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type: "Article"
title: "Qwen3.8-Flash-Next NVFP4/MXFP8 CSF mit SparkRing auf 2× DGX Spark"
description: "Qwen3.8-Flash-Next NVFP4/MXFP8 CSF mit SparkRing auf 2× DGX Spark: Rezept von fujitsupolycom mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/fujitsupolycom--qwen38-flash-next-csf-tp2-2x-dgx-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-11-11T03:30:09.090Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8-Flash-Next NVFP4/MXFP8 CSF mit SparkRing auf 2× DGX Spark

Qwen3.8-Flash-Next NVFP4/MXFP8 CSF mit SparkRing auf 2× DGX Spark: 68 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 3. Nov. 2026).

- Kreator: [fujitsupolycom](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/fujitsupolycom.md)
- Engine: vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (SIRCL-Collectives, switchless RDMA ueber ConnectX-7), Image Release 2026.10.2
- Quantisierung: NVFP4/MXFP8 CSF QAD (Local Inference Lab)
- Modellfamilie: Qwen3.8-Flash-Next
- Hardware: dgx-spark x2
- Kontext: 262144
- Artificial Analysis Intelligence Index: 39.8 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-flash-next))

## Alle Zahlen

- 68 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Generierung bei 32K Kontext (Speed-Tabelle, Paar), Thinking on, xhigh, mit MTP3 (laut Rezept)) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#speed)
- decode_tps: 68 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#speed)
- decode_tps: 219 (8 parallele Anfragen) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#speed)
- prefill_tps: 3716 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#speed)

## Gewichte

- [local-inference-lab/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4-MXFP8-CSF-QAD](https://huggingface.co/local-inference-lab/Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4-MXFP8-CSF-QAD) (main, other)

[https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)