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type: "Article"
title: "Qwen3.8-27B NVFP4 mit TandemLLM auf 1× DGX Spark"
description: "Qwen3.8-27B NVFP4 mit TandemLLM auf 1× DGX Spark: Rezept von 0xBakeer mit Tempo, Bedingung und Quelle je Zahl, Gewichten und Lizenz."
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/0xbakeer--tandemllm-qwen38-27b-nvfp4-staircut-spark"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-10-25T19:29:08.956Z"
status: "stable"
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# Qwen3.8-27B NVFP4 mit TandemLLM auf 1× DGX Spark

Qwen3.8-27B NVFP4 mit TandemLLM auf 1× DGX Spark: 49,9 tok/s laut github.com (Datensatz-Stand: 29. Sept. 2026).

- Kreator: [0xBakeer](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki/kreatoren/0xbakeer.md)
- Engine: TandemLLM v0.3.0 (eigene PyTorch/Triton/CUDA-Engine, StairCut)
- Quantisierung: NVFP4 (GPTQ) alle Projektionen + FP8-Head (über Qwen FP8-Checkpoint)
- Modellfamilie: Qwen3.8-27B
- Hardware: dgx-spark x1
- Kontext: 262144
- Artificial Analysis Intelligence Index: 33.7 ([source](https://artificialanalysis.ai/models/qwen3-8-27b))

## Alle Zahlen

- 49,9 tok/s (Gemischt; Gemischt, 1 Anfrage, Benchmark-Prompt-Set, mit DFlash2-Drafter + StairCut (laut Rezept)) — [source](https://github.com/0xBakeer/TandemLLM#paper)
- decode_tps: 49.89 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/0xBakeer/TandemLLM#paper)
- decode_tps: 90.45 (1 Anfrage) — [source](https://github.com/0xBakeer/TandemLLM#paper)

## Gewichte

- [0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-NVFP4](https://huggingface.co/0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-NVFP4) (main, apache-2.0)
- [Qwen/Qwen3.8-27B-FP8](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B-FP8) (base, apache-2.0)
- [0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-DFlash2-b16](https://huggingface.co/0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-DFlash2-b16) (draft, apache-2.0)
- [0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-DFlash2-b8](https://huggingface.co/0xBakeer/TandemLLM-Qwen3.8-27B-DFlash2-b8) (draft, apache-2.0)

[https://github.com/0xBakeer/TandemLLM](https://github.com/0xBakeer/TandemLLM)

## Related

- [Lokale KI auf Ihrer Hardware.](https://www.contextstudios.ai/de/lokale-ki.md)