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type: Glossary Term
title: DPO (Optimisation Directe des Préférences)
description: Une alternative plus efficace à RLHF qui élimine l'étape séparée du modèle de récompense. Entraîne le modèle directement sur des paires de préférences. Plus sim
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/glossaire/dpo"
category: engineering
language: fr
timestamp: "2026-02-05T22:09:03.869Z"
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# DPO (Optimisation Directe des Préférences)

Une alternative plus efficace à RLHF qui élimine l'étape séparée du modèle de récompense. Entraîne le modèle directement sur des paires de préférences. Plus simple à implémenter, mais peut aussi causer le Mode Collapse si les données d'entraînement contiennent un biais de typicalité.

## Business Value

DPO permet un fine-tuning de modèle plus rapide et moins cher pour des cas d'usage personnalisés. Idéal pour les entreprises souhaitant adapter des modèles de base à leur domaine spécifique.

## Context Studios Perspective

Nous utilisons DPO pour une personnalisation rapide des modèles quand les clients ont besoin d'un comportement spécifique au domaine. C'est plus rapide que RLHF et souvent suffisant pour les applications entreprise.