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type: "Article"
title: "Qwen3.6-35B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark"
description: "Qwen3.6-35B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark: Rezept von Weschera mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/weschera--qwen36-35b-a3b-nvfp4-nextn-sglang-1x-dgx-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-02T21:24:15.470Z"
status: "stable"
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# Qwen3.6-35B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark

Qwen3.6-35B NVFP4 mit SGLang auf 1× DGX Spark: 92,2 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [Weschera](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/weschera.md)
- Engine: SGLang
- Quantisierung: NVFP4 (qwen36-35b-nvfp4 Checkpoint)
- Modellfamilie: Qwen3.6-35B
- Hardware: dgx-spark x1
- Kontext: 262144

## Alle Zahlen

- 92,2 tok/s (Spitze; Spitze, 1 Anfrage, Bestwert der Quelle, Kontext 64k) — [source](https://github.com/Weschera/qwen-sglang-dgx-spark/blob/main/README.md)
- decode_tps: 92.2 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/Weschera/qwen-sglang-dgx-spark/blob/main/README.md)

## Gewichte

- [RedHatAI/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4](https://huggingface.co/RedHatAI/Qwen3.6-35B-A3B-NVFP4) (main, apache-2.0)

[https://github.com/Weschera/qwen-sglang-dgx-spark](https://github.com/Weschera/qwen-sglang-dgx-spark)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)