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type: "Article"
title: "Qwen3.8 27.3B mit llama.cpp auf 1× RTX 3090"
description: "Qwen3.8 27.3B mit llama.cpp auf 1× RTX 3090: Rezept von alesha-pro mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/alesha-pro--qwen38-27b-mirai-s-mtp3-16gb-1x3090"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-23T06:49:42.943Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8 27.3B mit llama.cpp auf 1× RTX 3090

Qwen3.8 27.3B mit llama.cpp auf 1× RTX 3090: 57 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [alesha-pro](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/alesha-pro.md)
- Engine: llama.cpp
- Quantisierung: Mirai-S-Trellis 2.4-bit + q8_0 KV
- Modellfamilie: Qwen3.8
- Hardware: rtx-3090 x1
- Kontext: 131072

## Alle Zahlen

- 57 tok/s (Alltag; Alltag, 1 Anfrage, Prosa-Prompt, mit MTP) — [source](https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s/blob/master/tools/mirai-s/README.md)
- decode_tps: 57 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s/blob/master/tools/mirai-s/README.md)
- decode_tps: 85 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s/blob/master/tools/mirai-s/README.md)
- prefill_tps: 806 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s/blob/master/tools/mirai-s/README.md)

## Gewichte

- [alesha-pro/Qwen3.8-27B-S-mirai-GGUF](https://huggingface.co/alesha-pro/Qwen3.8-27B-S-mirai-GGUF) (main, apache-2.0)
- [trymirai/Qwen3.8-27B-S-experimental](https://huggingface.co/trymirai/Qwen3.8-27B-S-experimental) (base, apache-2.0)

[https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s](https://github.com/alesha-pro/llama.cpp-mirai-s)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)