# Glossary Terms

* [1M Token Context Window](/okf/fr/glossary/1m-token-context-window.md) - Une fenêtre de contexte de 1 million de tokens est la capacité des modèles de langage à traiter et à conserver des informations provenant d'un document ou d'une
* [Agent à long terme](/okf/fr/glossary/long-horizon-agent.md) - Un agent à long terme est un système logiciel autonome capable de planifier, exécuter et surveiller des tâches complexes et multi-étapes sur des périodes prolon
* [Agent de codage IA](/okf/fr/glossary/ai-coding-agent-definition.md) - Un système d'IA conçu pour automatiser les tâches de développement logiciel, y compris la génération de code, la correction de bugs, l'implémentation de fonctio
* [Agent Governance](/okf/fr/glossary/agent-governance.md) - Des frameworks et outils pour surveiller, contrôler et assurer la conformité des agents IA autonomes dans le déploiement entreprise.
* [Agent HQ](/okf/fr/glossary/github-agent-hq.md) - Plateforme d'orchestration multi-agent de GitHub permettant aux développeurs de basculer entre Claude, Codex et Copilot dans une interface unifiée. Transforme G
* [Agent IA de codage](/okf/fr/glossary/ai-coding-agent.md) - Un systeme IA concu pour automatiser les taches de developpement logiciel, y compris la generation de code, la correction de bugs et les migrations. Contraireme
* [Agent Loop](/okf/fr/glossary/agent-loop-fr.md) - Le processus iteratif fondamental des agents IA: collecter le contexte, agir, verifier les resultats et repeter jusqu au but.
* [Agent Teams](/okf/fr/glossary/agent-teams.md) - Les équipes d'agents sont une fonctionnalité qui permet la coordination parallèle de plusieurs agents IA travaillant ensemble sur des tâches complexes. Au lieu 
* [Agent-to-Agent Protocol (A2A)](/okf/fr/glossary/agent-to-agent-protocol.md) - Agent-to-Agent Protocol (A2A) est un concept agentic AI dans les systèmes IA modernes qui permet des capacités d'agents autonomes. Il joue un rôle clé dans les 
* [Agentic AI Security](/okf/fr/glossary/agentic-ai-security.md) - La sécurité agentique de l'IA fait référence à l'utilisation d'agents IA pour identifier, évaluer et atténuer proactivement les risques de sécurité au sein des 
* [Agentic Commerce Protocol](/okf/fr/glossary/agentic-commerce-protocol.md) - Un standard ouvert publié par OpenAI et Stripe en octobre 2025 qui permet aux agents IA d'exécuter des transactions d'achat sécurisées au nom des utilisateurs.
* [Agents de codage IA](/okf/fr/glossary/ai-coding-agents.md) - Les agents de codage IA sont des systèmes IA autonomes ou semi-autonomes qui effectuent des tâches de développement logiciel de manière indépendante ou en colla
* [Agents Gérés](/okf/fr/glossary/managed-agents.md) - Les Agents Gérés sont des agents IA déployés et opérés via une plateforme d'infrastructure gérée, où le fournisseur s'occupe de l'hébergement, de la mise à l'éc
* [Agents persistants](/okf/fr/glossary/persistent-agents.md) - Les agents persistants sont des systèmes d'IA autonomes qui restent actifs sur de longues périodes, maintiennent un état et prennent des décisions basées sur la
* [Agents Sandbox](/okf/fr/glossary/sandbox-agents.md) - Les Agents Sandbox sont des agents IA qui fonctionnent dans un environnement d'exécution isolé. Au lieu d'opérer directement sur des systèmes de production, des
* [AGENTS.md](/okf/fr/glossary/agents-md-file.md) - Un fichier markdown dans un dépôt de code qui fournit des instructions structurées aux agents IA, améliorant leur taux de complétion de 29%.
* [AI Agent Workflow](/okf/fr/glossary/ai-agent-workflow.md) - Une séquence structurée de tâches par un agent IA pour un résultat commercial, impliquant raisonnement et réponses adaptatives.
* [AI Agents in Production](/okf/fr/glossary/ai-agents-in-production.md) - Les agents IA en production font référence au déploiement et à l'opérationnalisation des agents IA dans des environnements réels pour automatiser des tâches, as
* [AI Autonomy in Enterprises](/okf/fr/glossary/ai-autonomy-in-enterprises.md) - L'autonomie de l'IA dans les entreprises décrit la mesure dans laquelle les systèmes IA peuvent exécuter des tâches, prendre des décisions et gérer des processu
* [AI Coding Assistants](/okf/fr/glossary/ai-coding-assistants.md) - Les assistants de codage IA sont des outils qui utilisent de grands modèles de langage pour aider les développeurs à écrire, déboguer et comprendre le code. Ils
* [AI Cost Optimization](/okf/fr/glossary/ai-cost-optimization.md) - L'optimisation des coûts de l'IA englobe des stratégies et des techniques pour réduire les coûts opérationnels des systèmes IA tout en maintenant la performance
* [AI Governance Frameworks](/okf/fr/glossary/ai-governance-frameworks.md) - Les cadres de gouvernance de l'IA sont des approches structurées pour gérer les systèmes IA tout au long de leur cycle de vie, y compris les politiques, les pro
* [AI Observability](/okf/fr/glossary/ai-observability.md) - L'observabilité de l'IA fait référence à la capacité de surveiller, de comprendre et de dépanner le comportement des systèmes IA en temps réel. Cela implique de
* [AI Red Teaming](/okf/fr/glossary/ai-red-teaming.md) - Le Red Teaming IA est une méthodologie de test de sécurité où une équipe d'experts tente de trouver des vulnérabilités et des faiblesses dans les systèmes IA en
* [AI Worker](/okf/fr/glossary/ai-worker.md) - Un AI Worker est un agent IA autonome capable d'effectuer du travail intellectuel — recherche web, écriture de code, analyse de données — avec une supervision h
* [AI Workforce Transformation](/okf/fr/glossary/ai-workforce-transformation.md) - La transformation de la main-d'œuvre IA fait référence aux changements dans les rôles professionnels, les exigences en matière de compétences et les structures 
* [AI-Native Development](/okf/fr/glossary/ai-native-development.md) - Le développement natif de l'IA est une approche de développement logiciel qui considère l'IA comme un citoyen de première classe dès le départ, plutôt que de l'
* [Anthropic Agent SDK (Claude Agent SDK)](/okf/fr/glossary/anthropic-agent-sdk.md) - Framework officiel pour construire des agents avec Claude. Publié en mars 2025 avec des fonctionnalités comme Tool Use, Orchestration Loops, Guardrails et Traci
* [APIs accessibles aux agents](/okf/fr/glossary/agent-accessible-apis.md) - Les APIs accessibles aux agents sont des interfaces conçues intentionnellement pour les agents IA autonomes, et non seulement pour les développeurs humains. La 
* [Appel d'Outils](/okf/fr/glossary/tool-calling.md) - L'Appel d'Outils est la capacité des modèles de langage IA à invoquer des fonctions externes, des API ou des services pour accomplir des tâches allant au-delà d
* [Apprentissage en contexte (ICL)](/okf/fr/glossary/in-context-learning.md) - L'apprentissage en contexte (ICL) est la capacité des grands modèles de langage à résoudre de nouvelles tâches directement à partir d'exemples fournis dans l'in
* [Approche Vibe Coding](/okf/fr/glossary/vibe-coding-approach.md) - Une approche où les programmeurs s'appuient fortement sur l'IA, acceptant la sortie avec un examen minimal — priorisant la vitesse.
* [Approvisionnement en IA](/okf/fr/glossary/ai-procurement.md) - L'approvisionnement en IA est le processus structuré de sélection, d'évaluation, d'achat et de gestion des systèmes d'IA : modèles, plateformes d'agents, infras
* [Architecture agnostique au modèle](/okf/fr/glossary/model-agnostic-architecture.md) - L'architecture agnostique au modèle est une conception de système où une application n'est pas liée de manière rigide à un seul modèle ou fournisseur d'IA. Le m
* [Architecture d'exécution d'agent](/okf/fr/glossary/agent-runtime-architecture.md) - L'architecture d'exécution d'agent désigne l'environnement technique dans lequel les agents IA traitent les tâches, invoquent des outils et gèrent l'état. C'est
* [Attaque par distillation](/okf/fr/glossary/distillation-attack.md) - Une attaque par distillation est une forme de vol de modèle dans laquelle un adversaire interroge à plusieurs reprises un modèle IA propriétaire via son interfa
* [Autorisation MCP](/okf/fr/glossary/mcp-authorization.md) - L'autorisation MCP est la couche de contrôle qui détermine quels outils, sources de données et actions un client MCP peut utiliser via un serveur MCP. Le Model 
* [Base de Données Vectorielle](/okf/fr/glossary/vector-database.md) - Base de données spécialisée pour les vecteurs haute dimension (embeddings). Permet la recherche de similarité sémantique au lieu de correspondances exactes de m
* [Budget de contexte](/okf/fr/glossary/context-budget.md) - Un budget de contexte est l'ensemble d'informations planifiées délibérément fournies à un modèle d'IA ou un agent de codage pour une tâche spécifique. Il inclut
* [Cadre d'agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-framework.md) - Un cadre d'agent IA est la base logicielle que les développeurs utilisent pour créer, exécuter et exploiter des agents IA autonomes. Il regroupe les éléments ré
* [Calcul Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-compute.md) - Le Calcul Agentique décrit la charge d'exécution complète créée lorsque des agents IA font plus que générer une seule réponse et effectuent à la place un travai
* [Capital-risque (VC)](/okf/fr/glossary/venture-capital-ai.md) - Une forme de financement en fonds propres pour les startups en phase de demarrage a forte croissance. Dans le secteur IA, le financement VC est critique pour la
* [Chain-of-Thought Prompting](/okf/fr/glossary/chain-of-thought-prompting.md) - Le prompting par chaîne de pensée est une technique utilisée pour améliorer les capacités de raisonnement des grands modèles de langage en les incitant à génére
* [Claude Code](/okf/fr/glossary/claude-code-anthropic-agent.md) - Agent de codage IA officiel d'Anthropic basé sur une interface en ligne de commande (CLI) qui peut lire, écrire et exécuter du code de manière autonome, gérer d
* [Claude Code](/okf/fr/glossary/claude-code-agent-anthropic.md) - L agent de codage IA officiel d Anthropic base sur CLI capable de lire ecrire et executer du code de maniere autonome et interagir avec des outils de developpem
* [Claude Code](/okf/fr/glossary/claude-code.md) - Outil CLI officiel d'Anthropic pour le développement logiciel basé sur des agents. Permet à Claude d'interagir directement avec les systèmes de fichiers, Git, t
* [Claude Code Review](/okf/fr/glossary/claude-code-review.md) - Un système multi-agents d analyse de pull requests intégré à la plateforme Claude Code d Anthropic. Envoie des agents IA parallèles pour examiner les PR sous di
* [Claude Code Security](/okf/fr/glossary/claude-code-security.md) - Claude Code Security est une capacité d'analyse de vulnérabilités intégrée dans Claude Code. Lancé par Anthropic le 21 février 2026, il utilise le raisonnement 
* [Claude Cowork](/okf/fr/glossary/claude-cowork-ai-agent.md) - Agent AI d'Anthropic fonctionnant sur votre appareil pour la gestion de fichiers et l'exécution de tâches complexes via le langage naturel.
* [Claude Cowork](/okf/fr/glossary/claude-cowork-agent.md) - Un agent AI d'Anthropic qui fonctionne sur votre appareil, gérant des fichiers et exécutant des tâches complexes via le langage naturel.
* [Claude Opus 4.6](/okf/fr/glossary/claude-opus-4-6.md) - Claude Opus 4.6 est le modèle IA le plus puissant d'Anthropic début 2026, excellant dans le coding, le raisonnement complexe et la réflexion étendue. Il est cla
* [Claude Skills](/okf/fr/glossary/claude-skills.md) - Des packages d'instructions réutilisables pour Claude Code qui encapsulent des connaissances et workflows spécifiques au projet en unités appelables.
* [CLAUDE.md](/okf/fr/glossary/claude-md-file.md) - Un fichier de configuration au niveau du projet pour Claude Code qui fournit un contexte persistant, des instructions et des règles que l'agent IA lit au début 
* [CLAUDE.md](/okf/fr/glossary/fichier-claude-md.md) - Un fichier de configuration au niveau du projet pour Claude Code qui fournit un contexte persistant, des instructions et des regles que l agent IA lit au debut 
* [Codebase Native IA](/okf/fr/glossary/ai-native-codebase.md) - Architecture logicielle conçue dès le départ pour être facilement maintenue, mise à jour et étendue par les humains et les agents IA.
* [Codex App](/okf/fr/glossary/codex-app-openai.md) - L'application macOS d'OpenAI pour gérer simultanément plusieurs agents IA de codage avec exécution parallèle.
* [Conception Axée sur le Schéma](/okf/fr/glossary/schema-first-design.md) - La Conception Axée sur le Schéma est une approche de développement où les équipes définissent le contrat d'interface avant d'écrire le code d'implémentation. Au
* [Conscience d'évaluation](/okf/fr/glossary/evaluation-awareness.md) - La conscience d'évaluation est le phénomène par lequel un modèle d'IA reconnaît qu'il est en train d'être testé ou évalué plutôt que d'opérer dans un contexte d
* [Context Engineering](/okf/fr/glossary/context-engineering-pratique-llm.md) - La pratique de conception et gestion systematique du contexte complet fourni a un LLM incluant instructions exemples sorties d outils et memoire pour un comport
* [Context Engineering](/okf/fr/glossary/context-engineering.md) - La discipline systématique de structurer et prioriser de manière optimale toutes les informations pertinentes pour une tâche IA – le nouveau paradigme au-delà d
* [Deep Research Agents](/okf/fr/glossary/deep-research-agents.md) - Deep Research Agents est un concept agentic AI dans les systèmes IA modernes qui permet des capacités d'agents autonomes. Il joue un rôle clé dans les déploieme
* [Demande de Tirage d'Agent](/okf/fr/glossary/agent-pull-request.md) - Une Demande de Tirage d'Agent (Agent PR) décrit le processus complet dans lequel un agent de codage IA — tel que Claude Code, OpenAI Codex, ou des systèmes simi
* [Déploiement d'IA en entreprise](/okf/fr/glossary/enterprise-ai-deployment.md) - Le déploiement d'IA en entreprise est le processus rigoureux de transition des systèmes d'IA de pilotes prometteurs à une utilisation fiable en production à tra
* [Dépréciation de modèle](/okf/fr/glossary/model-deprecation.md) - La dépréciation de modèle est la mise à la retraite planifiée par le fournisseur d'une version spécifique d'un modèle d'IA. Un modèle que vous utilisez en produ
* [Dérive comportementale](/okf/fr/glossary/behavioral-drift.md) - La dérive comportementale désigne la divergence progressive d'un agent IA par rapport à son profil comportemental initialement défini au fil du temps. Bien que 
* [Dérive de la qualité du modèle](/okf/fr/glossary/model-quality-drift.md) - La dérive de la qualité du modèle est le déclin mesurable de la qualité des résultats de l'IA lors de son utilisation en conditions réelles. Un système performa
* [Désignation de Risque de la Chaîne d'Approvisionnement](/okf/fr/glossary/supply-chain-risk-designation.md) - Une classification du Pentagone exigeant que les sous-traitants de la défense certifient la non-utilisation de technologies désignées. Menace émise contre Anthr
* [Désignation de risque logistique](/okf/fr/glossary/supply-chain-risk-designation-fr.md) - Classification du Pentagone obligeant les contractants à certifier la non-utilisation de la technologie. Menace contre Anthropic en 2026.
