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type: "Article"
title: "Qwen3.8 27B MLX 4-bit mit TensorFold auf 1× DGX Spark"
description: "Qwen3.8 27B MLX 4-bit mit TensorFold auf 1× DGX Spark: Rezept von MiaAI-Lab mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/miaai-lab--qwen3.8-27b-dgx-spark-tensorfold"
language: "de"
generated:
  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-22T17:41:28.791Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8 27B MLX 4-bit mit TensorFold auf 1× DGX Spark

Qwen3.8 27B MLX 4-bit mit TensorFold auf 1× DGX Spark: 58,3 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [MiaAI-Lab](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/miaai-lab.md)
- Engine: TensorFold v0.6.0 (c464617) + 5 Patches, Image ghcr.io/miaai-lab/qwen3.8-27b-dgx-spark-tensorfold:v0.6.0, DFlash2-Drafts
- Quantisierung: MLX affine 4-bit (g64) + FP8 KV, FP8-Prefill
- Modellfamilie: Qwen3.8
- Hardware: dgx-spark x1
- Kontext: 262144
- Artificial Analysis Intelligence Index: 33.7 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-27b))

## Alle Zahlen

- 58,3 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit DFlash2 (laut Rezept)) — [source](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold#performance)
- decode_tps: 58.3 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold#performance)
- decode_tps: 323.2 (8 parallele Anfragen) — [source](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold#performance)
- prefill_tps: 1793 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold#performance)
- ttft_ms: 100 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold#performance)

## Gewichte

- [TensorFold/Qwen3.8-27B-MLX-4bit](https://huggingface.co/TensorFold/Qwen3.8-27B-MLX-4bit) (main, apache-2.0)
- [z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2](https://huggingface.co/z-lab/Qwen3.8-27B-DFlash2) (draft, apache-2.0)
- [Qwen/Qwen3.8-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B) (base, apache-2.0)

[https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold](https://github.com/MiaAI-Lab/Qwen3.8-27B-DGX-Spark-TensorFold)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)