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type: "GlossaryTerm"
title: "RLHF (Apprendimento per Rinforzo da Feedback Umano)"
description: "Il metodo dominante per allineare gli LLM alle preferenze umane. Gli umani valutano gli output del modello, e il modello viene addestrato a preferire le rispost"
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# RLHF (Apprendimento per Rinforzo da Feedback Umano)

Il metodo dominante per allineare gli LLM alle preferenze umane. Gli umani valutano gli output del modello, e il modello viene addestrato a preferire le risposte con valutazioni più alte. Può portare al Mode Collapse poiché le risposte "tipiche" vengono sistematicamente preferite.

## Business Value



RLHF è il motivo per cui modelli come ChatGPT e Claude diventano utili e sicuri. Comprendere i suoi meccanismi aiuta a prevedere il comportamento del modello e aggirare i suoi limiti.

## Context Studios Perspective



RLHF è potente ma imperfetto. Aiutiamo i clienti a capire dove i comportamenti indotti da RLHF aiutano o ostacolano – e come aggirare i limiti tramite prompting.