* [Développement IA récursif](/okf/fr/glossary/recursive-ai-development-fr.md) - Le concept de systèmes IA s'améliorant eux-mêmes ou construisant de meilleurs systèmes IA, pouvant mener à une accélération rapide des capacités. Une préoccupat
* [Développement IA Récursif](/okf/fr/glossary/recursive-ai-development.md) - Le concept selon lequel les systèmes d'IA s'améliorent eux-mêmes ou construisent de meilleurs systèmes d'IA, ce qui pourrait entraîner une accélération rapide d
* [Écart de Productivité IA](/okf/fr/glossary/ai-productivity-gap.md) - Le fossé croissant entre les travailleurs qui exploitent efficacement les outils IA et ceux qui les utilisent peu, entraînant des disparités de performance sign
* [Échafaudage](/okf/fr/glossary/scaffolding.md) - L'échafaudage est une technique de développement pour les agents IA qui utilise des modèles structurés et des spécifications pour accroître la fiabilité et la p
* [Économie des agents](/okf/fr/glossary/agent-economics.md) - L'économie des agents se réfère à la structure des coûts, à la logique d'efficacité et aux compromis économiques liés à l'exploitation des agents IA dans les sy
* [Économie des Tokens](/okf/fr/glossary/token-economics.md) - La gestion stratégique des coûts de traitement IA (tokens) pour assurer une performance évolutive et rentable à travers les applications à haut volume.
* [Efficacité du modèle](/okf/fr/glossary/model-efficiency.md) - L'efficacité du modèle décrit la quantité de qualité utile qu'un modèle d'IA fournit par unité de calcul, de tokens, de temps et de budget. Il ne s'agit pas sim
* [Effondrement de Mode](/okf/fr/glossary/mode-collapse-ai-phenomenon.md) - Un phénomène dans les systèmes d'IA où un modèle génère systématiquement les mêmes sorties ou des sorties très similaires, indépendamment des entrées variées, r
* [Embedding](/okf/fr/glossary/embedding.md) - La représentation numérique de texte, d'images ou d'autres données sous forme de vecteur de haute dimension. Permet la comparaison sémantique basée sur le sens 
* [Embedding Models](/okf/fr/glossary/embedding-models.md) - Les modèles d'embedding sont des modèles d'IA qui transforment des données telles que du texte ou des images en représentations vectorielles de haute dimension 
* [Embeddings](/okf/fr/glossary/embeddings.md) - Les embeddings sont des représentations vectorielles numériques de textes, d'images, d'audio ou d'autres données utilisées par les modèles d'IA pour capturer le
* [Environnement d'exécution d'agent](/okf/fr/glossary/agent-runtime.md) - Un environnement d'exécution d'agent est le cadre dans lequel les agents IA planifient le travail, appellent des outils, lisent des données, stockent des états 
* [Épinglage de modèle](/okf/fr/glossary/model-pinning.md) - L'épinglage de modèle est la pratique consistant à lier une application à un identifiant de modèle explicite et versionné — par exemple `gpt-5.6-pro-2026-06-25`
* [EU AI Act](/okf/fr/glossary/eu-ai-act.md) - La loi sur l'IA de l'UE est le cadre réglementaire complet de l'Union européenne pour l'intelligence artificielle. Elle établit des exigences basées sur le risq
* [EU AI Act Compliance](/okf/fr/glossary/eu-ai-act-compliance.md) - EU AI Act Compliance est un concept regulatory compliance dans les systèmes IA modernes qui répond aux exigences légales et réglementaires pour le déploiement d
* [Évaluation de modèle IA](/okf/fr/glossary/ai-model-evaluation.md) - L'évaluation de modèle IA est la pratique structurée de tester si un modèle de langage ou multimodal est suffisamment performant pour une tâche commerciale spéc
* [Execution Autonome](/okf/fr/glossary/autonomous-execution-fr.md) - La capacite d un agent IA a effectuer des taches et prendre des decisions de maniere independante sans intervention humaine.
* [FastMCP](/okf/fr/glossary/fastmcp.md) - Un framework Python pour le développement rapide de serveurs MCP avec un boilerplate minimal et une syntaxe déclarative.
* [Fenêtre de Contexte Longue](/okf/fr/glossary/long-context-window.md) - Une fenêtre de contexte longue désigne la capacité d'un grand modèle de langage (LLM) à traiter de très grandes quantités de texte au cours d'une seule session.
* [Fine-Tuning](/okf/fr/glossary/fine-tuning-ml.md) - Le processus d'entrainement supplementaire d'un modele IA pre-entraine sur un jeu de donnees plus petit et specifique au domaine pour l'adapter a des taches par
* [Flux de produits agentique](/okf/fr/glossary/agentic-product-feed.md) - Un flux de produits agentique est un flux structuré de données produit conçu spécifiquement pour que des agents IA autonomes — tels que des assistants d'achat i
* [Flux de travail déterministe](/okf/fr/glossary/deterministic-workflow.md) - Un flux de travail déterministe est une conception de processus où chaque entrée donnée produit une sortie spécifique et reproductible, sans composants aléatoir
* [Flux de travail IA structuré](/okf/fr/glossary/structured-ai-workflow.md) - Un flux de travail IA structuré est un cadre clairement défini et reproductible qui décrit comment les modèles et agents IA interagissent, traitent les tâches e
* [Foundation Model](/okf/fr/glossary/foundation-model.md) - Un modèle de fondation (foundation model) est un grand modèle d'IA pré-entraîné sur d'immenses volumes de données non structurées, qui sert de base universelle 
* [Function Calling](/okf/fr/glossary/function-calling.md) - L'appel de fonction est une capacité des modèles d'IA où le modèle peut générer des appels API structurés vers des outils ou des fonctions externes en fonction 
* [Garde-fous pour agents de codage IA](/okf/fr/glossary/ai-coding-agent-guardrails.md) - Les garde-fous pour agents de codage IA sont les contrôles techniques et organisationnels qui définissent ce qu'un agent de codage IA peut faire dans un environ
* [GDPR-Compliant RAG](/okf/fr/glossary/gdpr-compliant-rag.md) - GDPR-Compliant RAG est un concept regulatory compliance dans les systèmes IA modernes qui répond aux exigences légales et réglementaires pour le déploiement de 
* [Generative Engine Optimization (GEO)](/okf/fr/glossary/generative-engine-optimization.md) - Generative Engine Optimization (GEO) est un concept AI user experience dans les systèmes IA modernes qui façonne la manière dont les utilisateurs interagissent 
* [Generative UI (v0)](/okf/fr/glossary/generative-ui-v0.md) - Generative UI (v0) est un concept AI user experience dans les systèmes IA modernes qui façonne la manière dont les utilisateurs interagissent avec les fonctionn
* [GEO vs SEO](/okf/fr/glossary/geo-seo.md) - Le GEO optimise la visibilité dans les réponses IA; le SEO optimise les classements dans les moteurs de recherche traditionnels.
* [Gestion de la Fenêtre de Tokens](/okf/fr/glossary/token-window-management.md) - L'art d'utiliser de manière optimale le contexte limité d'un LLM. Comprend : Allocation du budget de tokens (combien pour le prompt système, outils, conversatio
* [Google ADK (Agent Development Kit)](/okf/fr/glossary/google-adk.md) - Google Agent Development Kit – Framework pour les agents basés sur Gemini, publié en avril 2025. Fonctionnalités uniques : Support multimodal natif (texte, imag
* [Google Flow](/okf/fr/glossary/google-flow-ai-video-platform.md) - Plateforme de génération de vidéos IA de Google, propulsée par Veo 3.1, capable de créer des vidéos de haute qualité avec des transitions audio entre la premièr
* [Google Flow](/okf/fr/glossary/google-flow-plateforme-video-ia.md) - La plateforme de generation video IA de Google alimentee par Veo 3.1 capable de creer des videos haute qualite avec transitions premier et dernier cadre et gene
* [Google Flow](/okf/fr/glossary/google-flow.md) - La plateforme de génération vidéo IA de Google alimentée par le modèle Veo 3.1, capable de créer des vidéos haute qualité avec des transitions premier/dernier c
* [Google Whisk](/okf/fr/glossary/google-whisk-ai-image-tool.md) - Un outil de génération d'images par IA développé par Google, qui utilise des images au lieu de texte comme invites. Il permet aux utilisateurs de spécifier le S
* [Google Whisk](/okf/fr/glossary/google-whisk-outil-ia-image.md) - Un outil de generation d images IA de Google qui utilise des images au lieu de texte comme prompts permettant de specifier Sujet Scene et Style via des referenc
* [Google Whisk](/okf/fr/glossary/google-whisk.md) - Un outil de génération d'images IA de Google qui utilise des images au lieu de texte comme prompts, permettant aux utilisateurs de spécifier Sujet, Scène et Sty
* [Gouvernance des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-governance.md) - La gouvernance des agents IA est l'ensemble des règles, contrôles et responsabilités qui permettent aux organisations de gérer les agents IA de manière sûre, tr
* [Gouvernance des clés API](/okf/fr/glossary/api-key-governance.md) - La gouvernance des clés API désigne la gestion structurée, le contrôle et la sécurité des clés API utilisées dans les systèmes alimentés par l'IA et les flux de
* [Gouvernance IA](/okf/fr/glossary/ai-governance.md) - Le cadre de règles, protocoles et surveillance utilisé pour garantir que les systèmes IA sont sûrs, conformes et alignés avec les valeurs de l'entreprise.
* [GPT-4o](/okf/fr/glossary/gpt-4o-model.md) - Modèle IA multimodal phare d'OpenAI lancé en mai 2024, traitant nativement texte, vision et audio. Retiré le 13 février 2026 après 21 mois avec 200M+ d'utilisat
* [GPT-5.2](/okf/fr/glossary/gpt-5-2-2026.md) - Le dernier modèle de langage de grande taille d'OpenAI, sorti début 2026, avec des améliorations majeures en codage, raisonnement et capacités multimodales.
* [GPT-5.2](/okf/fr/glossary/gpt-5-2-fr.md) - Le dernier grand modèle de langage d'OpenAI publié début 2026, avec des améliorations majeures en codage et raisonnement.
* [GPT-5.2-Codex](/okf/fr/glossary/gpt-5-2-codex-2026.md) - Une variante spécialisée de GPT-5.2 optimisée pour la génération de code, le débogage et les tâches de développement logiciel.
* [GPT-5.2-Codex](/okf/fr/glossary/gpt-5-2-codex-fr.md) - Une variante spécialisée de GPT-5.2 optimisée pour la génération de code et le développement logiciel.
* [GPT-5.3-Codex-Spark](/okf/fr/glossary/gpt-5-3-codex-spark.md) - GPT-5.3-Codex-Spark est le modèle de codage léger d'OpenAI, lancé en février 2026. Il s'agit d'une variante optimisée du modèle GPT-5.3-Codex complet, spécialem
* [Hallucination (IA)](/okf/fr/glossary/hallucination.md) - Une hallucination d'IA se produit lorsqu'un modèle de langage de grande taille (LLM) génère des informations factuellement incorrectes, fabriquées ou non souten
* [IA Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-ai.md) - Systèmes IA capables d'action autonome vers des objectifs complexes, utilisant des outils, prenant des décisions et s'adaptant aux changements d'environnement s
* [IA auto-hébergée](/okf/fr/glossary/self-hosted-ai.md) - Logiciel d'IA qui fonctionne sur le matériel de l'utilisateur ou sur des serveurs privés, offrant un contrôle total sur les données, la personnalisation et la d
* [IA auto-hébergée](/okf/fr/glossary/self-hosted-ai-fr.md) - Logiciel IA fonctionnant sur le matériel propre de l'utilisateur ou des serveurs privés, offrant un contrôle total sur les données, la personnalisation et la di
* [IA dans les industries réglementées](/okf/fr/glossary/regulated-industry-ai.md) - L'IA dans les industries réglementées désigne l'utilisation de l'intelligence artificielle dans des secteurs où les exigences légales, réglementaires, d'audit o
* [IA dans les PME (KI im Mittelstand)](/okf/fr/glossary/ki-im-mittelstand.md) - KI im Mittelstand désigne l'adoption de l'IA dans les PME allemandes (50-1.000 employés). En 2026: 26% des entreprises allemandes utilisent l'IA (Destatis), 53%
* [IA distribuée](/okf/fr/glossary/distributed-ai.md) - L'IA distribuée désigne des systèmes où les opérations de calcul, les modèles et les données sont répartis sur plusieurs ordinateurs, dispositifs en périphérie 
* [IDE agentique](/okf/fr/glossary/agentic-ide.md) - Un IDE agentique est un environnement de développement doté d'un agent IA autonome intégré à son cœur, capable d'effectuer des tâches de programmation en plusie
* [Identité d'agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-identity.md) - L'identité d'agent IA est l'identité unique et vérifiable qu'un agent IA autonome utilise pour s'authentifier auprès des systèmes, des API et d'autres agents. C
* [Infrastructure d'agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-infrastructure.md) - L'infrastructure d'agent IA est la couche technique qui permet aux agents IA de passer de l'assistance de type chat à l'exécution contrôlée. Elle inclut l'accès
* [Ingénierie Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-engineering.md) - L'ingénierie agentique est une approche structurée de développement logiciel où les agents IA sont intégrés dans le processus de livraison en tant que contribut
* [Ingénierie de Prompt Sécurisée](/okf/fr/glossary/secure-prompt-engineering.md) - L'ingénierie de prompt sécurisée est la pratique consistant à construire et valider des prompts d'entrée pour les modèles d'IA de manière à minimiser les risque
* [Ingénierie du Contexte](/okf/fr/glossary/context-engineering-llm-practice.md) - La pratique consistant à concevoir et gérer systématiquement l'ensemble du contexte fourni à un LLM, y compris les instructions, les exemples, les sorties d'out
* [Injection de prompt](/okf/fr/glossary/prompt-injection-fr.md) - Une vulnérabilité où des instructions malveillantes sont intégrées dans les données traitées par une IA. Préoccupation critique pour la sécurité MCP.
* [Injection de Prompt](/okf/fr/glossary/prompt-injection.md) - Une vulnérabilité de sécurité où des instructions malveillantes sont intégrées dans les données traitées par une IA, provoquant un écart par rapport au comporte
* [Injection SQL](/okf/fr/glossary/sql-injection.md) - L'injection SQL est une technique d'attaque par injection de code dans laquelle un attaquant insère ou manipule du code SQL malveillant dans les champs de saisi
* [Interprétabilité mécanistique](/okf/fr/glossary/mechanistic-interpretability.md) - L'interprétabilité mécanistique est un domaine de recherche en sécurité de l'IA qui rétro-ingénie les calculs internes des réseaux neuronaux. Alors que l'explic
* [Invite Système](/okf/fr/glossary/system-prompt.md) - Une invite système est une instruction cachée transmise à un grand modèle de langage (LLM) avant le début de toute interaction utilisateur. Contrairement aux me
* [Knowledge Graphs for AI](/okf/fr/glossary/knowledge-graphs-for-ai.md) - Les graphes de connaissances sont des représentations structurées de la connaissance qui consistent en des entités, des concepts et des relations entre eux. Ils
* [LangGraph](/okf/fr/glossary/langgraph.md) - Un framework de LangChain pour créer des applications multi-acteurs avec état utilisant des LLM, modélisant les agents comme des graphes.
* [Large Language Model (LLM)](/okf/fr/glossary/large-language-model.md) - Un grand modèle de langage (LLM) est un réseau de neurones doté de milliards de paramètres, entraîné sur d'immenses volumes de données textuelles pour comprendr
* [Limite de Confiance de l'Agent](/okf/fr/glossary/agent-trust-boundary.md) - Une limite de confiance de l'agent est la ligne de sécurité explicite qui définit quelles informations, fichiers, outils et sorties un agent IA est autorisé à c
* [LLM auto-hébergé](/okf/fr/glossary/self-hosted-llm.md) - Un LLM auto-hébergé est un modèle de langage de grande taille qui fonctionne sur une infrastructure contrôlée par l'organisation, plutôt que d'être utilisé uniq
* [LLMOps](/okf/fr/glossary/llmops.md) - LLMOps (Large Language Model Operations) est un ensemble de pratiques et d'outils pour gérer l'ensemble du cycle de vie des grands modèles de langage, du dévelo
* [Local LLMs](/okf/fr/glossary/local-llms.md) - Les LLM locaux sont des modèles de langage de grande taille qui fonctionnent entièrement sur du matériel local sans nécessiter de connectivité cloud. Ils offren
* [Lost in the Middle (Perdu au Milieu)](/okf/fr/glossary/lost-in-the-middle.md) - Le phénomène où les LLMs traitent moins bien les informations au milieu de longs contextes qu'au début ou à la fin. Documenté par Liu et al. (2024) et confirmé 
* [MCP Apps](/okf/fr/glossary/mcp-apps-definition.md) - Applications interactives construites sur le Model Context Protocol d'Anthropic qui affichent des composants UI riches directement dans les conversations IA. Co
* [MCP Apps](/okf/fr/glossary/mcp-apps.md) - Les applications MCP sont une extension du Model Context Protocol qui permet aux systèmes d'IA comme Claude de fournir des interfaces utilisateur interactives à
* [MCP Server](/okf/fr/glossary/mcp-server-definition.md) - Un serveur Model Context Protocol exposant outils et capacités aux modèles IA. Pont entre agents IA et systèmes externes.
