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type: "Service"
title: "Sviluppo Server MCP"
description: "Server MCP per Claude, ChatGPT e altri client IA"
resource: "https://www.contextstudios.ai/it/servizi/mcp-server-development"
language: "it"
generated:
  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-08T20:45:52.576Z"
status: "stable"
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# Sviluppo Server MCP

Server MCP conformi alla specifica attuale: progettazione dei tool, Streamable HTTP, OAuth 2.1 con PKCE, test ed esercizio – dall’esperienza con il nostro server in produzione.

Con la specifica 2026-07-28 MCP è diventato stateless: l’handshake initialize e l’ID di sessione scompaiono, ogni richiesta porta con sé la versione del protocollo e le capacità del client, e i server si descrivono tramite server/discover. Così i server MCP scalano dietro un normale load balancer. Le domande all’utente passano per le Multi Round-Trip Requests, le attività di lunga durata per l’estensione Tasks, le interfacce interattive per MCP Apps. Per la registrazione dei client la specifica raccomanda i Client ID Metadata Documents al posto della Dynamic Client Registration. Sviluppiamo il Suo server verso questo stato senza escludere i client che usano versioni precedenti del protocollo. Il nostro server su mcp.contextstudios.ai è in produzione sul protocollo 2025-11-25 e implementa già parte della 2026-07-28 – senza sessioni, con server/discover, ordine deterministico dei tool e indicazioni di cache. Migriamo i punti restanti passo dopo passo e La accompagniamo nella stessa migrazione.

## Perfect For



Per le aziende che vogliono collegare Claude, ChatGPT, Cursor o i propri agenti a sistemi interni, database e applicazioni gestionali – con permessi strettamente limitati invece dell’accesso completo. Anche per i team che gestiscono già un server MCP e vogliono portarlo alla specifica 2026-07-28. E per le aziende che vogliono che gli assistenti IA attingano servizi, prodotti e dati direttamente alla fonte – come avviene con il nostro endpoint pubblico.

## Benefits



- Tool che i modelli usano in modo affidabile: nomi univoci, descrizioni precise, schemi di input e output e annotazioni come readOnlyHint e destructiveHint

- Streamable HTTP senza sessioni – scalabile dietro qualsiasi load balancer, senza stato condiviso

- OAuth 2.1 con PKCE (S256), Protected Resource Metadata secondo RFC 9728 e scope per gruppo di tool

- Registrazione dei client tramite Client ID Metadata Documents, con la Dynamic Client Registration solo come soluzione di riserva

- Privilegio minimo: endpoint separati per letture pubbliche e scritture autenticate, conferma esplicita per le azioni distruttive

- Flussi in più passaggi tramite Multi Round-Trip Requests o handle emessi dal server invece di sessioni nascoste

- Job di lunga durata tramite l’estensione Tasks con polling invece di chiamate bloccanti

- Interfacce interattive direttamente in chat tramite MCP Apps, quando il solo testo non basta

- Contract test degli schemi dei tool nella CI e compatibilità con i client su versioni precedenti del protocollo

- Reperibilità tramite server.json per il MCP Registry; aggiungiamo una server card sotto /.well-known non appena la bozza SEP-2127 entrerà nella specifica

- Esercizio con logging strutturato, audit trail e trace context OpenTelemetry

- Deployment come funzione serverless, container, nel Suo cloud o on-premise – e in locale anche via stdio

## Come ci lavoriamo

- Sprint — 4 settimane · prezzo fisso dopo lo scoping: Quattro settimane su un solo obiettivo, con qualcosa di funzionante alla fine.
- Sviluppo & supporto — dopo lo scoping, in continuo · prezzo fisso dopo lo scoping; supporto su base mensile: Sviluppiamo il progetto e restiamo al Suo fianco una volta in esercizio.

### Incluso

- Definizione di tool, risorse e prompt che il server mette a disposizione
- Server MCP secondo la specifica attuale (stdio o Streamable HTTP)
- Autenticazione, controllo dei permessi e log di ogni chiamata ai tool
- Test con i client MCP più diffusi, ad es. applicazioni basate su Claude e GPT
- Deployment nella Sua infrastruttura e documentazione

### Non incluso

- Addestramento o sviluppo di un modello di IA proprietario
- Rifacimento dei sistemi sorgente collegati
- Gestione continuativa dopo i 30 giorni di correzione errori (opzionale con Build & Affiancamento)

### Svolgimento

- **W1 — Casi d’uso e perimetro dei tool**: Stabiliamo a quali dati e azioni un agente IA può accedere tramite il server e quali restano esplicitamente esclusi.
- **W2-3 — Sviluppo e messa in sicurezza**: I tool vengono implementati con controllo dei permessi, validazione degli input e logging, e testati con client reali.
- **W4 — Deployment e consegna**: Messa in funzione nel Suo ambiente e documentazione per il Suo team; poi 30 giorni di correzione errori.