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type: Glossary Term
title: Modèle de secours
description: "Un modèle de secours est un modèle de sauvegarde prédéfini qu'une application d'IA peut utiliser lorsque son modèle préféré est indisponible, trop lent, trop co"
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/fallback-model"
category: infrastructure
language: fr
timestamp: "2026-07-01T15:28:22.141Z"
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# Modèle de secours

Un modèle de secours est un modèle de sauvegarde prédéfini qu'une application d'IA peut utiliser lorsque son modèle préféré est indisponible, trop lent, trop coûteux pour la tâche actuelle, ou ne répond plus à un seuil de qualité. Il doit être conçu comme partie intégrante de l'exécution, et non comme un gestionnaire d'exception de dernière minute. Le système doit savoir quel modèle est principal, quel modèle peut prendre le relais, ce qui déclenche le changement, et quels contrôles s'appliquent encore après le changement. Dans les environnements de production d'agents et de Copilot, les modèles de secours réduisent la dépendance à un fournisseur unique et aident à absorber les pannes, les limites de taux, les écarts de disponibilité régionale, ou les changements inattendus de comportement du modèle. La difficulté réside dans le maintien du contrôle. Un modèle de secours moins coûteux peut convenir parfaitement pour la classification, l'extraction ou la synthèse, mais être inadapté pour des décisions sensibles à la sécurité ou des modifications de code sans révision. Une conception solide des modèles de secours associe donc chaque niveau de modèle à des limites contextuelles, un accès aux outils, des contraintes de confidentialité, des plafonds de coûts, et une qualité de sortie attendue. Bien conçus, les modèles de secours rendent les systèmes d'IA plus résilients sans abaisser discrètement le niveau des décisions qu'ils prennent.