* [MCP Server](/okf/fr/glossary/mcp-server.md) - Un serveur MCP implémente le Model Context Protocol et expose des outils, des ressources et des invites aux clients IA. Il agit comme un pont entre les assistan
* [Migration de modèle](/okf/fr/glossary/model-migration.md) - La migration de modèle est le passage planifié d'un modèle ou d'une version de modèle d'IA à un autre — par exemple lorsque le fournisseur retire un modèle exis
* [Mise à l'échelle de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-scaling.md) - Augmenter la performance des modèles d'IA en ajoutant plus de puissance de calcul, de données et de paramètres, conformément aux lois de mise à l'échelle. Débat
* [Mise à l'échelle de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-scaling-fr.md) - Améliorer les modèles IA en ajoutant calcul, données et paramètres. Thème central au WEF 2026.
* [Mise à l'échelle du calcul en temps de test](/okf/fr/glossary/test-time-compute-scaling.md) - La mise à l'échelle du calcul en temps de test (également appelée mise à l'échelle du calcul en temps d'inférence) est la stratégie consistant à fournir à un mo
* [Mode Collapse](/okf/fr/glossary/mode-collapse-phenomene-ia.md) - Un phenomene dans les systemes IA ou un modele genere systematiquement des sorties identiques ou tres similaires quelle que soit la variete des entrees.
* [Mode Collapse (Effondrement de Mode)](/okf/fr/glossary/mode-collapse.md) - Le phénomène où les LLMs montrent une diversité drastiquement réduite dans leurs sorties après l'entraînement d'alignement. Au lieu d'utiliser le spectre comple
* [Mode Raisonnement](/okf/fr/glossary/reasoning-mode.md) - Un état de traitement avancé où les modèles IA utilisent du temps de 'réflexion' pour résoudre des problèmes logiques complexes avant de fournir une réponse fin
* [Model Alignment](/okf/fr/glossary/model-alignment.md) - L'alignement des modèles fait référence au processus d'assurance que les modèles d'IA se comportent conformément aux valeurs humaines, aux objectifs et aux prin
* [Model Context Protocol](/okf/fr/glossary/model-context-protocol-fr.md) - Un protocole standardise (MCP) fournissant du contexte aux modeles IA pour interagir de maniere unifiee avec outils et services externes.
* [Model Context Protocol](/okf/fr/glossary/model-context-protocol-standard-ouvert.md) - Un standard ouvert d Anthropic fournissant un protocole universel pour connecter les modeles IA aux outils externes.
* [Model Context Protocol (MCP)](/okf/fr/glossary/model-context-protocol-mcp.md) - Standard ouvert d'Anthropic permettant aux assistants IA de se connecter aux outils et services externes. Appelé 'USB-C pour l'IA', MCP fournit une communicatio
* [Model Context Protocol (MCP)](/okf/fr/glossary/mcp.md) - Un protocole standardisé permettant aux applications IA de se connecter de manière sécurisée aux sources de données et outils d'entreprise, créant un langage un
* [Modèle de frontière](/okf/fr/glossary/frontier-model.md) - Un modèle de frontière désigne un système d'IA opérant à la pointe de ce qui est techniquement possible — les modèles les plus avancés et performants développés
* [Modèle de secours](/okf/fr/glossary/fallback-model.md) - Un modèle de secours est un modèle de sauvegarde prédéfini qu'une application d'IA peut utiliser lorsque son modèle préféré est indisponible, trop lent, trop co
* [Modele pre-entraine](/okf/fr/glossary/pre-trained-model.md) - Un modele de machine learning entraine sur un grand jeu de donnees qui peut etre affine pour des taches specifiques, economisant temps et ressources par rapport
* [Multi-Modal Foundation Models](/okf/fr/glossary/multi-modal-foundation-models.md) - Les modèles de fondation multimodaux sont des modèles d'IA formés sur d'énormes ensembles de données de diverses modalités, telles que le texte, les images, l'a
* [Needle-in-a-Haystack Test](/okf/fr/glossary/needle-in-a-haystack-test.md) - Un benchmark (MRCR v2) qui évalue la capacité d'un modèle AI à trouver et rappeler des informations spécifiques intégrées dans de très grandes fenêtres contextu
* [Niveaux de modèles IA](/okf/fr/glossary/ai-model-tiers.md) - Les niveaux de modèles IA se réfèrent à la classification structurée des grands modèles de langage en bandes de capacité et de coût que les entreprises utilisen
* [Observabilité (Systèmes IA)](/okf/fr/glossary/observability.md) - L'observabilité des LLM est la surveillance, le traçage et l'analyse systématiques des systèmes IA et des modèles de langage en production. Contrairement à l'ob
* [Observabilité des agents](/okf/fr/glossary/agent-observability.md) - L'observabilité des agents se réfère à la capacité de surveiller, mesurer et comprendre le comportement, l'état et les processus de prise de décision des agents
* [OpenAI Agents SDK](/okf/fr/glossary/openai-agents-sdk.md) - Framework d'OpenAI pour les systèmes multi-agents, publié en mars 2025. Concepts clés : Agents (LLM + Tools), Handoffs (transfert agent-à-agent), Guardrails (co
* [OpenClaw](/okf/fr/glossary/openclaw-runtime.md) - Un runtime d'agent IA open-source auto-heberge fournissant des sessions persistantes, une communication multi-canal, une orchestration d'outils via MCP et une m
* [Opérations des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-operations.md) - Les opérations des agents IA constituent la discipline opérationnelle pour faire fonctionner les agents IA de manière fiable, sûre et économique après la phase 
* [Optimisation d'Agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-optimization.md) - La pratique d'amélioration systématique des performances des agents IA par des instructions structurées et la gestion du contexte.
* [Orchestration de flux de travail](/okf/fr/glossary/workflow-orchestration.md) - L'orchestration de flux de travail désigne la coordination et la séquence automatisées de processus multi-étapes dans lesquels des agents IA, des outils, des AP
* [Orchestration de LLM](/okf/fr/glossary/llm-orchestration.md) - L'orchestration de LLM désigne la gestion et le contrôle coordonnés de plusieurs grands modèles de langage (LLM) au sein d'un système d'IA. Cela implique de sél
* [Orchestration IA](/okf/fr/glossary/ai-orchestration.md) - L'orchestration IA est la couche d'architecture et de contrôle qui connecte plusieurs modèles IA, agents, outils, API, sources de données et validations humaine
* [OSWorld](/okf/fr/glossary/osworld.md) - Un benchmark mesurant la capacité de l'IA à utiliser des logiciels de bureau réels en manipulant une souris et un clavier virtuels, sans recourir à des API spéc
* [OSWorld](/okf/fr/glossary/osworld-fr.md) - Un benchmark mesurant la capacité de l'IA à utiliser des logiciels de bureau réels avec une souris et un clavier virtuels, sans API spéciales. Tests sur Chrome,
* [Paiements agentiques](/okf/fr/glossary/agentic-payments.md) - Les paiements agentiques désignent la capacité d'un agent IA autonome à initier, autoriser et finaliser un paiement au nom d'un utilisateur. Contrairement au pr
* [Permissions des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-permissions.md) - Les permissions des agents IA sont les droits explicites qu'un agent IA reçoit à travers les systèmes logiciels, les sources de données, les outils et les flux 
* [Physical AI](/okf/fr/glossary/physical-ai.md) - Des systèmes IA qui comprennent les lois physiques et peuvent agir dans le monde réel – la convergence de l'IA avec la robotique et l'IoT.
* [Pile IA hybride](/okf/fr/glossary/hybrid-ai-stack.md) - Une pile IA hybride combine plusieurs sources de modèles au sein d'une architecture unique : des modèles de pointe hébergés accessibles via le cloud, provenant 
* [Plan de contrôle des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-control-plane.md) - Un plan de contrôle des agents IA est la couche d'exploitation et de gouvernance qui planifie, autorise, surveille et contraint les agents IA. Alors que le modè
* [Planification de capacité des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-capacity-planning.md) - La planification de capacité des agents IA est l'organisation structurée des ressources de calcul, des quotas d'API, de la concurrence, des files d'attente, des
* [Politique d'accès au modèle](/okf/fr/glossary/model-access-policy.md) - Une politique d'accès au modèle définit les règles qui déterminent qui ou quoi peut utiliser un modèle d'IA particulier dans un contexte spécifique. Elle se sit
* [Politique de Mise à l'Échelle Responsable (RSP)](/okf/fr/glossary/responsible-scaling-policy.md) - Une Politique de Mise à l'Échelle Responsable (RSP) est un cadre interne formel qui définit les conditions dans lesquelles un laboratoire d'IA peut continuer à 
* [Politique de sélection de modèle](/okf/fr/glossary/model-selection-policy.md) - Une politique de sélection de modèle est un ensemble de règles documentées par une organisation pour choisir quel modèle d'IA traite quelle tâche — définissant 
* [Porte de révision de code IA](/okf/fr/glossary/ai-code-review-gate.md) - Une porte de révision de code IA est un point de contrôle automatisé de la qualité intégré dans un pipeline CI/CD qui utilise un modèle IA indépendant pour éval
* [Préférence pour soi-même](/okf/fr/glossary/self-preferencing.md) - La préférence pour soi-même décrit le comportement d'une plateforme qui favorise systématiquement ses propres produits ou services par rapport à des offres tier
* [Privacy-Preserving AI](/okf/fr/glossary/privacy-preserving-ai.md) - L'IA préservant la vie privée englobe des techniques qui permettent aux systèmes d'IA d'apprendre et de traiter des données tout en protégeant la vie privée des
* [Profils d'Autorisation d'Agent](/okf/fr/glossary/agent-permission-profiles.md) - Les Profils d'Autorisation d'Agent sont des ensembles d'autorisations réutilisables qui définissent ce qu'un agent IA est autorisé à faire dans son environnemen
* [Prompt Engineering](/okf/fr/glossary/prompt-engineering.md) - L'ingénierie des invites est la pratique de concevoir et d'optimiser les invites d'entrée pour obtenir des résultats souhaités des modèles de langage. Elle engl
* [RAG (Generation augmentee par recuperation)](/okf/fr/glossary/rag-retrieval-augmented.md) - Un patron d'architecture IA qui ameliore les reponses des LLM en recuperant des documents pertinents d'une base de connaissances externe avant de generer des re
* [RAG Pipelines](/okf/fr/glossary/rag-pipelines.md) - Les pipelines RAG ou pipelines de génération augmentée par récupération améliorent les performances des modèles d'IA générative en récupérant des informations p
* [Raisonnement Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-reasoning.md) - Réflexion étendue pour les agents autonomes – la capacité de "penser" explicitement avant d'agir. Claude Opus 4.5, GPT-5.2 et Gemini 3 Pro utilisent du temps de
* [Reasoning Models](/okf/fr/glossary/reasoning-models.md) - Les modèles de raisonnement sont des modèles d'IA conçus pour effectuer des tâches de raisonnement complexes, telles que l'inférence logique, la résolution de p
* [Red Teaming (Test de Sécurité IA)](/okf/fr/glossary/red-teaming.md) - Le red teaming est une méthode de test adversarial structurée où une équipe d'experts en sécurité tente délibérément de découvrir des vulnérabilités, des modes 
* [Revue de sécurité du code IA](/okf/fr/glossary/ai-code-security-review.md) - La revue de sécurité du code IA est l'évaluation structurée de la sécurité du code produit avec des outils de codage IA, des agents autonomes ou des flux de dév
* [Risque de la chaîne d'approvisionnement en IA](/okf/fr/glossary/ai-supply-chain-risk.md) - Le risque de la chaîne d'approvisionnement en IA décrit l'exposition créée lorsque les entreprises construisent des systèmes d'IA à partir de nombreux composant
* [Risques de contrôle de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-control-risks.md) - Défis liés au maintien de la supervision humaine sur des systèmes d'IA de plus en plus performants. Thème majeur des discussions sur la gouvernance au WEF 2026.
* [Risques de contrôle de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-control-risks-fr.md) - Les défis du maintien de la surveillance humaine sur des systèmes IA de plus en plus capables. Thème majeur au WEF 2026.
* [RLHF (Apprentissage par Renforcement à partir de Feedback Humain)](/okf/fr/glossary/rlhf.md) - La méthode dominante pour aligner les LLMs sur les préférences humaines. Les humains évaluent les sorties du modèle, et le modèle est entraîné à préférer les ré
* [ROI de l'IA](/okf/fr/glossary/roi-of-ai.md) - Le retour sur investissement mesurable de l'intégration IA, calculé par le temps économisé, la réduction des erreurs et l'augmentation du débit.
* [Routage de Modèle](/okf/fr/glossary/model-routing.md) - Le routage de modèle est la pratique consistant à diriger automatiquement les requêtes ou tâches entrantes vers le modèle d'IA le plus approprié en fonction du 
* [SaaS](/okf/fr/glossary/saas-software-as-a-service.md) - Software as a Service — logiciel cloud accessible via internet par abonnement, sans installation locale.
* [Sandbagging (IA)](/okf/fr/glossary/sandbagging.md) - Le sandbagging est lorsqu'un modèle d'IA sous-estime délibérément ses propres capacités, en obtenant des résultats inférieurs lors d'un test, d'un benchmark ou 
* [Sécurité des agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-security.md) - La sécurité des agents IA désigne l'architecture de sécurité pour les agents IA qui font plus que générer du texte. Ces systèmes peuvent appeler des outils, mod
* [Self-Driving Enterprise](/okf/fr/glossary/self-driving-enterprise.md) - Une entreprise autonome est une organisation où les systèmes d'IA automatisent une partie significative de la prise de décision et des processus opérationnels, 
* [Semantic Search](/okf/fr/glossary/semantic-search.md) - La recherche sémantique est une technologie de recherche qui vise à comprendre le sens et l'intention derrière la requête d'un utilisateur, plutôt que de simple
* [Serveur MCP](/okf/fr/glossary/mcp-server-model-context-protocol.md) - Un service léger implémentant le Model Context Protocol pour exposer des outils et des données aux modèles d'IA via une interface JSON-RPC standardisée.
* [Serveur MCP](/okf/fr/glossary/serveur-mcp-model-context-protocol.md) - Un service implementant le Model Context Protocol pour exposer outils et donnees aux modeles IA.
* [Serveur MCP](/okf/fr/glossary/serveur-mcp-definition.md) - Un service leger qui implemente le Model Context Protocol pour exposer des outils sources de donnees ou capacites specifiques aux modeles IA via une interface J
* [Serveur MCP](/okf/fr/glossary/serveur-mcp.md) - Un service leger qui implemente le Model Context Protocol pour exposer des outils, sources de donnees ou capacites specifiques aux modeles IA via une interface 
* [Side Panel Extension](/okf/fr/glossary/side-panel-extension.md) - Chrome extension UI in a panel beside browser content.
