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type: Glossary Term
title: DPO (Direct Preference Optimization)
description: "Eine effizientere Alternative zu RLHF, die den separaten Reward-Model-Schritt eliminiert. Trainiert das Modell direkt auf Präferenzpaaren. Einfacher zu implemen"
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/glossar/dpo"
category: engineering
language: de
timestamp: "2026-02-05T22:09:03.219Z"
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# DPO (Direct Preference Optimization)

Eine effizientere Alternative zu RLHF, die den separaten Reward-Model-Schritt eliminiert. Trainiert das Modell direkt auf Präferenzpaaren. Einfacher zu implementieren, kann aber ebenfalls Mode Collapse verursachen, wenn Trainingsdaten Typicality Bias enthalten.

## Business Value

DPO ermöglicht schnelleres, günstigeres Modell-Fine-Tuning für individuelle Anwendungsfälle. Ideal für Unternehmen, die Basismodelle an ihre spezifische Domäne anpassen möchten.

## Context Studios Perspective

Wir nutzen DPO für schnelle Modellanpassung, wenn Kunden domänenspezifisches Verhalten benötigen. Es ist schneller als RLHF und oft ausreichend für Enterprise-Anwendungen.