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# Sistemi Agentici

I sistemi agentici sono sistemi di IA che prendono decisioni e agiscono in modo indipendente per risolvere compiti complessi. A differenza dei sistemi di IA tradizionali che reagiscono solo agli input, i sistemi agentici operano in un ciclo continuo: percepiscono l'ambiente, formulano obiettivi, pianificano i passaggi ed eseguono azioni, tutto senza intervento umano costante. Ad esempio, un sistema agentico potrebbe analizzare automaticamente le richieste dei clienti, ricercare soluzioni pertinenti, interrogare i sistemi interni e generare una risposta. Questo è reso possibile dal Model Context Protocol (MCP), che integra senza soluzione di continuità strumenti e fonti di dati.