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type: "Service"
title: "Agents IA locaux sur votre propre matériel"
description: "Matériel IA, modèles ouverts et agents dans vos locaux"
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/services/local-ai-agents"
language: "fr"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-09-26T05:20:03.025Z"
status: "stable"
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# Agents IA locaux sur votre propre matériel

Mise en place de matériel IA local avec des modèles de langage ouverts et des agents IA en interne

Nous installons une infrastructure IA directement chez vous : un Mac Studio, un NVIDIA DGX Spark ou une machine équipée d’AMD Ryzen AI Max – selon les modèles et le nombre d’utilisateurs dont vous avez besoin. Elle fait tourner des modèles de langage ouverts comme Qwen, DeepSeek, GLM ou gpt-oss via un environnement d’exécution local tel que llama.cpp, Ollama, MLX ou vLLM. Pour les agents, nous misons sur Hermes Agent, un framework d’agents open source de Nous Research : avec mémoire, compétences réutilisables, planificateur et connexion à Slack, Telegram ou l’e-mail. Via MCP, les agents accèdent à vos systèmes – avec les validations que vous définissez. Les requêtes et les documents sont traités sur votre matériel ; aucun fournisseur cloud ne les voit.

## Perfect For



Idéal pour les entreprises qui veulent utiliser l’IA avec des données confidentielles – données clients, contrats, plans techniques, dossiers du personnel – et qui ne peuvent ou ne veulent pas les confier à un fournisseur cloud. Particulièrement adapté aux cabinets d’avocats, cabinets médicaux, à l’industrie et aux PME exigeantes en matière de protection des données et de secret des affaires.

## Benefits



- Les données confidentielles sont traitées sur votre propre matériel, pas chez un fournisseur cloud

- Des coûts matériels fixes au lieu d’une facturation à la requête ou au token

- Des modèles ouverts sous licence permettant l’usage commercial, comme Apache 2.0 ou MIT

- Des agents avec mémoire et planificateur, joignables via Slack, Telegram ou e-mail

- Validations pour les actions sensibles, exécution en conteneurs et compétences vérifiées

- Transfert avec formation et processus de mise à jour, pour exploiter la pile vous-même

## Comment nous y travaillons

- Atelier — ½–2 jours · trois prix fixes: Une séance animée qui se termine par une liste hiérarchisée de vos projets.
- Mise en place — 1–2 semaines · prix fixe après cadrage: Nous mettons en place un système clairement délimité et vous le remettons prêt à l'emploi.
- Réalisation & suivi — après cadrage, en continu · prix fixe après cadrage ; suivi facturé au mois: Nous développons le projet et restons à vos côtés une fois qu'il est en production.

### Inclus

- Atelier sur les tâches, le nombre d'utilisateurs et les données, comme base du choix du matériel
- Recommandation et installation du matériel : Mac Studio, NVIDIA DGX Spark ou machine avec AMD Ryzen AI Max
- Environnement d'exécution local (par ex. llama.cpp, Ollama, MLX ou vLLM) avec une interface compatible OpenAI
- Choix de modèles ouverts selon la tâche, la langue et la licence, comme Qwen, DeepSeek, GLM ou gpt-oss
- Agents avec Hermes Agent : mémoire, skills réutilisables et planificateur
- Droits d'accès, journalisation et prise en main pour votre équipe
- 30 jours de correction gratuite des erreurs à compter de la livraison finale

### Non inclus

- Coûts d'achat du matériel
- Connexion d'autres systèmes au-delà du périmètre convenu (séparément après cadrage)
- Conseil juridique sur le règlement européen sur l'IA ou le RGPD
- Accompagnement continu au-delà des 30 jours de correction des erreurs – disponible en Réalisation & suivi

### Déroulement

- **T1 — Atelier**: Lors d'un atelier (½ à 2 jours), nous clarifions tâches, utilisateurs et données et arrêtons matériel, modèles et licences.
- **W1 — Matériel & exécution**: Installation de la machine dans vos locaux, de l'environnement d'exécution et des modèles ouverts retenus.
- **W2 — Agents & remise**: Hermes Agent avec skills et connexion à vos systèmes, droits d'accès, prise en main et documentation.
- **Réalisation — Extension**: En option : agents, intégrations et groupes d'utilisateurs supplémentaires, étape par étape, périmètre après cadrage.