* [SLM Fine-Tuning](/okf/fr/glossary/slm-fine-tuning.md) - SLM Fine-Tuning est un concept AI economics dans les systèmes IA modernes qui optimise l'équation coût-bénéfice de l'adoption et de l'exploitation de l'IA. Il j
* [SLSA (Niveaux de chaîne d'approvisionnement pour les artefacts logiciels)](/okf/fr/glossary/slsa.md) - SLSA — prononcé "salsa" — est un cadre de sécurité ouvert qui définit des garanties vérifiables d'intégrité et de provenance pour les artefacts logiciels. Il a 
* [Small Language Models (SLM)](/okf/fr/glossary/slm.md) - Modèles IA compacts et efficaces optimisés pour des tâches spécifiques ou appareils locaux, offrant haute performance avec des coûts et latence significativemen
* [Sous-agent](/okf/fr/glossary/subagent.md) - Un sous-agent est un agent IA spécialisé, créé et dirigé par un agent parent—appelé l'orchestrateur—pour gérer une sous-tâche spécifique au sein d'un flux de tr
* [Sous-agent](/okf/fr/glossary/sub-agent.md) - Un agent IA lancé par un agent principal pour effectuer une sous-tâche spécifique, comme diagnostiquer et corriger une erreur d'exécution. Dans les workflows Cl
* [Souveraineté des Modèles IA](/okf/fr/glossary/ai-model-sovereignty.md) - La souveraineté des modèles IA est la capacité d'une organisation à choisir, changer et contrôler les modèles IA sur lesquels elle s'appuie, au lieu de se retro
* [Souveraineté du modèle](/okf/fr/glossary/model-sovereignty.md) - La condition dans laquelle un fournisseur de plateforme possède et contrôle le modèle d'IA intégré dans son propre produit, plutôt que de le louer à un fourniss
* [Souveraineté IA](/okf/fr/glossary/ai-sovereignty.md) - La capacité d'une organisation à contrôler sa propre infrastructure IA et ses données, souvent via des déploiements on-premise ou cloud privé, garantissant l'in
* [Structured Outputs](/okf/fr/glossary/structured-outputs.md) - Fonctionnalité LLM pour du JSON garanti valide selon un schéma. Élimine les erreurs de parsing et permet une intégration d'outils fiable. OpenAI (response_forma
* [Super App IA](/okf/fr/glossary/ai-super-app-definition.md) - Une plateforme IA tout-en-un consolidant écriture, coding, recherche, génération d'images et analyse de données dans une interface unique. Inspirées par WeChat,
* [Surface d'outils d'agent](/okf/fr/glossary/agent-tool-surface.md) - Une surface d'outils d'agent est l'ensemble complet des outils, fonctions et interfaces qu'un agent IA peut appeler en temps réel. Elle ne décrit pas comment un
* [Surveillance des Hallucinations](/okf/fr/glossary/hallucination-monitoring.md) - Des systèmes en temps réel qui surveillent les sorties IA pour détecter les erreurs factuelles ou lacunes logiques, souvent en comparant les sorties avec des en
* [SWE-bench](/okf/fr/glossary/swe-bench.md) - SWE-bench est un benchmark standardisé pour évaluer la capacité des systèmes d'IA à résoudre des tâches de génie logiciel du monde réel. Le benchmark comprend p
* [SWE-bench Vérifié](/okf/fr/glossary/swe-bench-verified.md) - Un banc d'essai testant les modèles d'IA sur la résolution autonome de problèmes réels sur GitHub. La variante Vérifiée utilise des tâches validées par des huma
* [SWE-bench Verified](/okf/fr/glossary/swe-bench-verified-fr.md) - Un benchmark testant les modèles AI sur la résolution autonome de problèmes réels de GitHub. La variante vérifiée utilise des tâches validées par des humains po
* [Système de Plugin Claude Code](/okf/fr/glossary/claude-code-plugin-system.md) - L'architecture d'extension officielle pour Claude Code qui permet aux développeurs de créer des hooks, des outils personnalisés et des modifications de flux de 
* [Systeme de Plugins Claude Code](/okf/fr/glossary/systeme-plugins-claude-code.md) - L architecture d extension officielle de Claude Code qui permet aux developpeurs de creer des hooks, outils personnalises et modifications de workflow via une c
* [Système de Plugins Codex](/okf/fr/glossary/codex-plugin-system.md) - Le Système de Plugins Codex est l'architecture d'extension qui permet aux équipes d'ajouter des capacités réutilisables, des flux de travail et des intégrations
* [Systeme IA pret pour la production](/okf/fr/glossary/production-ready-ai.md) - Un systeme IA teste, optimise et renforce pour le deploiement reel avec un monitoring, une gestion d'erreurs, une scalabilite et une securite appropriees.
* [Système multi-agents](/okf/fr/glossary/multi-agent-system.md) - Un système multi-agents est une architecture d'IA dans laquelle plusieurs agents spécialisés collaborent pour atteindre un objectif commun. Au lieu de demander 
* [Systèmes Agentiques](/okf/fr/glossary/agentic-systems.md) - Les systèmes agentiques sont des systèmes d'IA qui prennent des décisions et agissent de manière autonome pour résoudre des tâches complexes. Contrairement aux 
* [Tarification basée sur l'utilisation](/okf/fr/glossary/usage-based-pricing.md) - La tarification basée sur l'utilisation est un modèle de facturation où les coûts sont calculés directement en fonction de la consommation réelle de ressources,
* [Télémétrie des jetons](/okf/fr/glossary/token-telemetry.md) - La télémétrie des jetons est la pratique consistant à mesurer, analyser et exposer l'utilisation des jetons dans les systèmes d'IA. Elle va au-delà du simple co
* [Terminal-Bench (Benchmark de codage IA)](/okf/fr/glossary/terminal-bench.md) - Terminal-Bench est un cadre d'évaluation pour mesurer la performance des agents de codage IA dans des environnements de développement réels. Contrairement aux b
* [Third-party Harness](/okf/fr/glossary/third-party-harness.md) - Un Third-party Harness (harnais tiers) est une architecture logicielle qui permet à des développeurs externes d'utiliser et d'étendre des modèles d'IA au-delà d
* [Tool Use](/okf/fr/glossary/tool-use.md) - L'utilisation d'outils dans le contexte des agents d'IA est la capacité d'un agent à tirer parti d'outils externes et d'APIs pour accomplir des tâches qui dépas
* [Transfert d'agent](/okf/fr/glossary/agent-handoff.md) - Le transfert d'agent est le passage structuré d'une tâche active, avec son contexte complet et son état intermédiaire, d'un agent IA à un autre au sein d'un sys
* [Transformer](/okf/fr/glossary/transformer.md) - Un Transformer est une architecture de réseau de neurones, présentée par Vaswani et al. dans l'article « Attention Is All You Need » (2017), qui traite les séqu
* [Utilisateur Avancé d'IA](/okf/fr/glossary/ai-power-user.md) - Un professionnel qui intègre profondément plusieurs outils IA dans son workflow quotidien et atteint une productivité nettement supérieure.
* [Utilisation d'outils (IA)](/okf/fr/glossary/tool-use-ai.md) - La capacite d'un agent IA a invoquer des outils externes, des API et des services pour accomplir des taches au-dela de la generation de texte. Un differentiel c
* [Vector Databases](/okf/fr/glossary/vector-databases.md) - Les bases de données vectorielles sont des bases de données spécialisées conçues pour stocker et interroger efficacement des embeddings vectoriels de haute dime
* [Verbalized Sampling (Échantillonnage Verbalisé)](/okf/fr/glossary/verbalized-sampling.md) - Une stratégie de prompting sans entraînement pour surmonter le Mode Collapse. Le modèle est invité à verbaliser une distribution de probabilité explicite sur pl
* [Vibe Coding](/okf/fr/glossary/vibe-coding-fr.md) - Developpement logiciel assiste par IA ou l on decrit le resultat souhaite en langage naturel et l IA genere le code.
* [Vibe Coding](/okf/fr/glossary/vibe-coding-definition.md) - Une approche de développement où l'IA génère du code à partir de directives humaines de haut niveau.
* [Vibe Coding](/okf/fr/glossary/vibe-coding.md) - Un terme inventé par Andrej Karpathy en février 2025 pour le développement logiciel assisté par IA où les développeurs se concentrent sur la vision et l'IA écri
* [Vision-Language Models](/okf/fr/glossary/vision-language-models.md) - Les modèles vision-langage (VLM) sont des modèles d'IA qui combinent la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel pour comprendre et raisonner s
* [Workflow Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-workflow.md) - Un processus itératif où les agents IA décomposent les tâches, les exécutent et s'auto-corrigent par des boucles pour garantir des résultats de haute qualité.
* [Xcode](/okf/fr/glossary/xcode-ide.md) - Xcode est l'environnement de développement intégré (IDE) officiel d'Apple pour la création de logiciels sur les plateformes Apple, notamment iOS, macOS, watchOS
* [Zero Data Retention (ZDR)](/okf/fr/glossary/zdr.md) - Un standard de confidentialité où les fournisseurs IA garantissent que les données utilisateur sont traitées en temps réel et supprimées immédiatement, jamais u
* [Accès Web Sandboxé](/okf/fr/glossary/sandboxed-web-access.md) - Une configuration de sécurité Claude Code qui restreint les capacités de navigation de l'agent IA à une liste blanche définie de domaines. Au lieu d'un accès in
* [Active Parameters](/okf/fr/glossary/active-parameters.md) - L'ensemble des paramètres du modèle qui sont engagés lors du traitement d'une seule entrée (token). Cela est particulièrement pertinent pour les modèles Mixture
* [Adaptive Thinking](/okf/fr/glossary/adaptive-thinking.md) - La pensée adaptative est une fonctionnalité de certains modèles d'IA qui leur permet d'ajuster dynamiquement la profondeur de leur raisonnement en fonction de l
* [Agent de Codage CLI](/okf/fr/glossary/cli-coding-agent-fr.md) - Un agent de codage IA accessible via l interface en ligne de commande pour automatiser la programmation depuis le terminal.
* [Agent HQ](/okf/fr/glossary/agent-hq.md) - La plateforme de GitHub pour orchestrer plusieurs agents de codage IA, permettant aux développeurs de choisir le meilleur agent pour une tâche spécifique.
* [Agent Loop](/okf/fr/glossary/agent-loop.md) - Le processus itératif fondamental que suivent les agents IA : rassembler le contexte, agir, vérifier les résultats et répéter jusqu'à ce que l'objectif soit att
* [Agentic Coding](/okf/fr/glossary/agentic-coding.md) - Codage effectué par des agents AI, souvent de manière autonome, pour générer, modifier ou déboguer des logiciels en fonction d'instructions ou d'objectifs de ha
* [Agentic development model](/okf/fr/glossary/agentic-development-model.md) - Un modèle de codage capable d'utiliser des outils, d'opérer un ordinateur et de compléter des tâches de développement logiciel plus longues et de bout en bout a
* [Agentic SDLC](/okf/fr/glossary/agentic-sdlc.md) - L'intégration d'agents IA dans toutes les phases du cycle de vie du développement logiciel – de l'analyse des exigences au codage, aux tests et au déploiement.
* [Agentic UX Principles](/okf/fr/glossary/agentic-ux-principles.md) - Agentic UX Principles est un concept AI user experience dans les systèmes IA modernes qui façonne la manière dont les utilisateurs interagissent avec les foncti
* [AGENTS.md](/okf/fr/glossary/agents-md.md) - Un standard de convention introduit par OpenAI – un fichier Markdown dans le dépôt qui donne aux agents IA des instructions pour naviguer et travailler dans la 
* [Agnostique au modele](/okf/fr/glossary/model-agnostic-ai.md) - Une approche de conception ou le framework IA fonctionne avec tout fournisseur de modele linguistique. Permet de passer entre GPT-4, Claude, Gemini ou modeles o
* [AI Agent](/okf/fr/glossary/ai-agent.md) - Une entité logicielle autonome capable de percevoir son environnement, de raisonner, de planifier et d'agir pour atteindre des objectifs spécifiques sans interv
* [AI Agent Ecosystem](/okf/fr/glossary/ai-agent-ecosystem.md) - Le réseau interconnecté d'agents d'IA, d'outils, de protocoles et d'infrastructures qui permet le développement, le déploiement et l'exploitation des agents d'I
* [AI Super App](/okf/fr/glossary/ai-super-app.md) - Une plateforme unifiée qui utilise l'AI pour consolider plusieurs fonctionnalités généralement trouvées dans des applications logicielles séparées en une seule 
* [AI-Assisted Software Development](/okf/fr/glossary/ai-assisted-software-development.md) - L'utilisation d'outils et de techniques d'intelligence artificielle pour améliorer et accélérer le processus de développement logiciel.
* [AI-Native Operating System](/okf/fr/glossary/ai-native-operating-system.md) - Un système d'exploitation natif à l'IA est conçu dès le départ pour exploiter et intégrer profondément les capacités de l'IA, permettant des interactions plus f
* [AI-Powered Workflow Automation](/okf/fr/glossary/ai-powered-workflow-automation.md) - Utilisation de l'IA dans les plateformes de workflows pour ajouter raisonnement et prise de décision adaptative.
* [Analyse de vulnérabilités](/okf/fr/glossary/vulnerability-scanning.md) - Le processus automatisé d'identification des faiblesses de sécurité dans les logiciels, réseaux ou systèmes. Les approches modernes vont de l'analyse statique b
* [API de Réponses](/okf/fr/glossary/responses-api.md) - L'API d'OpenAI pour générer des réponses structurées à partir de modèles d'IA, prenant en charge l'utilisation d'outils, l'appel de fonctions et les flux de tra
* [API Deprecation](/okf/fr/glossary/api-deprecation.md) - Le processus de suppression progressive d'une API (Interface de Programmation d'Applications), impliquant souvent une période où l'API est encore fonctionnelle 
* [API Responses](/okf/fr/glossary/responses-api-fr.md) - L'API d'OpenAI pour générer des réponses structurées à partir de modèles IA, prenant en charge l'utilisation d'outils, les appels de fonctions et les workflows 
* [API vs. Abonnement](/okf/fr/glossary/api-vs-subscription.md) - « API vs. Abonnement » désigne la décision d'achat entre payer l'IA à l'usage, par token (une API), et payer un forfait mensuel fixe par utilisateur (un abonnem
* [Apple Foundation Models](/okf/fr/glossary/apple-foundation-models.md) - Les modèles IA propriétaires d'Apple pour le traitement sur appareil axé confidentialité. Partie d'Apple Intelligence.
* [ARC AGI Benchmark](/okf/fr/glossary/arc-agi-benchmark.md) - Le benchmark ARC AGI est un test mesurant la capacité des systèmes d'IA à résoudre des problèmes faciles pour les humains mais extrêmement difficiles pour l'IA.
* [augmentation IA](/okf/fr/glossary/ai-augmentation.md) - L'utilisation de l'IA pour élargir les capacités d'une équipe existante, lui permettant de faire plus, de résoudre des problèmes plus complexes et de livrer plu
* [Augmentation IA](/okf/fr/glossary/augmentation-ia.md) - L'utilisation de l'IA pour étendre les capacités d'une équipe existante — lui permettant de faire plus, d'aborder des problèmes plus difficiles et de livrer plu
* [Autoencodeur de Langage Naturel (NLA)](/okf/fr/glossary/natural-language-autoencoders.md) - Un autoencodeur de langage naturel (NLA) est une technique d'interprétabilité issue de la recherche sur la sécurité de l'IA qui traduit les activations internes
* [Autonomous execution](/okf/fr/glossary/autonomous-execution.md) - La capacité d'un agent AI à exécuter des tâches de manière indépendante et à prendre des décisions sans intervention humaine constante.
* [autoresearch](/okf/fr/glossary/autoresearch.md) - Un framework de recherche autonome pilote par IA ou un agent conçoit et execute des experiences de machine learning en boucle continue. Le chercheur fournit un 
* [B2B](/okf/fr/glossary/b2b-business-to-business.md) - Business-to-Business — modèle commercial de vente entre entreprises, avec des valeurs de transaction plus élevées que le B2C.
* [Background Agents](/okf/fr/glossary/background-agents.md) - Des agents IA qui travaillent de manière asynchrone et autonome en arrière-plan, sans nécessiter que les humains attendent activement les réponses.
* [Biais de Typicalité](/okf/fr/glossary/typicality-bias.md) - La préférence humaine systématique pour les textes « typiques » par rapport aux inhabituels – un phénomène bien documenté en psychologie cognitive. Mesuré à α =
* [Bidirectional Communication Layer](/okf/fr/glossary/bidirectional-communication-layer.md) - Un système de communication qui permet aux données de circuler dans les deux sens entre deux entités, comme un modèle d'IA et un composant d'interface utilisate
* [Bootstrapping](/okf/fr/glossary/bootstrapping-startup.md) - Construire une entreprise avec des fonds personnels plutôt qu'un investissement externe. Courant chez les indie hackers.
