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# Politica di Scalabilità Responsabile (RSP)

Una Politica di Scalabilità Responsabile (RSP) è un quadro formale interno che definisce le condizioni in base alle quali un laboratorio di IA può continuare a sviluppare e distribuire modelli sempre più potenti. Pionierata da Anthropic, la RSP stabilisce i Livelli di Sicurezza dell'IA (ASL) — livelli di capacità crescenti, ciascuno con requisiti di sicurezza obbligatori che devono essere dimostrabilmente soddisfatti prima di continuare lo sviluppo. I modelli ASL-3 richiedono controlli di distribuzione rigorosi; i modelli ASL-4 possono essere trattenuti completamente se le condizioni di sicurezza non possono essere soddisfatte. Claude Mythos Preview è un esempio reale: apparentemente trattenuto sotto queste disposizioni dopo aver scoperto autonomamente vulnerabilità zero-day nei principali sistemi operativi. La RSP collega la ricerca tecnica (interpretabilità, red-teaming, valutazioni automatizzate) con la governance operativa. Altri laboratori leader — Google DeepMind, OpenAI — hanno sviluppato quadri analoghi, ma Anthropic è ampiamente riconosciuto come il pioniere dell'approccio RSP documentato pubblicamente. Per le imprese che acquistano servizi di IA, la RSP di un fornitore è un segnale di trasparenza significativo: rivela come il laboratorio gestisce i suoi modelli più capaci e potenzialmente pericolosi, e sotto quali soglie si rifiuterà di distribuirli.