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# Open Knowledge Format (OKF)

OKF (Open Knowledge Format) ist ein offenes, herstellerneutrales Format, das organisationelles Wissen als Markdown-Dateien mit YAML-Frontmatter speichert, damit KI-Agenten kuratierten Kontext direkt ohne Übersetzungsschicht lesen können.

Google Cloud hat Version 0.1 im Juni 2026 veröffentlicht und damit das LLM-Wiki-Muster formalisiert, das Agent-Teams vorher informell nutzten. Ein OKF-Bundle ist ein Ordner verknüpfter Markdown-Dateien. Jede Datei enthält Metadaten wie Typ, Eigentümer, Vertrauenswürdigkeit und Lebenszyklus-Status im Frontmatter, und Querverweise verbinden die Dateien zu einem begehbaren Graphen. Es braucht kein SDK, keine proprietäre Runtime und keine Konvertierung: Menschen und Agenten lesen dieselbe Datei, weshalb Bundles ohne Übersetzung zwischen Produzenten und Konsumenten wandern.

Konkret: Ein Data-Team, das 40 Metrikdefinitionen und 25 Join-Pfade in einem OKF-Wiki pflegt, lässt einen Agenten die Frage „Welcher Umsatzwert zählt?" über genau einen Pfad durch den Graphen beantworten, statt — wie bei RAG — drei von fünf ähnlich aussehenden Textpassagen zu finden. Der Unterschied: RAG zerlegt große, unstrukturierte Korpora in Chunks und ruft zur Laufzeit ähnliche Stellen ab, OKF stellt stabiles Wissen wie Tabellen-Schemas, Metrikdefinitionen, Runbooks und Join-Pfade vorher geordnet bereit, damit Zusammenhänge intakt und nachvollziehbar bleiben. Und OKF ersetzt auch nicht MCP: MCP verbindet einen Agenten mit Live-Tools, während OKF beschreibt, was ein Agent vor Arbeitsbeginn über die Organisation weiß; ein MCP-Server kann sogar ein OKF-Bundle ausliefern.