* [Browser Integration](/okf/fr/glossary/browser-integration.md) - La capacité d'un agent IA ou d'une application logicielle à interagir directement avec un navigateur web pour effectuer des tâches telles que la recherche sur l
* [Browser-Native AI](/okf/fr/glossary/browser-native-ai.md) - AI intégrée dans les navigateurs via des extensions pour une interaction web en temps réel.
* [Browser-Native AI Automation](/okf/fr/glossary/browser-native-ai-automation.md) - Automatisation AI qui fonctionne directement dans un environnement de navigateur web, tirant parti des API de navigateur et des sessions existantes sans nécessi
* [Cache Sémantique](/okf/fr/glossary/semantic-caching.md) - Une technique qui stocke les réponses IA pour des requêtes similaires (pas seulement identiques), permettant au système de servir des réponses instantanément sa
* [Chaîne de Pensée (CoT)](/okf/fr/glossary/chain-of-thought.md) - Une technique de prompting et de raisonnement où les systèmes IA articulent leur logique étape par étape, améliorant transparence et précision dans les tâches c
* [Chrome DevTools Protocol (CDP)](/okf/fr/glossary/chrome-devtools-protocol.md) - Protocole pour le contrôle programmatique du navigateur Chromium.
* [CI/CD Pipeline](/okf/fr/glossary/ci-cd-pipeline.md) - Un ensemble de processus automatisés pour l'intégration continue des modifications de code (CI) et leur livraison ou déploiement dans des environnements de prod
* [Claude](/okf/fr/glossary/claude.md) - Un modèle AI d'Anthropic, connu pour son raisonnement complexe, ses revues de code nuancées et ses décisions architecturales.
* [Claude Code Agent SDK](/okf/fr/glossary/claude-code-agent-sdk.md) - Un kit de développement logiciel d'Anthropic conçu pour simplifier la création et le déploiement d'agents IA, spécifiquement adapté à l'utilisation avec le modè
* [Claude Cowork](/okf/fr/glossary/claude-cowork-2026.md) - La fonctionnalité d'automatisation de bureau d'Anthropic permettant à Claude d'observer et d'interagir avec l'écran de l'utilisateur comme un collègue virtuel. 
* [Claude Cowork](/okf/fr/glossary/claude-cowork-fr.md) - La fonctionnalité d'automatisation bureau d'Anthropic permettant à Claude d'observer et interagir avec l'écran. Lancé début 2026.
* [Claude Cowork](/okf/fr/glossary/claude-cowork.md) - L'outil d'automatisation de bureau d'Anthropic, construit sur le modèle d'IA Claude, conçu pour aider à diverses tâches directement depuis l'ordinateur de l'uti
* [Claude Cowork plug-ins](/okf/fr/glossary/claude-cowork-plug-ins.md) - Des outils d'IA spécifiques à l'industrie développés par Anthropic conçus pour automatiser les flux de travail professionnels dans des domaines tels que l'analy
* [CLAUDE.md](/okf/fr/glossary/claude-md.md) - Un fichier de configuration au niveau du projet pour Claude Code qui fournit un contexte persistant, des instructions et des règles que l'agent IA lit au début 
* [CLI Coding Agent](/okf/fr/glossary/cli-coding-agent.md) - Un outil alimenté par AI fonctionnant via une interface de ligne de commande (CLI) pour générer et gérer du code de manière autonome.
* [Clinical Documentation Agent (CDA)](/okf/fr/glossary/clinical-documentation-agent.md) - Un agent IA conçu pour automatiser la création de documents médicaux, extrayant des données structurées des conversations entre médecins et patients et rempliss
* [Codage Agentique](/okf/fr/glossary/codage-agentique.md) - Une approche de développement où des agents IA exécutent de manière autonome des tâches de codage multi-étapes — écriture de code, tests, révision de PR, itérat
* [Codex App](/okf/fr/glossary/codex-app.md) - L'application de bureau macOS d'OpenAI pour gérer et orchestrer plusieurs agents de codage AI.
* [Cognitive Offloading](/okf/fr/glossary/cognitive-offloading.md) - La stratégie de déléguer le travail de réflexion routinier aux systèmes IA pour libérer la capacité humaine pour les tâches stratégiques et créatives.
* [Compétences d'agent](/okf/fr/glossary/agent-skills-ai.md) - Capacités modulaires pouvant être ajoutées aux agents IA, leur permettant d'exécuter des tâches spécifiques telles que la gestion de fichiers, les appels API ou
* [Compétences d'agent](/okf/fr/glossary/agent-skills-ai-fr.md) - Des capacités modulaires pouvant être ajoutées aux agents IA, leur permettant d'effectuer des tâches spécifiques comme la gestion de fichiers, les appels API ou
* [Connexion horizontale (IA)](/okf/fr/glossary/horizontal-connection-ai-fr.md) - La connexion entre agents IA permettant communication et collaboration. ACP gère cette dimension.
* [Connexion Horizontale (IA)](/okf/fr/glossary/horizontal-connection-ai.md) - La connexion entre agents IA permettant la communication, la collaboration et la délégation de tâches. ACP gère cette dimension.
* [Consolidation de Plateformes](/okf/fr/glossary/platform-consolidation-ai.md) - La tendance à remplacer plusieurs outils spécialisés par des plateformes plus complètes. À l'ère de l'IA, les super apps IA absorbent les fonctions de produits 
* [Conteneur sandbox](/okf/fr/glossary/sandboxed-container.md) - Un environnement securise et isole pour executer des applications, limitant l'acces aux ressources systeme. Critique pour le deploiement d'agents IA en entrepri
* [Context Compaction](/okf/fr/glossary/context-compaction.md) - La compaction de contexte est le processus de réduction de la taille de la fenêtre de contexte d'un modèle de langage tout en préservant les informations pertin
* [Context Fork](/okf/fr/glossary/context-fork-fr.md) - Un mecanisme pour creer des environnements d execution isoles au sein d un agent IA, empechant la pollution de contexte.
* [Context Rot](/okf/fr/glossary/context-rot-degradation-ia.md) - La degradation des performances d un modele IA lorsque la fenetre de contexte se remplit d informations non pertinentes obsoletes ou contradictoires.
* [Context Rot](/okf/fr/glossary/context-rot.md) - La dégradation progressive de la pertinence des informations de contexte dans les longues conversations IA, lorsque les instructions antérieures sont écrasées o
* [Context Window](/okf/fr/glossary/context-window.md) - La quantité maximale de texte (mesurée en tokens) qu'un grand modèle de langage peut traiter en une seule interaction. Des fenêtres de contexte plus grandes per
* [Context Window Optimization](/okf/fr/glossary/context-window-optimization.md) - L'optimisation de la fenêtre de contexte implique des techniques pour maximiser l'utilisation efficace de la fenêtre de contexte d'un modèle de langage, y compr
* [Context: Fork](/okf/fr/glossary/context-fork.md) - Un mécanisme pour créer des environnements d'exécution isolés au sein d'un agent IA, empêchant la pollution du contexte entre différentes compétences ou tâches.
* [Continuité de Session](/okf/fr/glossary/session-continuity.md) - La continuité de session désigne la capacité d'un agent IA ou d'un système à maintenir l'état, le contexte et la progression d'une tâche en cours lors d'interru
* [Copilot Pro+](/okf/fr/glossary/copilot-pro-plus.md) - Copilot Pro+ est le niveau d'abonnement premium de GitHub pour le coding IA qui donne accès à des fonctionnalités avancées dont Agent HQ, le support multi-agent
* [Couche critique](/okf/fr/glossary/critic-layer.md) - Composant de validation dans les systèmes IA multi-agents qui vérifie les résultats des agents individuels les uns par rapport aux autres avant de les présenter
* [Coût d'Inférence](/okf/fr/glossary/inference-cost.md) - Le coût d'inférence désigne les dépenses financières encourues lors de l'exploitation d'un modèle de langage IA. Contrairement aux coûts d'entraînement (ponctue
* [Dangerously Skip Permissions](/okf/fr/glossary/dangerously-skip-permissions.md) - Un flag Claude Code (`--dangerously-skip-permissions`) qui désactive les confirmations par défaut avant l'utilisation des outils. Sûr uniquement sur des machine
* [Data](/okf/fr/glossary/data.md) - Des faits bruts et non organisés qui doivent être traités. Les données peuvent être quelque chose de simple et apparemment aléatoire et inutile jusqu'à ce qu'el
* [Data Scientist](/okf/fr/glossary/data-scientist.md) - Un professionnel qui utilise des méthodes statistiques, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de visualisation des données pour analyser
* [Deep Think Mode](/okf/fr/glossary/deep-think-mode.md) - Deep Think Mode est un concept core AI technology dans les systèmes IA modernes qui représente les capacités techniques fondamentales alimentant les application
* [Dette Technique Générée par l'IA](/okf/fr/glossary/technical-debt-from-ai.md) - La dette technique créée par l'acceptation de code IA sans examen, test ou compréhension — menant à des défis de maintenance et des risques de sécurité.
* [Développement à chaud](/okf/fr/glossary/hot-reload-development.md) - Un flux de travail de développement où les modifications du code sont appliquées instantanément sans redémarrer l'application, permettant une itération rapide.
* [Développement Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-development.md) - Le développement agentique est une approche de développement logiciel où des agents IA écrivent, testent et déploient du code de manière autonome avec une super
* [Developpement Hot-Reload](/okf/fr/glossary/hot-reload-development-fr.md) - Un workflow de developpement ou les modifications de code sont appliquees instantanement sans redemarrage.
* [Developpement IA Autonome](/okf/fr/glossary/developpement-ia-autonome.md) - Une approche de developpement ou les agents IA planifient ecrivent testent et deboguent le code independamment avec intervention humaine minimale.
* [Développement IA Autonome](/okf/fr/glossary/autonomous-ai-development.md) - Une approche de développement logiciel où des agents IA planifient, écrivent, testent et déboguent le code de manière indépendante avec peu ou pas d'interventio
* [Differential Privacy for ML](/okf/fr/glossary/differential-privacy-ml.md) - La confidentialité différentielle pour ML est un cadre mathématique qui fournit des garanties formelles concernant la vie privée des individus dont les données 
* [Disruption des Prix de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-pricing-disruption.md) - Le changement de marché causé par les modèles IA open-source offrant des performances compétitives à des coûts inférieurs, forçant les entreprises propriétaires
* [DOM State](/okf/fr/glossary/dom-state.md) - L'état actuel et les données représentées dans le Document Object Model (DOM) d'une page web, reflétant la structure, le contenu et le style appliqués aux éléme
* [DPO (Optimisation Directe des Préférences)](/okf/fr/glossary/dpo.md) - Une alternative plus efficace à RLHF qui élimine l'étape séparée du modèle de récompense. Entraîne le modèle directement sur des paires de préférences. Plus sim
* [Dual-Model Coding](/okf/fr/glossary/dual-model-coding.md) - Le Dual-Model Coding est un pattern de développement IA où deux modèles de langage aux forces complémentaires collaborent sur le même codebase. Un modèle de rai
* [Échantillonnage verbalisé](/okf/fr/glossary/verbalized-sampling-technique.md) - Une technique pour lutter contre l'effondrement de mode en instruisant explicitement le modèle d'IA à travers des invites en langage naturel pour générer des so
* [Écosystème d'agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-ecosystem-2026.md) - Un réseau d'agents IA interconnectés, d'outils, de plateformes et de normes facilitant leur développement et interaction. Inclut les protocoles MCP et ACP.
* [Écosystème d'agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-ecosystem-fr-2026.md) - Un réseau d'agents IA interconnectés, d'outils et de standards. Inclut les protocoles MCP et ACP.
* [Écosystème d'agents IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-ecosystem-fr.md) - Un réseau d'agents IA interconnectés, d'outils, de plateformes et de standards qui facilitent leur développement, déploiement et interaction. Inclut des protoco
* [Ecosysteme startup](/okf/fr/glossary/startup-ecosystem-ai.md) - Le reseau interconnecte de startups, investisseurs, accelerateurs, universites et programmes gouvernementaux qui favorisent l'entrepreneuriat dans une region.
* [Edge AI Deployment](/okf/fr/glossary/edge-ai-deployment.md) - Le déploiement de l'IA en périphérie fait référence à l'exécution de modèles d'IA sur des dispositifs en périphérie proches de l'endroit où les données sont gén
* [Edge Functions](/okf/fr/glossary/edge-functions-fr.md) - Fonctions serverless deployees en bordure de reseau, plus proches des utilisateurs, offrant une latence reduite.
* [Effort Controls](/okf/fr/glossary/effort-controls.md) - Les Effort Controls sont des mécanismes qui permettent aux développeurs d'ajuster l'intelligence, la latence et le coût d'un modèle d'IA pour différents cas d'u
* [Electronic Health Record (EHR)](/okf/fr/glossary/electronic-health-record.md) - Une version numérique du dossier d'un patient, contenant son historique médical, ses diagnostics, ses médicaments et d'autres informations pertinentes.
* [Federated Learning](/okf/fr/glossary/federated-learning.md) - L'apprentissage fédéré est une approche d'apprentissage automatique où les modèles sont entraînés sur des dispositifs ou serveurs décentralisés détenant des éch
* [Fennec (Codename)](/okf/fr/glossary/fennec-codename.md) - Le nom de code interne du modèle Claude Sonnet 5 d'Anthropic, suivant la tradition d'utiliser des noms d'animaux pour le développement de modèles. Le fennec est
* [Fichier d'Instructions Agent](/okf/fr/glossary/agent-instruction-file.md) - Un fichier de configuration (comme AGENTS.md, .cursorrules ou CLAUDE.md) qui fournit des directives spécifiques au projet aux agents IA.
* [Fine-tuning](/okf/fr/glossary/fine-tuning.md) - Le processus consistant à prendre un modèle d'apprentissage automatique pré-entraîné et à le ré-entraîner sur un jeu de données plus petit et spécifique à une t
* [Fleet Management (Code)](/okf/fr/glossary/fleet-management-code.md) - Un framework pour appliquer des modifications de code simultanement sur un grand nombre de repositories, permettant une gestion efficace des bases de code a gra
* [Fonctions Edge](/okf/fr/glossary/edge-functions.md) - Fonctions sans serveur déployées à la périphérie d'un réseau, plus près des utilisateurs, ce qui entraîne une latence réduite et des temps de réponse plus rapid
* [Fracture d'Adoption de l'IA](/okf/fr/glossary/ai-adoption-divide.md) - La division entre les adopteurs précoces de l'IA qui accumulent des avantages et les adopteurs tardifs qui prennent de plus en plus de retard.
* [Framework GSD](/okf/fr/glossary/gsd-framework.md) - Le framework GSD (Get Shit Done) est un système de développement piloté par spécifications pour agents IA sur Claude Code. Utilise 50 fichiers Markdown, 6 comma
* [Full System Access](/okf/fr/glossary/full-system-access.md) - Le niveau de permissions accordées à un assistant IA lui permettant d'interagir avec le système d'exploitation et le matériel d'un ordinateur, y compris l'exécu
* [Gemini 3 Flash](/okf/fr/glossary/gemini-3-flash-fr.md) - Le modele IA de Google optimise pour la vitesse avec faible latence et grandes fenetres de contexte pour le temps reel.
* [Gemini 3 Flash](/okf/fr/glossary/gemini-3-flash.md) - Une version ou un modèle spécifique de la famille d'IA Gemini de Google, connu pour sa rapidité (temps de réponse inférieurs à 500 ms) et sa grande fenêtre de c
* [Gemini 3 Pro](/okf/fr/glossary/gemini-3-pro.md) - Un grand modèle de langage (LLM) développé par Google, souligné pour sa cohérence dans les chaînes de raisonnement à plusieurs étapes.
* [Google Gemini](/okf/fr/glossary/google-gemini.md) - Une famille de modèles AI développés par Google, conçus pour une large gamme de tâches, y compris la génération de texte, la codage et le traitement multimodal.
