Comme les modèles se comportent différemment, changer simplement le nom du modèle ne suffit généralement pas : le ton, le formatage, les appels d'outils et le profil de coût doivent tous être re-vérifiés avant et après le changement. Une migration bien planifiée empêche que les délais de dépréciation ne se transforment en courses frénétiques de dernière minute et garantit que la qualité et le comportement d'une application restent stables lors de la transition.