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type: Glossary Term
title: Foundation Model
description: "Un modèle de fondation (foundation model) est un grand modèle d'IA pré-entraîné sur d'immenses volumes de données non structurées, qui sert de base universelle "
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/foundation-model"
category: tech
language: fr
timestamp: "2026-07-01T14:27:39.190Z"
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# Foundation Model

Un modèle de fondation (foundation model) est un grand modèle d'IA pré-entraîné sur d'immenses volumes de données non structurées, qui sert de base universelle à un large éventail de tâches en aval. Le terme a été forgé par l'université de Stanford en 2021 pour décrire des modèles comme GPT-4, Claude et Gemini, qui développent des capacités émergentes grâce à l'échelle — des aptitudes non explicitement entraînées, mais qui naissent du seul volume des données d'entraînement et de la taille du modèle. Les modèles de fondation sont généralement entraînés une seule fois, à un coût de calcul énorme, puis adaptés à des cas d'usage spécifiques par fine-tuning, prompt engineering ou génération augmentée par récupération (RAG). Ils forment l'ossature des assistants d'IA modernes, des générateurs de code, des systèmes de reconnaissance d'images et des applications multimodales. Leur force principale est la transférabilité : un même modèle de fondation peut alimenter le service client, l'analyse de documents, le développement logiciel et le diagnostic médical avec un effort d'adaptation relativement modeste.