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type: "Comparison"
title: "Blackwell vs Hopper"
description: "NVIDIA Blackwell (B200) vs NVIDIA Hopper (H100)"
resource: "https://www.contextstudios.ai/fr/comparaison/blackwell-vs-hopper"
language: "fr"
tags: ["NVIDIA Blackwell vs Hopper", "B200 vs H100", "comparaison GPU", "comparaison puces IA", "NVIDIA GTC 2024"]
generated:
  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-08T22:06:34.050Z"
status: "stable"
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# Blackwell vs Hopper

## Comparaison Détaillée

| Facteur | NVIDIA Blackwell (B200) | NVIDIA Hopper (H100) | Gagnant |
|--------|------|------|--------|
| Performances inference | Debit d'inference 30x superieur grace a FP4, 192 Go HBM3e et NVLink Switch. Contient modeles 1T dans la VRAM. | Bonnes performances en FP8 et FP16. Standard de production 2023-2025. Eprouve et largement disponible. | NVIDIA Blackwell (B200) |
| Performances entrainement | 2-4x meilleur que H100 pour architectures modernes via Transformer Engine 2eme gen. | Standard du marche pour l'entrainement LLM 2022-2025. Bien adapte aux modeles jusqu'a 70B parametres. | NVIDIA Blackwell (B200) |
| Efficacite energetique | Nettement plus efficace: FP4 permet 4x plus d'operations par watt. | Bonne efficacite pour sa generation, mais moins efficace que Blackwell. | NVIDIA Blackwell (B200) |
| Prix et disponibilite | Plus cher (B200: >30k$), disponibilite limitee en 2025. Long terme moins cher grace aux gains d'efficacite. | Prix spot plus bas grace a plus grande offre. H100: 25-28k$, large disponibilite cloud. | NVIDIA Hopper (H100) |
| Support FP4 | FP4 natif au niveau materiel. 2x plus d'efficacite que FP8 sans perte de qualite. | Pas de FP4 natif. FP8 comme niveau de precision le plus bas. | NVIDIA Blackwell (B200) |
| Capacite memoire | 192 Go HBM3e par chip B200. GB200 NVL72 = 1.4 To total. Modeles 400B+ sans parallelisme. | 80 Go HBM3 par H100. DGX H100 = 640 Go total. Suffisant pour modeles jusqu'a ~70B. | NVIDIA Blackwell (B200) |

## Statistiques Clés

- **NVIDIA B200 atteint 20 petaflops de performance d'inference FP4 vs 4 petaflops FP8 sur H100 - amelioration 5x** — NVIDIA GTC (2024)
- **GB200 NVL72 peut contenir un modele d'un trillion de parametres entierement dans la VRAM** — NVIDIA GTC (2024)
- **H100 reste le chip d'inference dominant sur le marche cloud avec 60%+ de parts de marche en 2025** — Cloudwatch (2025)
- **Prevision: les instances cloud Blackwell seront 50% moins cheres que les instances H100 d'ici fin 2026** — Previsions analystes (2025)