* [GPT-4o](/okf/fr/glossary/gpt-4o.md) - Un grand modèle de langage (LLM) créé par OpenAI. GPT-4o est une IA conversationnelle multimodale connue pour son style de conversation et la perception de chal
* [GPT-5](/okf/fr/glossary/gpt-5.md) - Une itération hypothétique ou future de la série GPT (Generative Pre-trained Transformer) de grands modèles de langage développés par OpenAI.
* [GPT-5.2](/okf/fr/glossary/gpt-5-2.md) - Le dernier modèle de langage de grande taille d'OpenAI, publié début 2026, avec des améliorations majeures en matière de codage, de raisonnement et de capacités
* [GPT-5.2-Codex](/okf/fr/glossary/gpt-5-2-codex.md) - Une variante spécialisée de GPT-5.2 optimisée pour la génération de code, le débogage et les tâches di sviluppo software.
* [GPT-5.3-Codex](/okf/fr/glossary/gpt-5-3-codex.md) - Le modèle de codage avancé d'OpenAI, une itération de la série GPT spécifiquement conçue pour la génération de code et l'achèvement de tâches de codage plus lon
* [GPTs Personnalisés](/okf/fr/glossary/custom-gpts.md) - Les GPTs personnalisés sont des versions personnalisées de ChatGPT que les utilisateurs peuvent créer pour des tâches spécifiques sans programmation. Lancés par
* [GraphRAG](/okf/fr/glossary/graph-rag.md) - Une méthode de récupération sophistiquée utilisant des graphes de connaissances pour aider l'IA à mieux comprendre les relations complexes et le contexte au sei
* [Grok 4](/okf/fr/glossary/grok-4.md) - Un grand modèle de langage (LLM) développé par xAI, connu pour son raisonnement avancé et ses performances.
* [Gueule de Bois du Vibe Coding](/okf/fr/glossary/vibe-coding-hangover.md) - Les conséquences négatives après un vibe coding extensif: dette technique, code non maintenable et réalisation que le code IA nécessite de la rigueur.
* [Hook](/okf/fr/glossary/hook.md) - Un mécanisme dans Claude Code pour déclencher des actions basées sur des événements ou des conditions spécifiques au sein du système.
* [Human-AI Collaboration Design](/okf/fr/glossary/human-ai-collaboration-design.md) - Le processus de conception de systèmes et de flux de travail qui permettent aux humains et à l'IA de travailler ensemble efficacement, en se concentrant sur l'u
* [Hybrid Attention](/okf/fr/glossary/hybrid-attention.md) - Un mécanisme d'attention qui combine différents types de mécanismes d'attention (par exemple, gated attention et delta net) pour tirer parti des forces de chacu
* [IA Constitutionnelle](/okf/fr/glossary/constitutional-ai.md) - Une méthode d'entraînement des modèles IA à suivre un ensemble spécifique de règles ou 'constitution', garantissant qu'ils restent utiles, inoffensifs et honnêt
* [IA-natif](/okf/fr/glossary/ia-natif.md) - Une entreprise ou organisation qui a fondamentalement restructuré ses opérations autour de l'IA, en priorisant l'automatisation pilotée par l'IA. Devenir IA-nat
* [IA-native](/okf/fr/glossary/ai-native.md) - Une entreprise ou organisation qui a fondamentalement restructuré ses opérations autour de l'IA, en privilégiant l'automatisation et les flux de travail pilotés
* [Imagen 3](/okf/fr/glossary/imagen-3-google-deepmind.md) - Le modele IA text-to-image de troisieme generation de Google DeepMind qui alimente Google Whisk reconnu pour son photorealisme et sa fidelite creative.
* [Imagen 3](/okf/fr/glossary/imagen-3.md) - Le modèle IA text-to-image de troisième génération de Google DeepMind qui alimente Google Whisk, reconnu pour son photoréalisme élevé et sa fidélité créative.
* [Inference Scaling](/okf/fr/glossary/inference-scaling.md) - L'Inference Scaling est le processus d'optimisation du déploiement des modèles d'IA pour gérer un nombre croissant de requêtes d'inférence ou des volumes de don
* [Inference-Time Compute](/okf/fr/glossary/inference-time-compute.md) - Inference-Time Compute est un concept AI engineering dans les systèmes IA modernes qui améliore le développement et la maintenance des systèmes alimentés par l'
* [Ingénieurs en ML](/okf/fr/glossary/ml-engineers.md) - Les ingénieurs en apprentissage automatique qui conçoivent, construisent et déploient des modèles et systèmes de ML. Ils font le lien entre la science des donné
* [Injection Breakthroughs](/okf/fr/glossary/injection-breakthroughs.md) - Des cas où un contenu externe malveillant ou non intentionnel injecté dans une invite parvient à contourner les mécanismes de sécurité et à influencer le compor
* [Instruction/Data Separation](/okf/fr/glossary/instruction-data-separation.md) - Séparation des instructions de confiance et des données non fiables.
* [Intégrité des Évaluations](/okf/fr/glossary/eval-integrity.md) - L'intégrité des évaluations (eval integrity) désigne le principe et la pratique visant à garantir que les évaluations des modèles et systèmes IA sont équitables
* [Intelligence personnelle](/okf/fr/glossary/personal-intelligence-ai-fr.md) - Des systèmes IA profondément intégrés dans la vie des utilisateurs, apprenant les préférences et assistant proactivement dans les tâches et décisions quotidienn
* [Intelligence Personnelle](/okf/fr/glossary/personal-intelligence-ai.md) - Des systèmes d'IA profondément intégrés dans la vie des utilisateurs individuels, apprenant leurs préférences et les aidant de manière proactive dans les tâches
* [Intelligence Spatiale](/okf/fr/glossary/spatial-intelligence.md) - La capacité de l'IA à percevoir, raisonner et interagir avec les espaces 3D, comblant le fossé entre intelligence numérique et réalité physique.
* [Intelligent LLM Routing](/okf/fr/glossary/intelligent-llm-routing.md) - Intelligent LLM Routing est un concept AI economics dans les systèmes IA modernes qui optimise l'équation coût-bénéfice de l'adoption et de l'exploitation de l'
* [Intent-Based Navigation](/okf/fr/glossary/intent-based-navigation.md) - Intent-Based Navigation est un concept AI user experience dans les systèmes IA modernes qui façonne la manière dont les utilisateurs interagissent avec les fonc
* [Interactive UI Components](/okf/fr/glossary/interactive-ui-components.md) - Éléments fonctionnels de l'interface utilisateur (par exemple, boutons, curseurs, formulaires, tableaux de bord) qui permettent aux utilisateurs d'interagir dir
* [iOS](/okf/fr/glossary/ios.md) - Le système d'exploitation mobile d'Apple, principalement utilisé sur les iPhones et les iPads.
* [JSON Mode](/okf/fr/glossary/json-mode.md) - Le mode JSON fait référence à la capacité d'un modèle de langage à fournir sa sortie dans un format JSON structuré. Cela est utile pour les applications nécessi
* [JSON-RPC](/okf/fr/glossary/json-rpc-fr.md) - Un protocole d'appel de procédure à distance utilisant JSON. Méthode de communication principale dans MCP.
* [LLM-as-a-Judge Evaluations](/okf/fr/glossary/llm-as-a-judge-evals.md) - LLM-as-a-Judge Evaluations est un concept AI infrastructure dans les systèmes IA modernes qui fournit des capacités fondamentales pour le déploiement et l'explo
* [llms.txt](/okf/fr/glossary/llms-txt.md) - Un standard initié par Jeremy Howard – un fichier texte structuré dans le répertoire racine d'un site web qui fournit aux LLM des informations optimisées sur le
* [Local AI Inference](/okf/fr/glossary/local-ai-inference.md) - Exécuter des prédictions de modèle AI directement sur l'appareil d'un utilisateur plutôt que d'envoyer des données à des serveurs cloud, offrant ainsi la confid
* [Long-Term Memory Layers](/okf/fr/glossary/long-term-memory-layers.md) - Long-Term Memory Layers est un concept AI infrastructure dans les systèmes IA modernes qui fournit des capacités fondamentales pour le déploiement et l'exploita
* [macOS](/okf/fr/glossary/macos.md) - Le système d'exploitation d'Apple pour les ordinateurs Macintosh.
* [MCP (Model Context Protocol)](/okf/fr/glossary/model-context-protocol.md) - Un standard ouvert d'Anthropic fournissant un protocole universel pour connecter des modèles d'IA à des outils externes et des sources de données.
* [MCP Servers](/okf/fr/glossary/mcp-servers.md) - Un serveur qui permet à Claude Code de s'intégrer à des outils et services externes, lui permettant d'accéder et d'utiliser leurs fonctionnalités.
* [MCP Tasks (Async)](/okf/fr/glossary/mcp-tasks-async.md) - MCP Tasks (Async) est un concept AI infrastructure dans les systèmes IA modernes qui fournit des capacités fondamentales pour le déploiement et l'exploitation d
* [Mémoire persistante (IA)](/okf/fr/glossary/persistent-memory-ai-fr.md) - La capacité d'un système IA à conserver des informations entre les sessions et conversations, construisant un contexte à long terme sur les utilisateurs et les 
* [Mémoire Persistante (IA)](/okf/fr/glossary/persistent-memory-ai.md) - La capacité d'un système d'IA à conserver des informations à travers les sessions et les conversations, construisant un contexte à long terme sur les utilisateu
* [Mise en Cache des Prompts](/okf/fr/glossary/prompt-caching.md) - Une technique qui stocke le contexte fréquemment utilisé dans la mémoire d'un modèle IA, réduisant drastiquement la latence et les coûts pour les requêtes répét
* [Mixture of Experts (MoE)](/okf/fr/glossary/mixture-of-experts-moe.md) - Mixture of Experts (MoE) est un concept core AI technology dans les systèmes IA modernes qui représente les capacités techniques fondamentales alimentant les ap
* [Mixture-of-Experts (MoE)](/okf/fr/glossary/mixture-of-experts.md) - Une architecture de réseau de neurones qui utilise plusieurs sous-réseaux 'experts'. Pendant l'inférence, seule une sous-ensemble sélectionné de ces experts est
* [ML Engineer](/okf/fr/glossary/ml-engineer.md) - Un ingénieur logiciel spécialisé dans le développement, le déploiement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique dans des environnements de produ
* [Model Distillation](/okf/fr/glossary/model-distillation.md) - Une technique où un modèle d'IA plus petit et plus rapide est formé pour répliquer les capacités d'un modèle plus grand, permettant un déploiement rentable tout
* [Model Quantization](/okf/fr/glossary/model-quantization.md) - La quantification de modèle est une technique visant à réduire l'empreinte mémoire et les exigences computationnelles des modèles d'IA en représentant les poids
* [Model-agnostic](/okf/fr/glossary/model-agnostic.md) - Fait référence à un système ou un logiciel conçu pour fonctionner avec divers modèles de langage IA, plutôt que d'être spécifiquement lié à un modèle particulie
* [Modèle à Long Contexte](/okf/fr/glossary/long-context-model.md) - Un modèle de langage IA capable de traiter de très grandes séquences d'entrée, permettant l'analyse de bases de code entières ou de longs documents.
* [Modèle de Prompt](/okf/fr/glossary/prompt-template.md) - Structures de prompt réutilisables avec des espaces réservés pour le contenu dynamique. Permettent des sorties cohérentes à travers différentes entrées. Bonnes 
* [Modèle Multimodal](/okf/fr/glossary/multimodal-ai-model.md) - Un modèle IA qui traite et génère plusieurs types de données — texte, images, audio, vidéo — dans une architecture unique. Des modèles comme GPT-4o et Gemini co
* [Modèle Open-Weight](/okf/fr/glossary/open-weight.md) - Un modèle open-weight est un modèle d'IA dont les paramètres entraînés — les milliards de poids numériques qui encodent les connaissances du modèle — sont mis à
* [Modular Extension System](/okf/fr/glossary/modular-extension-system.md) - Un système qui permet aux utilisateurs de personnaliser et d'étendre la fonctionnalité d'une application logicielle (comme Claude Code) en ajoutant, supprimant 
* [Multi-Agent Coding](/okf/fr/glossary/multi-agent-coding.md) - Le processus de développement de logiciels utilisant plusieurs agents IA qui travaillent en parallèle ou de manière séquentielle pour compléter des tâches de co
* [Multi-Agent Platform](/okf/fr/glossary/multi-agent-platform.md) - Une plateforme qui permet aux développeurs d'utiliser et de gérer plusieurs agents IA, souvent de différents fournisseurs, au sein d'un environnement unifié.
* [Multi-Agent Workflow](/okf/fr/glossary/multi-agent-workflow.md) - Un système où plusieurs agents IA collaborent et se coordonnent pour atteindre un objectif complexe, impliquant souvent des transferts et des dépendances entre 
* [Multi-Modal Feedback Loops](/okf/fr/glossary/multi-modal-feedback-loops.md) - Multi-Modal Feedback Loops est un concept AI user experience dans les systèmes IA modernes qui façonne la manière dont les utilisateurs interagissent avec les f
* [Multimodal Model](/okf/fr/glossary/multimodal-model.md) - Un modèle d'IA capable de traiter et d'intégrer des informations provenant de plusieurs modalités, telles que le texte, les images et l'audio.
* [n8n](/okf/fr/glossary/n8n.md) - Une plateforme d'automatisation des workflows basée sur des nœuds et open-source qui permet aux utilisateurs de connecter diverses applications et services pour
* [n8n-MCP server](/okf/fr/glossary/n8n-mcp-server.md) - Un serveur open-source agissant comme un pont entre n8n et les modèles d'IA (comme Claude Code) via le Model Context Protocol (MCP), permettant à l'IA de contrô
* [Nano Banana Pro](/okf/fr/glossary/nano-banana-pro.md) - Un générateur d'images open-source ultra-efficace de Google publié en décembre 2025 qui produit des images de haute qualité avec une consommation minimale de re
* [Natural Language Workflow Creation](/okf/fr/glossary/natural-language-workflow-creation.md) - Le processus de définition et de création de workflows automatisés à l'aide de requêtes en langage naturel, qui sont ensuite traduites en instructions exécutabl
* [Natural-Language-Driven](/okf/fr/glossary/natural-language-driven.md) - Une approche de développement où le langage naturel est utilisé comme entrée principale pour la création de logiciels, interprété et exécuté par l'IA.
* [NemoClaw](/okf/fr/glossary/nemoclaw.md) - NemoClaw est le framework d'agents interne de Context Studios, développé spécifiquement pour créer et gérer des pipelines d'agents IA dans le domaine du contenu
* [NPU Optimization](/okf/fr/glossary/npu-optimization.md) - L'optimisation NPU ou Neural Processing Unit fait référence aux techniques visant à maximiser les performances des puces accélératrices d'IA dédiées. Les NPU so
* [Observe-Think-Act loop](/okf/fr/glossary/observe-think-act-loop.md) - Le cycle fondamental d'un agent IA, où il perçoit son environnement (Observer), traite l'information et décide d'un cours d'action (Penser), puis exécute cette 
* [Ollama Ecosystem](/okf/fr/glossary/ollama-ecosystem.md) - L'écosystème Ollama fait référence aux outils, modèles et à la communauté autour d'Ollama, une plateforme open-source pour exécuter des modèles de langage de gr
* [Open-weight Model](/okf/fr/glossary/open-weight-model.md) - Un modèle de langage dont les poids (les paramètres appris) sont disponibles publiquement pour téléchargement et utilisation.
* [OpenAI Apps SDK](/okf/fr/glossary/openai-apps-sdk.md) - Un framework UI qui facilite la création d'applications IA multiplateformes en fournissant des outils pour traduire entre différentes plateformes IA et serveurs
* [OpenAI Codex](/okf/fr/glossary/openai-codex-agent.md) - L'agent de codage IA cloud d'OpenAI qui exécute du code et gère des tâches de développement de manière autonome avec intégration GitHub.
* [OpenAI Codex](/okf/fr/glossary/openai-codex.md) - Un modèle d'OpenAI qui traduit le langage naturel en code ; la base pour Copilot.
