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type: Glossary Term
title: NVIDIA Blackwell
description: "NVIDIA Blackwell ist NVIDIAs KI-GPU-Architektur der neuesten Generation, benannt nach Mathematiker David Harold Blackwell. Auf GTC 2024 vorgestellt und auf GTC "
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/glossar/nvidia-blackwell"
category: infrastructure
language: de
timestamp: "2026-03-18T09:55:48.946Z"
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# NVIDIA Blackwell

NVIDIA Blackwell ist NVIDIAs KI-GPU-Architektur der neuesten Generation, benannt nach Mathematiker David Harold Blackwell. Auf GTC 2024 vorgestellt und auf GTC 2025/2026 erweitert, umfasst sie mehrere GPU-Varianten: B200 (Inferenz- und Training-optimiert), GB200 (Grace Blackwell Superchip, kombiniert ARM-CPU + B200-GPU), und GB200 NVL72 (72-GPU-Rack-Scale-System für Hyperscaler).

Technische Fortschritte gegenüber Hopper (H100): Natives FP4 bedeutet gegenüber FP8 nochmals 2× Recheneffizienz. Der B200 erreicht 20 Petaflops FP4-Inferenz-Leistung. Der integrierte NVLink-Switch mit 1,8 TB/s Bandbreite eliminiert Inter-GPU-Kommunikations-Bottlenecks. 192 GB HBM3e-Speicher pro B200 ermöglicht, 400B-Parameter-Modelle ohne Model-Parallelism zu halten.

Für Inferenz besonders relevant: Der GB200 NVL72 Rack (72 B200 GPUs, 1,4 TB HBM3e gesamt) hält ein 1-Billion-Parameter-Modell vollständig im VRAM und verarbeitet es mit 30× höherem Durchsatz als H100-Systeme. Auf GTC 2026 kündigte NVIDIA Blackwell Ultra an: weitere 2× Inferenz-Durchsatz-Verbesserung plus verbesserte Multi-Instance-GPU-Fähigkeiten.

Cloud-Anbieter AWS, Azure und Google Cloud deployen Blackwell-Infrastruktur schrittweise 2025/2026, was zu weiteren API-Preissenkungen führt.

## Business Value

Blackwell ist der Hardware-Treiber der nächsten Welle von KI-Preissenkungen. Unternehmen sollten Blackwells Deployment-Zeitplan bei Cloud-Anbietern einkalkulieren.

## Context Studios Perspective

Die Blackwell-Architektur beeinflusst direkt die Token-Preise der APIs, die wir nutzen. Migration auf Blackwell-Infrastruktur → 30–50% weitere Preissenkungen in den nächsten 12–18 Monaten.