---
type: "FAQPage"
title: "FAQ: Agenti IA locali sul Suo hardware"
description: "Frequently asked questions about Agenti IA locali sul Suo hardware at Context Studios."
resource: "https://www.contextstudios.ai/it/servizi/local-ai-agents/faq"
language: "it"
generated:
  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-09-26T11:45:14.540Z"
status: "stable"
---

# FAQ: Agenti IA locali sul Suo hardware

## FAQ

**Di quale hardware abbiamo bisogno?**

Dipende dalla dimensione del modello e dal numero di utenti. Per modelli fino a circa 120 miliardi di parametri in quantizzazione a 4 bit bastano dispositivi con 128 GB di memoria unificata, come un NVIDIA DGX Spark o una macchina con AMD Ryzen AI Max+ 395. I modelli più grandi richiedono un Mac Studio con M5 Ultra (fino a 512 GB; queste configurazioni vengono consegnate da fine ottobre 2026) o più dispositivi in rete. Nel workshop stabiliamo quale classe è adatta ai Suoi compiti.

**I modelli locali sono buoni come ChatGPT o Claude?**

Per molti compiti aziendali – riassumere, cercare nei propri documenti, redigere bozze, classificare, programmare – i modelli aperti attuali sono sufficienti. Per compiti molto complessi i grandi modelli cloud sono spesso ancora in vantaggio. Per questo testiamo i modelli in anticipo con i Suoi dati invece di affidarci ai benchmark.

**Davvero nessun dato esce dall’azienda?**

L’elaborazione del modello avviene interamente sul Suo hardware. È Lei a decidere se un agente può accedere anche a Internet, per esempio per una ricerca web. Un funzionamento completamente isolato, senza connessione a Internet, è possibile ma richiede un ulteriore irrobustimento per installazione e aggiornamenti – su richiesta lo pianifichiamo.

**Perché Hermes Agent?**

Hermes Agent è un framework per agenti open source di Nous Research con licenza MIT. Funziona con qualsiasi server di modelli locale, offre memoria, skill, pianificatore e collegamenti a Slack, Telegram o e-mail e integra i Suoi sistemi tramite MCP. Poiché evolve rapidamente, un processo di aggiornamento regolato fa parte della nostra consegna.

**Possiamo usare modelli come Qwen, DeepSeek o GLM?**

Eseguiti in locale, questi modelli non inviano dati al produttore – i pesi del modello sono file sul Suo hardware. Molte varianti hanno licenza Apache 2.0 o MIT e sono utilizzabili commercialmente; verifichiamo la licenza per ogni modello. Come ogni modello hanno bisogno di limiti per il loro comportamento, e per le applicazioni a contatto con i clienti scegliamo modello e misure di protezione con particolare cura.

**Il regolamento UE sull’IA vale anche per l’IA locale?**

Sì. Gli obblighi dipendono dalla finalità, non da dove gira il modello. Il funzionamento locale facilita però controllo e documentazione, perché sa quale modello, in quale versione, elabora quali dati.