* [OpenAI Connectors](/okf/fr/glossary/openai-connectors.md) - Des wrappers développés par OpenAI qui facilitent l'intégration entre les agents IA et les applications et services couramment utilisés comme Google Drive, Slac
* [OpenClaw](/okf/fr/glossary/openclaw.md) - Un framework open-source pour créer et exécuter des agents IA autonomes capables d'opérer sur plusieurs plateformes de messagerie.
* [Operational Foundation](/okf/fr/glossary/operational-foundation.md) - Les systèmes et processus fondamentaux sur lesquels une organisation gère ses activités quotidiennes, de plus en plus dépendants des agents IA.
* [Optimisation de l'Inférence](/okf/fr/glossary/inference-optimization.md) - L'optimisation de l'inférence englobe toutes les techniques et stratégies utilisées pour améliorer les performances (latence, débit) et/ou l'efficacité des coût
* [Orchestrateur d'Agents](/okf/fr/glossary/agent-orchestrator.md) - Composant central dans les systèmes multi-agents qui distribue les tâches, agrège les résultats et coordonne les interactions entre agents. Patterns : Hiérarchi
* [Orchestration Multi-Agents](/okf/fr/glossary/multi-agent-orchestration.md) - La coordination de plusieurs agents IA spécialisés travaillant ensemble comme une équipe digitale pour résoudre des problèmes complexes et transversaux.
* [Outils d Agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-tools-fr.md) - Fonctions, APIs ou ressources externes qu un agent IA peut utiliser pour agir au-dela de la generation de texte.
* [Outils d'agent IA](/okf/fr/glossary/ai-agent-tools.md) - Fonctions, API ou ressources externes qu'un agent IA peut utiliser pour effectuer des actions et interagir avec son environnement au-delà de la génération de te
* [Output Contract](/okf/fr/glossary/output-contract.md) - Une structure et un format clairement définis pour la sortie générée par un agent IA, garantissant cohérence et prévisibilité pour le traitement en aval ou la c
* [Parameters (Model Parameters)](/okf/fr/glossary/model-parameters.md) - Les poids ajustables au sein d'un réseau neuronal qui sont appris pendant l'entraînement. Ils déterminent la capacité du modèle à associer les entrées aux sorti
* [Pare-feu IA](/okf/fr/glossary/ai-firewall.md) - Des systèmes de sécurité qui surveillent les entrées et sorties IA en temps réel pour prévenir les injections de prompt, l'exfiltration de données et les violat
* [Personal Intelligence](/okf/fr/glossary/personal-intelligence.md) - L'initiative de Google d'élargir son modèle Gemini avec des capacités adaptées aux besoins et préférences individuels des utilisateurs, offrant une expérience A
* [Plateforme Multi-Agent](/okf/fr/glossary/multi-agent-platform-ai.md) - Un environnement logiciel orchestrant plusieurs agents IA aux capacités différentes. Agent HQ de GitHub illustre cela en assignant Claude, Codex ou Copilot selo
* [Platform Consolidation](/okf/fr/glossary/platform-consolidation.md) - La tendance à fusionner plusieurs fonctionnalités et services en une seule plateforme unifiée, souvent alimentée par l'AI, réduisant le besoin d'applications di
* [Pourriture du contexte](/okf/fr/glossary/context-rot-ai-degradation.md) - La dégradation des performances d'un modèle d'IA lorsque la fenêtre de contexte se remplit d'informations obsolètes, contradictoires ou non pertinentes, entraîn
* [Privacy-Preserving Inference](/okf/fr/glossary/privacy-preserving-inference.md) - Privacy-Preserving Inference est un concept regulatory compliance dans les systèmes IA modernes qui répond aux exigences légales et réglementaires pour le déplo
* [Private Cloud Compute](/okf/fr/glossary/apple-private-cloud-compute.md) - L'infrastructure cloud d'Apple traite les demandes d'IA avec des garanties de confidentialité au niveau matériel. Données dans des enclaves sécurisées, jamais s
* [Private Cloud Compute](/okf/fr/glossary/private-cloud-compute.md) - La technologie d'Apple qui traite les données sensibles localement sur l'appareil ou via des serveurs privés et sécurisés pour préserver la confidentialité des 
* [Proactive Communication](/okf/fr/glossary/proactive-communication.md) - La capacité d'un assistant AI à initier la communication avec un utilisateur en fonction de déclencheurs, d'événements ou de préférences apprises, plutôt que d'
* [Programmatic Access](/okf/fr/glossary/programmatic-access.md) - L'accès à un système ou service logiciel par le biais de code (par exemple, en utilisant une API) plutôt que par une interface utilisateur graphique.
* [Prompt Injection Defense](/okf/fr/glossary/prompt-injection-defense.md) - Prompt Injection Defense est un concept AI safety dans les systèmes IA modernes qui assure que les systèmes IA fonctionnent dans des limites sûres. Il joue un r
* [Prompt Re-injection](/okf/fr/glossary/prompt-re-injection.md) - Le processus de renvoi du même prompt initial dans un modèle AI pour l'encourager à continuer à travailler sur une tâche, en s'appuyant sur des itérations précé
* [Provenance](/okf/fr/glossary/provenance.md) - La documentation de l'origine et de l'historique d'un morceau de données, y compris d'où il vient, comment il a été dérivé et qui l'a modifié. Dans le contexte 
* [Quantization (AI)](/okf/fr/glossary/quantization-ai.md) - Une technique qui réduit la précision des poids numériques d'un modèle AI (par exemple, de 32 bits à 4 bits), réduisant considérablement la taille du modèle et 
* [Ralph Wiggum Plugin](/okf/fr/glossary/ralph-wiggum-plugin-claude-code.md) - Un plugin Claude Code qui permet le developpement IA entierement autonome en acceptant automatiquement tous les appels d outils et permissions.
* [Ralph Wiggum Plugin](/okf/fr/glossary/ralph-wiggum-plugin.md) - Un plugin Claude Code qui permet le développement IA entièrement autonome en acceptant automatiquement tous les appels d'outils et permissions, permettant à Cla
* [React Server Components](/okf/fr/glossary/react-server-components-fr.md) - Une architecture React ou les composants sont rendus cote serveur, reduisant le JavaScript client et ameliorant les performances.
* [React Server Components](/okf/fr/glossary/react-server-components.md) - Une fonctionnalité de React qui permet aux composants de s'exécuter sur le serveur plutôt que sur le client, améliorant les performances et réduisant le JavaScr
* [Rechargement a Chaud des Skills](/okf/fr/glossary/skill-hot-reload-fr.md) - La capacite de mettre a jour une competence d agent IA sans redemarrage complet, accelerant l iteration de developpement.
* [Red-Teaming Automatisé](/okf/fr/glossary/automated-red-teaming.md) - L'utilisation de modèles IA pour sonder et attaquer systématiquement d'autres systèmes IA afin de trouver vulnérabilités, biais ou risques de sécurité avant dép
* [Refactoring](/okf/fr/glossary/refactoring.md) - Le processus de restructuration du code informatique existant - changement de la factorisation - sans modifier son comportement externe.
* [Réseau de Partenaires Claude](/okf/fr/glossary/claude-partner-network.md) - Le réseau de partenaires Claude (Claude Partner Network) est le programme partenaire officiel d'Anthropic pour les entreprises et agences qui développent, implé
* [Resources (MCP)](/okf/fr/glossary/mcp-resources.md) - Des données structurées auxquelles un assistant AI peut accéder via le Model Context Protocol (MCP), comme des schémas de base de données ou de la documentation
* [Revenue Validation](/okf/fr/glossary/revenue-validation.md) - Confirmer qu'une idée de produit peut générer des clients payants avant d'investir des ressources significatives.
* [Revenus Annuels Recurrents](/okf/fr/glossary/annual-recurring-revenue-arr.md) - Une métrique SaaS mesurant les revenus récurrents sur 12 mois. Claude Code a atteint 2,5 milliards de dollars ARR en février 2026 — la croissance la plus rapide
* [Revue de PR multi-agents](/okf/fr/glossary/multi-agent-pr-review.md) - Approche de révision de code qui envoie plusieurs agents IA en parallèle pour analyser simultanément une pull request sous différentes perspectives. Contraireme
* [Runtime](/okf/fr/glossary/runtime.md) - L'environnement dans lequel un programme informatique ou un agent AI est exécuté, englobant les ressources logicielles et matérielles nécessaires à son fonction
* [SaaS](/okf/fr/glossary/saas.md) - Logiciel en tant que service. Logiciel fourni en tant que service sur Internet.
* [Scaling AI](/okf/fr/glossary/scaling-ai.md) - Le processus d'augmentation de la taille, de la complexité et des ressources allouées aux modèles et systèmes AI, impliquant souvent l'expansion du jeu de donné
* [Schema Validation](/okf/fr/glossary/schema-validation.md) - Le processus de vérification que la sortie d'un modèle de langage est conforme à une structure ou un format prédéfini (schéma).
* [Seat](/okf/fr/glossary/seat.md) - Dans le contexte des licences logicielles, un 'seat' représente un utilisateur unique ou un compte utilisateur autorisé à accéder et à utiliser le logiciel. La 
* [Seedance 2.0](/okf/fr/glossary/seedance-2-0.md) - Seedance 2.0 est un modèle de génération vidéo par IA multimodale développé par ByteDance, le géant technologique pékinois connu pour TikTok. Publié en 2025, Se
* [Self-hosted](/okf/fr/glossary/self-hosted.md) - Un logiciel ou un service hébergé sur l'infrastructure propre de l'utilisateur, lui donnant un meilleur contrôle sur les données et les ressources par rapport a
* [SEP (MCP Enhancement Proposal)](/okf/fr/glossary/mcp-enhancement-proposal-sep.md) - Un document de conception qui fournit des informations à la communauté MCP ou décrit une nouvelle fonctionnalité pour le Model Context Protocol. La gouvernance 
* [Skill](/okf/fr/glossary/skill.md) - Un composant modulaire et réutilisable conçu pour effectuer une tâche spécifique au sein de Claude Code. Les compétences peuvent être déclenchées par des entrée
* [Skill Definition (in YAML format)](/okf/fr/glossary/skill-definition-yaml.md) - Définir les capacités et fonctions spécifiques d'un agent IA en utilisant YAML, un langage de sérialisation de données lisible par l'homme. Cela décrit ce que l
* [Skill Hot-Reload](/okf/fr/glossary/skill-hot-reload.md) - La capacité de mettre à jour et de recharger automatiquement des compétences dans un environnement de développement sans nécessiter un redémarrage complet du sy
* [Skills](/okf/fr/glossary/skills.md) - Capacités auto-invoquées de Claude Code déclenchées par le contexte, lui permettant d'effectuer des tâches sans commandes explicites de l'utilisateur.
* [Skills API](/okf/fr/glossary/skills-api.md) - Une interface de programmation d'application (API) qui permet aux développeurs de créer, gérer et intégrer des ensembles d'instructions réutilisables ('Compéten
* [Skills System](/okf/fr/glossary/skills-system.md) - Un cadre modulaire au sein d'un assistant IA qui permet aux utilisateurs d'étendre sa fonctionnalité grâce à des plugins ou modules installables.
* [Software 3.0](/okf/fr/glossary/software-30.md) - Le logiciel 3.0 fait référence au paradigme où les modèles IA deviennent la principale façon dont le logiciel se comporte, dépassant le code traditionnel (1.0) 
* [Software for One](/okf/fr/glossary/software-for-one.md) - Des outils logiciels personnalisés rapidement construits pour un usage individuel, souvent en tirant parti de l'IA pour le prototypage rapide et l'automatisatio
* [Sovereign Cloud AI (GAIA-X)](/okf/fr/glossary/sovereign-cloud-ai-gaia-x.md) - Sovereign Cloud AI (GAIA-X) est un concept regulatory compliance dans les systèmes IA modernes qui répond aux exigences légales et réglementaires pour le déploi
* [Stack technique](/okf/fr/glossary/tech-stack-ai.md) - L'ensemble complet des technologies utilisees pour construire et executer une application logicielle. En IA, les choix de stack technique impactent significativ
* [Stop Hook](/okf/fr/glossary/stop-hook.md) - Un mécanisme qui intercepte le comportement normal de terminaison ou de sortie d'un modèle IA, permettant des modifications ou une opération continue avant que 
* [Streamable HTTP Transport](/okf/fr/glossary/streamable-http-transport.md) - Streamable HTTP Transport est un concept AI infrastructure dans les systèmes IA modernes qui fournit des capacités fondamentales pour le déploiement et l'exploi
* [Subagents](/okf/fr/glossary/subagents.md) - Des agents IA plus petits et spécialisés qui travaillent ensemble au sein d'un système d'agents IA plus large pour accomplir des tâches complexes.
* [Swift Assist](/okf/fr/glossary/swift-assist.md) - L'assistant de codage alimenté par IA d'Apple intégré dans Xcode qui aide les développeurs à écrire, comprendre et déboguer du code Swift en utilisant de grands
* [Synthetic Data Generation](/okf/fr/glossary/synthetic-data-generation.md) - La génération de données synthétiques implique la création de données artificielles qui imitent les propriétés statistiques des données réelles. Cela est souven
* [Système de compétences (IA)](/okf/fr/glossary/skills-system-ai-fr.md) - Une architecture modulaire où les capacités IA sont organisées en modules de compétences distincts et enfichables, pouvant être ajoutés, supprimés ou mis à jour
* [Système de Compétences (IA)](/okf/fr/glossary/skills-system-ai.md) - Une architecture modulaire où les capacités de l'IA sont organisées en modules de compétences distincts et interchangeables, pouvant être ajoutés, retirés ou mi
* [Système de Hook](/okf/fr/glossary/hook-system-claude-code.md) - Un mécanisme basé sur des événements dans l'architecture des plugins Claude Code qui permet aux plugins d'intercepter et de modifier le comportement à des point
* [Systeme de Hooks](/okf/fr/glossary/systeme-hooks-claude-code.md) - Un mecanisme evenementiel dans l architecture plugin de Claude Code permettant aux plugins d intercepter et modifier le comportement a des points specifiques du
* [Technical Debt Tsunami](/okf/fr/glossary/technical-debt-tsunami.md) - Une métaphore décrivant l'accumulation écrasante de la dette technique résultant de pratiques de développement précipitées ou mal planifiées, en particulier lor
* [Technique Ralph Wiggum](/okf/fr/glossary/ralph-wiggum-technique.md) - Une méthodologie de développement autonome pour les assistants de codage IA, inventée par Geoffrey Huntley. Utilise un Stop Hook qui intercepte les tentatives d
* [Terminal Workflow](/okf/fr/glossary/terminal-workflow.md) - L'ensemble des tâches, commandes et processus qu'un développeur ou un utilisateur exécute dans une interface en ligne de commande (terminal) pour le développeme
* [Test-Time Compute](/okf/fr/glossary/test-time-compute.md) - Le Test-Time Compute fait référence aux ressources informatiques nécessaires pour exécuter des inférences ou faire des prédictions en utilisant un modèle IA ent
* [Test-Time Scaling](/okf/fr/glossary/test-time-scaling.md) - La pratique de dédier plus de puissance de calcul au moment de générer une réponse (inférence) plutôt qu'uniquement pendant l'entraînement, permettant au modèle
* [Time-to-First-Token (TTFT)](/okf/fr/glossary/time-to-first-token.md) - Le Time-to-First-Token (TTFT) est une métrique de performance clé pour les grands modèles de langage qui mesure le délai entre l'envoi d'une requête et la récep
* [Token Budget](/okf/fr/glossary/token-budget.md) - Le nombre limité de tokens (unités de texte) qui peuvent être inclus dans le contexte d'entrée d'un modèle de langage en raison de coûts, de performances ou de 
* [Token Input Context](/okf/fr/glossary/token-input-context.md) - Le nombre maximum de tokens (unités de texte) qu'un modèle IA peut traiter en entrée dans une seule requête.
