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type: "GlossaryTerm"
title: "RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)"
description: "Die dominante Methode zur Ausrichtung von LLMs an menschlichen Präferenzen. Menschen bewerten Modell-Outputs, und das Modell wird trainiert, höher bewertete Ant"
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# RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)

Die dominante Methode zur Ausrichtung von LLMs an menschlichen Präferenzen. Menschen bewerten Modell-Outputs, und das Modell wird trainiert, höher bewertete Antworten zu bevorzugen. Kann zu Mode Collapse führen, da ‚typische' Antworten systematisch bevorzugt werden.

## Business Value



RLHF ist der Grund, warum Modelle wie ChatGPT und Claude hilfreich und sicher werden. Das Verständnis seiner Mechanik hilft, Modellverhalten vorherzusagen und Einschränkungen zu umgehen.

## Context Studios Perspective



RLHF ist mächtig, aber nicht perfekt. Wir helfen Kunden zu verstehen, wo RLHF-induzierte Verhaltensweisen helfen oder hindern – und wie man Einschränkungen umgeht.