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type: Glossary Term
title: Dépréciation de modèle
description: La dépréciation de modèle est la mise à la retraite planifiée par le fournisseur d'une version spécifique d'un modèle d'IA. Un modèle que vous utilisez en produ
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/model-deprecation"
category: infrastructure
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:30:52.912Z"
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# Dépréciation de modèle

La dépréciation de modèle est la mise à la retraite planifiée par le fournisseur d'une version spécifique d'un modèle d'IA. Un modèle que vous utilisez en production aujourd'hui est programmé pour être arrêté, gelé ou avoir un accès restreint à une date annoncée — un coucher de soleil au même titre que tout produit logiciel, mais avec des conséquences uniques aux modèles. Contrairement à une dépréciation générique d'API, ce n'est pas seulement un point d'accès qui disparaît. La version retirée avait son propre comportement, ses propres schémas de réponse, et des prompts ajustés pour elle. Lorsqu'elle est dépréciée, s'en éloigner modifie généralement la qualité de sortie, ce qui oblige à une nouvelle évaluation, à retravailler les prompts et à refaire des tests. La dépréciation est l'événement déclencheur dans le cycle de vie d'un modèle : elle rend l'ancrage du modèle seulement une protection temporaire et force finalement une migration de modèle. Les fournisseurs annoncent généralement les dépréciations avec un délai de préavis, bien que parfois à court terme pour des raisons réglementaires ou commerciales. Pour les équipes basées sur une seule version de modèle propriétaire, une dépréciation représente un risque opérationnel — sans alternative prête, elles font face à des interruptions ou à des migrations précipitées sous contrainte de temps.