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type: "Article"
title: "DeepSeek-V4.1-Flash FP8/MXFP4 mit SparkRing auf 4× DGX Spark"
description: "DeepSeek-V4.1-Flash FP8/MXFP4 mit SparkRing auf 4× DGX Spark: Rezept von fujitsupolycom mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/fujitsupolycom--deepseek-v4.1-flash-fp8-mxfp4-tp4-4x-dgx-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-24T17:19:46.405Z"
status: "stable"
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# DeepSeek-V4.1-Flash FP8/MXFP4 mit SparkRing auf 4× DGX Spark

DeepSeek-V4.1-Flash FP8/MXFP4 mit SparkRing auf 4× DGX Spark: 57 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [fujitsupolycom](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/fujitsupolycom.md)
- Engine: vLLM (local-inference-lab Fork) via SparkRing (switchless NCCL ueber ConnectX-7)
- Quantisierung: Stock-Checkpoint FP8/MXFP4 (DeepSeek)
- Modellfamilie: DeepSeek-V4.1-Flash
- Hardware: dgx-spark x4
- Artificial Analysis Intelligence Index: 39.5 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-1-flash))

## Alle Zahlen

- 57 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Decode bei 16K Kontext (Profil-Tabelle), Thinking on, high) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- decode_tps: 57 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- decode_tps: 275 (16 parallele Anfragen) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)
- prefill_tps: 4396 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring#profiles)

## Gewichte

- [deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash) (main, mit)

[https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)