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type: "Article"
title: "Qwen3.8-2.4T-A95B UD-Q1_0 mit llama.cpp auf 4× DGX Spark"
description: "Qwen3.8-2.4T-A95B UD-Q1_0 mit llama.cpp auf 4× DGX Spark: Rezept von Weschera mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/weschera--qwen38-24t-a95b-ud-q1_0-mtp3-4x-dgx-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-02T08:41:22.167Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8-2.4T-A95B UD-Q1_0 mit llama.cpp auf 4× DGX Spark

Qwen3.8-2.4T-A95B UD-Q1_0 mit llama.cpp auf 4× DGX Spark: 7,76 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [Weschera](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/weschera.md)
- Engine: llama.cpp
- Quantisierung: Unsloth UD-Q1_0 GGUF (1-bit dynamic, 397,256,393,248 bytes, 10 Shards); MODEL_SHA256SUMS im Repo
- Modellfamilie: Qwen3.8-2.4T-A95B
- Hardware: dgx-spark x4
- Kontext: 65536

## Alle Zahlen

- 7,76 tok/s (Spitze; Spitze, 1 Anfrage, Bestwert der Quelle, Prompt 121 Token) — [source](https://github.com/Weschera/Qwen3.8-2.4T-A95B-UD-Q1_0-4x-DGX-Spark/blob/main/README.md)
- decode_tps: 7.76 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/Weschera/Qwen3.8-2.4T-A95B-UD-Q1_0-4x-DGX-Spark/blob/main/README.md)

## Gewichte

- [unsloth/Qwen3.8-2.4T-A95B-GGUF](https://huggingface.co/unsloth/Qwen3.8-2.4T-A95B-GGUF) (main, other)

[https://github.com/Weschera/Qwen3.8-2.4T-A95B-UD-Q1_0-4x-DGX-Spark](https://github.com/Weschera/Qwen3.8-2.4T-A95B-UD-Q1_0-4x-DGX-Spark)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)