--- type: "Service" title: "Développement de serveurs MCP" description: "Serveurs MCP pour Claude, ChatGPT et autres clients IA" resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/services/mcp-server-development" language: "fr" generated: by: "process:contextstudios-md/1" at: "2026-10-08T20:45:16.655Z" status: "stable" --- # Développement de serveurs MCP Des serveurs MCP conformes à la spécification actuelle : conception des outils, Streamable HTTP, OAuth 2.1 avec PKCE, tests et exploitation – forts de notre propre serveur en production. Avec la spécification 2026-07-28, MCP est devenu sans état : le handshake initialize et l’identifiant de session disparaissent, chaque requête transporte elle-même sa version de protocole et les capacités du client, et les serveurs se décrivent via server/discover. Les serveurs MCP peuvent ainsi monter en charge derrière un simple load balancer. Les questions posées à l’utilisateur passent par les Multi Round-Trip Requests, les traitements longs par l’extension Tasks, les interfaces interactives par MCP Apps. Pour l’enregistrement des clients, la spécification recommande les Client ID Metadata Documents plutôt que le Dynamic Client Registration. Nous développons votre serveur vers cet état sans exclure les clients restés sur des versions antérieures du protocole. Notre propre serveur sur mcp.contextstudios.ai fonctionne en production sur le protocole 2025-11-25 et met déjà en œuvre une partie de 2026-07-28 – sans sessions, avec server/discover, un ordre des outils déterministe et des indications de cache. Nous migrons les points restants étape par étape, et nous vous accompagnons dans la même migration. ## Perfect For Pour les entreprises qui souhaitent relier Claude, ChatGPT, Cursor ou leurs propres agents à leurs systèmes internes, bases de données et applications métier – avec des permissions strictement limitées plutôt qu’un accès complet. Également pour les équipes qui exploitent déjà un serveur MCP et veulent le faire passer à la spécification 2026-07-28. Et pour les entreprises qui veulent que les assistants IA récupèrent leurs services, produits et informations directement à la source – comme le permet notre propre endpoint public. ## Benefits - Des outils que les modèles utilisent de façon fiable : noms univoques, descriptions précises, schémas d’entrée et de sortie, annotations comme readOnlyHint et destructiveHint - Streamable HTTP sans sessions – montée en charge derrière n’importe quel load balancer, sans état partagé - OAuth 2.1 avec PKCE (S256), Protected Resource Metadata selon la RFC 9728 et scopes par groupe d’outils - Enregistrement des clients via Client ID Metadata Documents, le Dynamic Client Registration restant une solution de repli - Moindre privilège : endpoints distincts pour la lecture publique et l’écriture authentifiée, confirmation explicite pour les actions destructives - Processus en plusieurs étapes via Multi Round-Trip Requests ou des handles émis par le serveur plutôt que des sessions cachées - Tâches longues via l’extension Tasks avec polling plutôt que des appels bloquants - Interfaces interactives directement dans le chat via MCP Apps lorsque le texte seul ne suffit pas - Tests de contrat des schémas d’outils dans la CI et compatibilité avec les clients sur des versions antérieures du protocole - Visibilité via server.json pour le MCP Registry ; nous ajoutons une server card sous /.well-known dès que le projet SEP-2127 sera intégré à la spécification - Exploitation avec logs structurés, piste d’audit et contexte de trace OpenTelemetry - Déploiement en fonction serverless, en conteneur, dans votre cloud ou on-premise – et via stdio en local ## Comment nous y travaillons - Sprint — 4 semaines · prix fixe après cadrage: Quatre semaines sur un seul objectif, avec un résultat opérationnel à la fin. - Réalisation & suivi — après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au mois: Nous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production. ### Inclus - Définition des outils, ressources et prompts exposés par le serveur - Serveur MCP conforme à la spécification actuelle (stdio ou Streamable HTTP) - Authentification, contrôle des droits et journalisation de chaque appel d'outil - Tests avec des clients MCP courants, p. ex. des applications basées sur Claude et GPT - Déploiement dans votre infrastructure et documentation ### Non inclus - Entraînement ou développement d'un modèle d'IA propre - Refonte des systèmes sources connectés - Exploitation continue après les 30 jours de correction d'erreurs (en option via Build & Accompagnement) ### Déroulement - **W1 — Cas d'usage & découpage des outils**: Nous définissons les données et actions auxquelles un agent IA peut accéder via le serveur, et celles qui lui sont explicitement interdites. - **W2-3 — Développement & sécurisation**: Les outils sont implémentés avec contrôle des droits, validation des entrées et journalisation, puis testés avec de vrais clients. - **W4 — Déploiement & transfert**: Mise en service dans votre environnement et documentation pour votre équipe ; ensuite 30 jours de correction d'erreurs.