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type: "Article"
title: "Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 mit SparkRing auf 2× DGX Spark"
description: "Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 mit SparkRing auf 2× DGX Spark: Rezept von fujitsupolycom mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/fujitsupolycom--swift-1.5-qwen38-flash-next-nvfp4-tp2-2x-dgx-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-24T19:12:43.623Z"
status: "stable"
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# Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 mit SparkRing auf 2× DGX Spark

Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next NVFP4 mit SparkRing auf 2× DGX Spark: 43,5 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [fujitsupolycom](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/fujitsupolycom.md)
- Engine: vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (switchless NCCL ueber ConnectX-7)
- Quantisierung: NVFP4-Experten/BF16 (UkisAI)
- Modellfamilie: Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next
- Hardware: dgx-spark x2

## Alle Zahlen

- 43,5 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Decode bei 16K Kontext (Profil-Tabelle), Thinking on, xhigh) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- decode_tps: 43.5 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- decode_tps: 204 (16 parallele Anfragen) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- prefill_tps: 3567 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)

## Gewichte

- [ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4](https://huggingface.co/ukisai/Swift-1.5-Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4) (main, other)

[https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)