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type: "GlossaryTerm"
title: "SWE-bench"
description: "SWE-bench è un benchmark standardizzato per valutare quanto bene i sistemi di IA possano risolvere compiti di ingegneria del software nel mondo reale. Il benchm"
resource: "https://www.contextstudios.ai/it/glossario/swe-bench"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-06T19:45:56.040Z"
status: "stable"
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# SWE-bench

SWE-bench è un benchmark standardizzato per valutare quanto bene i sistemi di IA possano risolvere compiti di ingegneria del software nel mondo reale. Il benchmark è composto da oltre 2.000 problemi reali tratti da progetti open-source popolari su GitHub, come Django, Flask e scikit-learn. Ogni compito include una descrizione del problema, il codice sorgente pertinente e test automatizzati per verificare la soluzione. I modelli di IA devono analizzare il codice, identificare la causa principale del problema e generare una patch funzionante, proprio come farebbe uno sviluppatore umano. SWE-bench è diventato il benchmark principale per gli agenti di codifica IA. I punteggi attuali superano l'80 percento (Claude Opus 4.6 raggiunge l'80,8%), dimostrando che gli agenti IA sono sempre più capaci di risolvere autonomamente problemi software complessi. Varianti come SWE-bench Verified utilizzano sottoinsiemi convalidati da umani per risultati ancora più affidabili.