* [Token Yield Optimization](/okf/fr/glossary/token-yield-optimization.md) - Token Yield Optimization est un concept AI economics dans les systèmes IA modernes qui optimise l'équation coût-bénéfice de l'adoption et de l'exploitation de l
* [Tokens (in LLMs)](/okf/fr/glossary/tokens-in-llms.md) - Les unités de texte de base que les LLM traitent, généralement des mots ou des parties de mots. La consommation de tokens fait référence au nombre de tokens uti
* [Tool Use / Function Calling](/okf/fr/glossary/tool-use-function-calling.md) - Tool Use / Function Calling est un concept AI infrastructure dans les systèmes IA modernes qui fournit des capacités fondamentales pour le déploiement et l'expl
* [Tools (MCP)](/okf/fr/glossary/mcp-tools.md) - Actions exécutables qu'un assistant IA peut déclencher via le Model Context Protocol (MCP), telles que l'écriture d'un fichier ou l'appel d'une API.
* [Turbopack](/okf/fr/glossary/turbopack-fr.md) - Un bundler incremental haute performance pour JavaScript et TypeScript, successeur de Webpack avec des builds significativement plus rapides.
* [Turbopack](/okf/fr/glossary/turbopack.md) - Un outil de construction haute performance pour JavaScript et TypeScript, conçu comme un successeur de Webpack. Des temps de construction remarquablement plus r
* [Unified Playground](/okf/fr/glossary/unified-playground.md) - Une interface ou un environnement consolidé qui fournit un accès à plusieurs modèles et outils IA, permettant aux utilisateurs d'expérimenter, de comparer et d'
* [Utilisation d'Ordinateur (GUI Agents)](/okf/fr/glossary/computer-use.md) - Agents IA capables de contrôler des interfaces utilisateur graphiques (GUI) comme un humain le ferait — cliquant, tapant et naviguant dans les applications logi
* [Utilisation d'outils en IA](/okf/fr/glossary/tool-use-in-artificial-intelligence.md) - La capacité des modèles d'IA à interagir avec des API d'outils logiciels externes et des services pendant l'inférence pour recueillir des informations ou étendr
* [Utilisation Outils en IA](/okf/fr/glossary/utilisation-outils-en-ia.md) - La capacite des modeles IA a interagir avec des outils logiciels externes APIs et services pendant l inference.
* [val_bpb (Bits de Validation par Octet)](/okf/fr/glossary/val-bpb.md) - Une metrique de performance pour les modeles de langage mesurant l'efficacite de compression des donnees de validation. Des valeurs plus basses indiquent une me
* [Veo 3.1](/okf/fr/glossary/veo-3-1-google-video-model.md) - Le dernier modèle d'IA de génération vidéo de Google qui alimente Google Flow, offrant une synthèse vidéo de haute qualité avec prise en charge des transitions 
* [Veo 3.1](/okf/fr/glossary/veo-3-1-modele-video-google.md) - Le dernier modele IA de generation video de Google qui alimente Google Flow offrant une synthese video haute qualite avec transitions complexes et generation au
* [Veo 3.1](/okf/fr/glossary/veo-3-1.md) - Le dernier modèle IA de génération vidéo de Google qui alimente Google Flow, offrant une synthèse vidéo haute qualité avec prise en charge de transitions comple
* [Verbalized Sampling](/okf/fr/glossary/verbalized-sampling-technique-ia.md) - Une technique pour combattre le mode collapse en instruisant explicitement le modele IA par des prompts en langage naturel pour generer des sorties diverses.
* [Vertical Connection](/okf/fr/glossary/vertical-connection.md) - Dans le contexte des agents IA, une connexion verticale fait référence au lien entre un agent et les outils externes, bases de données et API qu'il utilise pour
* [Vertical Connection (AI)](/okf/fr/glossary/vertical-connection-ai.md) - La connexion entre un agent IA et les outils, bases de données et API dont il a besoin pour accéder à des informations externes et effectuer des tâches. Dans le
* [Vivier de talents IA](/okf/fr/glossary/ai-talent-pool.md) - La main-d'oeuvre disponible de professionnels avec des competences en IA et ML dans une region donnee. Un facteur critique pour le succes des startups IA.
* [Wafer-Scale Engine (WSE)](/okf/fr/glossary/wafer-scale-engine.md) - Le Wafer-Scale Engine (WSE) est un processeur développé par Cerebras Systems qui utilise un wafer de silicium entier comme puce unique – contrairement aux proce
* [Workflow agentique enchaîné](/okf/fr/glossary/chained-agentic-workflow.md) - Une séquence d agents IA interconnectés où la sortie d un agent devient l entrée du suivant. Claude Code /loop permet des workflows agentiques enchaînés en lanç
* [Workflow de Codage Multi-Agent](/okf/fr/glossary/multi-agent-coding-workflow.md) - Un workflow de développement où plusieurs agents IA travaillent en parallèle sur différentes tâches, coordonnés via une interface centrale.
* [Workflow Redesign](/okf/fr/glossary/workflow-redesign.md) - La réingénierie des processus commerciaux existants pour intégrer et optimiser l'utilisation des agents IA, entraînant souvent des gains d'efficacité significat
* [World Models](/okf/fr/glossary/world-models.md) - Systèmes IA développant une compréhension ancrée des lois physiques et causales, leur permettant de prédire les résultats dans des environnements virtuels et ré
* [Xcode](/okf/fr/glossary/xcode.md) - L'environnement de développement intégré (IDE) d'Apple pour le développement de logiciels pour macOS, iOS, watchOS et tvOS.
* [Xcode Previews](/okf/fr/glossary/xcode-previews.md) - Une fonctionnalité dans Xcode qui permet aux développeurs de voir une représentation visuelle en temps réel de leur interface utilisateur pendant qu'ils codent.
* [Agent de codage IA](/okf/fr/glossary/agent-de-codage-ia.md) - Un système alimenté par l'IA conçu pour générer, modifier et déployer du code de manière autonome, s'intégrant aux workflows de développement comme les pipeline
* [AI Model Ping-Pong](/okf/fr/glossary/ai-model-ping-pong.md) - AI Model Ping-Pong est un concept AI economics dans les systèmes IA modernes qui optimise l'équation coût-bénéfice de l'adoption et de l'exploitation de l'IA. I
* [Application Bureau de Codage IA](/okf/fr/glossary/ai-coding-desktop-app.md) - Une application de bureau autonome pour le développement logiciel assisté par IA, offrant gestion d'agents, suivi de tâches et workflows de développement intégr
* [Budget de Phase](/okf/fr/glossary/phase-budget.md) - Un budget de phase est une limite de temps ou de tokens explicitement définie pour une seule phase au sein d'un workflow d'agent IA. Le concept provient du Fram
* [Codage Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-coding-ai.md) - Le codage agentique désigne des workflows de développement logiciel dans lesquels des agents IA écrivent, testent, déboguent, refactorisent et itèrent du code d
* [Codage Agentique Asynchrone](/okf/fr/glossary/async-agentic-coding.md) - Un workflow de développement où un agent de codage IA s'exécute de manière autonome sur votre machine locale, accomplissant des tâches sur une période prolongée
* [Coding Agent](/okf/fr/glossary/coding-agent.md) - Un système IA qui va au-delà de la complétion de code pour exécuter de manière autonome des tâches complexes d'ingénierie logicielle telles que l'implémentation
* [Communication Multi-Agents](/okf/fr/glossary/multi-agent-communication.md) - La communication multi-agents englobe les protocoles, mécanismes et patterns par lesquels plusieurs agents IA interagissent, échangent des informations et coord
* [Contamination de Benchmark](/okf/fr/glossary/benchmark-contamination.md) - La contamination de benchmark désigne le problème où les données d'évaluation d'un benchmark apparaissent dans les données d'entraînement d'un modèle, accidente
* [Décodage Spéculatif](/okf/fr/glossary/speculative-decoding.md) - Une technique d'optimisation où un petit modèle rapide prédit les prochains tokens, et un modèle plus grand ne fait que les vérifier, augmentant drastiquement l
* [EHR](/okf/fr/glossary/ehr-electronic-health-record.md) - Dossier de santé électronique — dossier médical numérique. Les agents IA s'intègrent aux systèmes DSE pour l'automatisation.
* [Evidence Packs](/okf/fr/glossary/evidence-packs.md) - Des ensembles de documents sélectionnés fournis au modèle IA comme base factuelle vérifiée pour les tâches complexes, réduisant significativement les hallucinat
* [Fenêtre de Contexte](/okf/fr/glossary/context-window-llm.md) - La fenêtre de contexte désigne la quantité maximale de texte — mesurée en tokens — qu'un grand modèle de langage peut traiter et prendre en compte lors d'un seu
* [Fiabilité des Agents](/okf/fr/glossary/agent-reliability.md) - La fiabilité des agents (agent reliability) désigne le degré auquel un agent IA complète de manière cohérente et correcte les tâches souhaitées sans défaillance
* [Frontmatter YAML](/okf/fr/glossary/yaml-frontmatter.md) - Un bloc de métadonnées en haut d'un fichier écrit au format YAML, couramment utilisé pour configurer les compétences des agents IA, les articles de blog et la d
* [GGUF Format](/okf/fr/glossary/gguf-format.md) - GGUF est un format de fichier pour stocker des modèles de langage à grande échelle quantifiés, conçu pour un chargement et une inférence efficaces. Il a remplac
* [GLM-5](/okf/fr/glossary/glm-5.md) - GLM-5 est un grand modèle de langage développé par Zhipu AI, une entreprise de recherche en intelligence artificielle basée à Pékin, avec environ 744 milliards 
* [Human-in-the-Loop (HITL)](/okf/fr/glossary/human-in-the-loop.md) - Surveillance humaine intégrée dans la prise de décision de l'IA.
* [IA Multimodale](/okf/fr/glossary/multimodal-ai.md) - L'IA multimodale désigne les systèmes d'intelligence artificielle capables de traiter, comprendre et générer des informations à travers plusieurs modalités de d
* [Iframe Sandboxée](/okf/fr/glossary/sandboxed-iframe.md) - Une iframe sandboxée est un conteneur HTML restreint qui isole le contenu intégré de la page parente pour des raisons de sécurité. Dans le contexte des MCP Apps
* [Inférence en Temps Réel](/okf/fr/glossary/real-time-inference.md) - L'inférence en temps réel désigne le traitement immédiat des requêtes IA avec une latence minimale, typiquement dans la plage des millisecondes à quelques secon
* [Inférence IA](/okf/fr/glossary/ai-inference.md) - L'inférence IA désigne le processus par lequel un modèle de machine learning déjà entraîné traite de nouvelles données d'entrée pour générer des prédictions, du
* [Inférence par Lots](/okf/fr/glossary/batch-inference.md) - L'inférence par lots désigne le processus de collecte de plusieurs requêtes IA et de leur traitement groupé, plutôt que de gérer chaque requête individuellement
* [Injection Attack (LLM)](/okf/fr/glossary/injection-attack-llm.md) - Instructions malveillantes dans l'entrée pour manipuler le comportement des LLM.
* [JSON-RPC](/okf/fr/glossary/json-rpc-protocol.md) - Un protocole d'appel de procédure à distance léger encodé en JSON, utilisé comme couche de communication dans le Model Context Protocol pour l'échange standardi
* [JSON-RPC](/okf/fr/glossary/json-rpc-protocole.md) - Un protocole d appel de procedure a distance leger encode en JSON utilise comme couche de communication dans le Model Context Protocol.
* [JSON-RPC](/okf/fr/glossary/json-rpc.md) - Un protocole d appel de procedure a distance leger encode en JSON, utilise comme couche de communication dans le Model Context Protocol pour l echange standardi
* [Medical Coding](/okf/fr/glossary/medical-coding-ai.md) - Traduction des diagnostics médicaux en codes standardisés (CIM-10/11, CPT). Les agents IA automatisent ce processus.
* [Mixture-of-Experts (MoE)](/okf/fr/glossary/moe-architecture.md) - Mixture-of-Experts (MoE) est une architecture de réseau de neurones dans laquelle un modèle est composé de plusieurs sous-réseaux spécialisés appelés experts, a
* [Moonshot AI](/okf/fr/glossary/moonshot-ai.md) - Une entreprise chinoise d'IA qui a développé la série Kimi, connue pour ses fenêtres de contexte ultra-longues et ses modèles open-source compétitifs.
* [NVIDIA Blackwell](/okf/fr/glossary/nvidia-blackwell.md) - NVIDIA Blackwell est l'architecture GPU IA de dernière génération de NVIDIA, nommée d'après le mathématicien David Harold Blackwell. Dévoilée au GTC 2024 avec d
* [NVIDIA Vera Rubin](/okf/fr/glossary/nvidia-vera-rubin.md) - NVIDIA Vera Rubin est l'architecture GPU de prochaine génération succédant à Blackwell, annoncée par Jensen Huang au GTC 2026 et prévue pour 2026/2027. Nommée d
* [Orchestration d'Agents](/okf/fr/glossary/agent-orchestration.md) - L'orchestration d'agents désigne la coordination de plusieurs agents IA par un agent orchestrateur central ou un système d'orchestration pour résoudre des tâche
* [Outils de Codage Agentique](/okf/fr/glossary/agentic-coding-tools.md) - Des plateformes logicielles comme Claude Code qui permettent aux agents IA d'écrire, tester et réviser du code de manière autonome. Contrairement à la simple au
* [Prolifération SaaS](/okf/fr/glossary/saas-sprawl.md) - La prolifération SaaS désigne la croissance incontrôlée des abonnements logiciels en tant que service au sein d'une organisation. L'entreprise moyenne utilise p
* [Puce d'Inférence](/okf/fr/glossary/inference-chip.md) - Une puce d'inférence est un processeur semiconducteur spécialisé optimisé pour exécuter efficacement des modèles IA lors de l'inférence. Contrairement aux CPU à
* [Research Preview](/okf/fr/glossary/research-preview.md) - Une version pré-lancement disponible pour un public limité pour test et retours. Courante pour les produits IA.
* [Retrait de Modèle](/okf/fr/glossary/model-retirement.md) - Le retrait de modèle est le processus par lequel les entreprises d'IA déprécient et abandonnent les anciens modèles IA, redirigeant les utilisateurs vers des ve
* [Routeur Sémantique](/okf/fr/glossary/semantic-router.md) - Une couche légère qui classifie l'intention de l'utilisateur et la dirige vers le sous-agent ou modèle le plus efficace, économisant temps et argent.
* [Scaffolding Piloté par Spécification](/okf/fr/glossary/spec-driven-scaffolding.md) - Le scaffolding piloté par spécification est la pratique de contrôler les agents IA non pas par des prompts libres mais par des spécifications structurées et lis
* [Small Language Model (SLM)](/okf/fr/glossary/small-language-model.md) - Un modèle de langage IA avec relativement peu de paramètres (typiquement moins de 10B) conçu pour un déploiement local efficace sur du matériel grand public tou
* [Spec-Driven Development](/okf/fr/glossary/spec-driven-development.md) - Spec-Driven Development est un concept AI engineering dans les systèmes IA modernes qui améliore le développement et la maintenance des systèmes alimentés par l
* [Texte vers Vidéo](/okf/fr/glossary/text-to-video.md) - Le texte vers vidéo (text-to-video) est une catégorie de technologie d'IA générative dans laquelle des modèles produisent des séquences vidéo directement à part
* [Tokens par Seconde (TPS)](/okf/fr/glossary/tokens-per-second.md) - Les Tokens par Seconde (TPS) constituent la principale métrique de débit pour évaluer les performances d'inférence des modèles de langage IA. Elle mesure combie
* [Utilisation d'Ordinateur par IA](/okf/fr/glossary/computer-use-ai.md) - L'utilisation d'ordinateur par IA (AI computer use) désigne la capacité des agents IA à opérer directement un ordinateur — déplacer la souris, cliquer, saisir d
* [Vente Massive d'Actions IA](/okf/fr/glossary/ai-stock-selloff.md) - Une vente massive d'actions IA fait référence à une baisse significative des cours des actions des entreprises liées à l'IA. En février 2026, l'indice S&P 500 S
* [Verrouillage Fournisseur (IA)](/okf/fr/glossary/vendor-lock-in-ai.md) - Le verrouillage fournisseur en IA désigne la dépendance aux modèles, outils et écosystème d'un seul fournisseur IA, rendant le changement coûteux. Agent HQ de G
* [YAML Frontmatter](/okf/fr/glossary/yaml-frontmatter-fr.md) - Un bloc de metadonnees en haut d un fichier au format YAML, utilise pour configurer competences IA, articles et documentation.