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type: "GlossaryTerm"
title: "Allucinazione (IA)"
description: "Un'allucinazione dell'IA si verifica quando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) genera informazioni che sono fattualmente errate, inventate o non"
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# Allucinazione (IA)

Un'allucinazione dell'IA si verifica quando un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) genera informazioni che sono fattualmente errate, inventate o non supportate dai suoi dati di addestramento, ma le presenta con alta fiducia e fluidità linguistica. Il termine rispecchia l'esperienza psicologica umana: il modello 'percepisce' qualcosa che non esiste. Le allucinazioni sorgono perché gli LLM non recuperano fatti da una base di conoscenza — generano testo in modo probabilistico, ottimizzando per la coerenza statistica piuttosto che per la verità. Le forme comuni includono: citazioni e fonti inventate, date e statistiche errate, persone o aziende inventate, e affermazioni legali o di prodotto inaccurate. Le allucinazioni non sono un bug che può essere completamente eliminato — sono una caratteristica intrinseca delle attuali architetture LLM. Le strategie di mitigazione includono: la generazione aumentata dal recupero (RAG), il radicamento nel database, la promozione dell'auto-coerenza, le pipeline di verifica dei fatti, e i sistemi con intervento umano. Nei contesti aziendali, il tasso di allucinazione è una metrica di qualità critica, specialmente in settori come quello legale, medico, finanziario e della conformità — dove la disinformazione comporta conseguenze legali o finanziarie.