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type: Glossary Term
title: Multi-Agent-System
description: "Ein Multi-Agent-System ist eine KI-Architektur, in der mehrere spezialisierte Agenten gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten. Statt ein großes Modell mit allen Sch"
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/glossar/multi-agent-system"
category: agentic
language: de
timestamp: "2026-06-01T12:03:16.715Z"
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# Multi-Agent-System

Ein Multi-Agent-System ist eine KI-Architektur, in der mehrere spezialisierte Agenten gemeinsam an einer Aufgabe arbeiten. Statt ein großes Modell mit allen Schritten zu belasten, verteilt das System Arbeit auf Rollen: ein Planungsagent zerlegt das Ziel, Rechercheagenten sammeln Informationen, Code- oder Datenagenten führen Aktionen aus und ein Prüfagent bewertet die Ergebnisse. Entscheidend ist nicht nur die Anzahl der Agenten, sondern die Koordination zwischen ihnen: Aufgabenübergaben, gemeinsame Zustände, Tool-Berechtigungen, Fehlerbehandlung, Kostenkontrolle und klare Abbruchregeln. Multi-Agent-Systeme werden relevant, sobald ein Workflow zu komplex für einen einzelnen Prompt oder eine lineare Automation wird. Sie können parallel arbeiten, verschiedene Modelle nach Fähigkeit oder Kosten einsetzen und Ergebnisse gegenseitig kontrollieren. In produktiven Umgebungen brauchen sie jedoch ein robustes Laufzeitmodell mit Logging, Observability, Berechtigungen und menschlichen Freigaben. Ohne diese Leitplanken entsteht schnell ein unübersichtliches Netz aus autonomen Prozessen, das schwer zu debuggen, teuer und riskant wird. Gute Systeme definieren deshalb vorab, welcher Agent entscheiden darf, welcher nur Informationen liefert und wann ein Mensch eingreifen muss.