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type: "Article"
title: "DeepSeek-V4-Flash 0731 Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark (Netzwerk-TP)"
description: "DeepSeek-V4-Flash 0731 Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark (Netzwerk-TP): Rezept von antirez mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/antirez--ds4-v4-flash-0731-q2-tp-2x-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-24T17:13:48.332Z"
status: "stable"
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# DeepSeek-V4-Flash 0731 Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark (Netzwerk-TP)

DeepSeek-V4-Flash 0731 Q2 mit DwarfStar auf 2× DGX Spark (Netzwerk-TP): 26 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [antirez](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/antirez.md)
- Engine: DwarfStar (ds4) main@fc80bd69 (2026-10-07)
- Quantisierung: IQ2_XXS gate/up + Q2_K down (routed, imatrix), Q8 Attn/Shared/Out; Experten hälftig je Spark (~45 GiB je Host)
- Modellfamilie: DeepSeek-V4-Flash
- Hardware: dgx-spark x2
- Kontext: 65536
- Artificial Analysis Intelligence Index: 34.3 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v4-flash))

## Alle Zahlen

- 26 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Prosa-Prompt (105 Token), 64K alloziert, ohne Spekulation) — [source](https://github.com/antirez/ds4/blob/main/docs/DGX_SPARK.md#flash-0731-on-two-sparks)
- decode_tps: 26 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/antirez/ds4/blob/main/docs/DGX_SPARK.md#flash-0731-on-two-sparks)
- decode_tps: 83.3 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/antirez/ds4/blob/main/docs/DGX_SPARK.md#flash-0731-on-two-sparks)
- prefill_tps: 618 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/antirez/ds4/blob/main/docs/DGX_SPARK.md#flash-0731-on-two-sparks)

## Gewichte

- [antirez/deepseek-v4-gguf](https://huggingface.co/antirez/deepseek-v4-gguf) (main, mit)
- [antirez/deepseek-v4-gguf](https://huggingface.co/antirez/deepseek-v4-gguf) (draft, mit)

[https://github.com/antirez/ds4](https://github.com/antirez/ds4)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)