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type: "Article"
title: "DeepSeek-V4-Flash-0731 304.6B FP8 mit vLLM auf 4× DGX Spark"
description: "DeepSeek-V4-Flash-0731 304.6B FP8 mit vLLM auf 4× DGX Spark: Rezept von fujitsupolycom mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/fujitsupolycom--deepseek-v4-flash-0731-tp4-4x-dgx-spark"
language: "de"
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  at: "2026-10-02T21:55:18.593Z"
status: "stable"
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# DeepSeek-V4-Flash-0731 304.6B FP8 mit vLLM auf 4× DGX Spark

DeepSeek-V4-Flash-0731 304.6B FP8 mit vLLM auf 4× DGX Spark: 68,8 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [fujitsupolycom](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/fujitsupolycom.md)
- Engine: vLLM
- Quantisierung: Stock-Checkpoint (FP8 block-quantisiert, fp8_ds_mla KV)
- Modellfamilie: DeepSeek-V4-Flash-0731
- Hardware: dgx-spark x4
- Kontext: 1048576
- Artificial Analysis Intelligence Index: 34.3 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-flash))

## Alle Zahlen

- 68,8 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, realistischer Prompt, mit DSpark (laut Rezept)) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring/blob/main/performance/records/deepseek-v4-flash/normalized-tp4-base-temp1-n5-20260823.md)
- decode_tps: 68.84 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring/blob/main/performance/records/deepseek-v4-flash/normalized-tp4-base-temp1-n5-20260823.md)
- decode_tps: 105.88 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring/blob/main/performance/records/deepseek-v4-flash/normalized-tp4-base-temp1-n5-20260823.md)
- prefill_tps: 2488.33 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring/blob/main/performance/records/deepseek-v4-flash/normalized-tp4-base-temp1-n5-20260823.md)

## Gewichte

- [deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731) (main, mit)

[https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring](https://github.com/FujitsuPolycom/sparkring)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)