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type: "Service"
title: "Lokale KI-Agenten auf eigener Hardware"
description: "KI-Hardware, offene Modelle und Agenten bei Ihnen vor Ort"
resource: "https://www.contextstudios.ai/de/leistungen/lokale-ki-agenten"
language: "de"
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  by: "process:contextstudios-md/1"
  at: "2026-09-26T10:33:56.520Z"
status: "stable"
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# Lokale KI-Agenten auf eigener Hardware

Aufbau lokaler KI-Hardware mit offenen Sprachmodellen und KI-Agenten im eigenen Haus

Wir bauen KI-Infrastruktur direkt bei Ihnen auf: einen Mac Studio, eine NVIDIA DGX Spark oder einen Rechner mit AMD Ryzen AI Max – je nachdem, welche Modelle und wie viele Nutzer Sie brauchen. Darauf laufen offene Sprachmodelle wie Qwen, DeepSeek, GLM oder gpt-oss über eine lokale Laufzeitumgebung wie llama.cpp, Ollama, MLX oder vLLM. Für die Agenten setzen wir auf Hermes Agent, ein quelloffenes Agenten-Framework von Nous Research: mit Gedächtnis, wiederverwendbaren Skills, Zeitplaner und Anbindung an Slack, Telegram oder E-Mail. Über MCP greifen die Agenten auf Ihre Systeme zu – mit Freigaben, die Sie festlegen. Anfragen und Dokumente werden auf Ihrer Hardware verarbeitet, kein Cloud-Anbieter sieht sie.

## Perfect For



Ideal für Unternehmen, die KI mit vertraulichen Daten nutzen wollen – Kundendaten, Verträge, Konstruktionspläne, Personalakten – und diese Daten nicht an einen Cloud-Anbieter geben dürfen oder wollen. Besonders passend für Kanzleien, Praxen, Industrie und Mittelstand mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Geschäftsgeheimnisse.

## Benefits



- Vertrauliche Daten werden auf Ihrer eigenen Hardware verarbeitet, nicht bei einem Cloud-Anbieter

- Feste Hardwarekosten statt Abrechnung pro Anfrage oder Token

- Offene Modelle mit Lizenzen für den gewerblichen Einsatz, etwa Apache 2.0 oder MIT

- Agenten mit Gedächtnis und Zeitplaner, erreichbar über Slack, Telegram oder E-Mail

- Freigaben für heikle Aktionen, Ausführung in Containern und geprüfte Skills

- Übergabe mit Schulung und Update-Prozess, damit Sie den Stack selbst weiter betreiben

## So arbeiten wir daran

- Workshop — ½–2 Tage · drei Festpreise: Ein moderierter Termin, an dessen Ende eine bewertete Liste Ihrer Vorhaben steht.
- Setup — 1–2 Wochen · Festpreis nach Scoping: Wir richten ein abgegrenztes System ein und übergeben es einsatzbereit.
- Build & Begleitung — nach Scoping, laufend · Festpreis nach Scoping; Begleitung monatlich: Wir bauen das Vorhaben aus und bleiben danach im Betrieb an Ihrer Seite.

### Enthalten

- Workshop zu Aufgaben, Nutzerzahl und Datenlage als Grundlage für die Hardware-Auswahl
- Empfehlung und Einrichtung der Hardware: Mac Studio, NVIDIA DGX Spark oder Rechner mit AMD Ryzen AI Max
- Lokale Laufzeitumgebung (z. B. llama.cpp, Ollama, MLX oder vLLM) mit OpenAI-kompatibler Schnittstelle
- Auswahl offener Modelle nach Aufgabe, Sprache und Lizenz, etwa Qwen, DeepSeek, GLM oder gpt-oss
- Agenten mit Hermes Agent: Gedächtnis, wiederverwendbare Skills und Zeitplaner
- Zugriffsrechte, Protokollierung und Einweisung Ihres Teams
- 30 Tage kostenlose Fehlerbehebung ab der finalen Lieferung

### Nicht enthalten

- Anschaffungskosten der Hardware
- Anbindung weiterer Systeme über den vereinbarten Umfang hinaus (separat nach Scoping)
- Rechtsberatung zur EU-KI-Verordnung oder DSGVO
- Laufende Betreuung nach den 30 Tagen Fehlerbehebung – buchbar als Build & Begleitung

### Ablauf

- **T1 — Workshop**: In einem Workshop (½–2 Tage) klären wir Aufgaben, Nutzerzahl und Daten und legen Hardware, Modelle und Lizenzen fest.
- **W1 — Hardware & Laufzeit**: Einrichtung der Maschine bei Ihnen vor Ort, Laufzeitumgebung und die ausgewählten offenen Modelle.
- **W2 — Agenten & Übergabe**: Hermes Agent mit Skills und Anbindung an Ihre Systeme, Zugriffsrechte, Einweisung und Dokumentation.
- **Build — Ausbau**: Optional: weitere Agenten, Anbindungen und Nutzergruppen schrittweise, Umfang nach Scoping.