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type: "Article"
title: "Qwen3.8-Flash-Next INT4-AutoRound (v5.2) auf 1× DGX Spark"
description: "Qwen3.8-Flash-Next INT4-AutoRound (v5.2) auf 1× DGX Spark: Rezept von myllmbox mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/myllmbox--qwen38-flash-next-int4-aur-1x-dgx-spark"
language: "de"
generated:
  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-24T17:26:38.875Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8-Flash-Next INT4-AutoRound (v5.2) auf 1× DGX Spark

Qwen3.8-Flash-Next INT4-AutoRound (v5.2) auf 1× DGX Spark: 86,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [myllmbox](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/myllmbox.md)
- Engine: vLLM 0.30 (RecoverSSM, dynamischer Draft-Depth bis 7, sampled Drafts mit Block-Verifikation, 16 Seats) — Kit v5.2
- Quantisierung: INT4-AutoRound (azampatti): int4-Experten, fp8-Seitenschichten, fp8-n-gram-Tabelle (49 GB, von Disk)
- Modellfamilie: Qwen3.8-Flash-Next
- Hardware: dgx-spark x1
- Artificial Analysis Intelligence Index: 39.8 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-flash-next))

## Alle Zahlen

- 86,3 tok/s (Spitze; Spitze, 1 Anfrage, Code-Prompt (TypeScript), Thinking off, v5.2-Tabelle) — [source](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe#v52-2026-10-05)
- decode_tps: 64.7 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe#v52-2026-10-05)
- decode_tps: 86.3 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe#v52-2026-10-05)
- prefill_tps: 2727 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe#v52-2026-10-05)
- ttft_ms: 0.57 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe#v52-2026-10-05)

## Gewichte

- [azampatti/Qwen3.8-Flash-Next-125B-A5B-INT4-AutoRound](https://huggingface.co/azampatti/Qwen3.8-Flash-Next-125B-A5B-INT4-AutoRound) (main, other)

[https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe](https://github.com/myllmbox/qwen38-flash-next-recipe)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)